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基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法 被引量：1
1
作者 周正东 管绍林 +2 位作者 涂佳丽 李剑波 张雯雯 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期892-896,共5页
为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真... 为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真实验结果表明,MAP统计重建算法可显著提高全能谱重建图像的对比噪声比(CNR).与滤波反投影算法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,MAP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高659.7%,643.4%,621.2%,586.1%,碘图像的CNR分别提高663.8%,648.6%,635.1%,600.9%,软组织图像的CNR分别提高596.2%,638.5%,592.6%,596.3%;与能量积分法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,M AP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高43.3%,49.1%,49.3%,44.5%,碘图像的CNR分别提高43.2%,45.7%,45.7%,40.2%,软组织图像的CNR分别提高21.5%,28.9%,25.5%,26.2%. 展开更多
关键词 光子计数x线ct 基于图像加权 最大后验概率 对比噪声比
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