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“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型
1
作者
马晓宇
白春光
《系统管理学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期914-926,共13页
针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对...
针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对光伏系统绩效水平存在不确定性和波动性的情况,构建区间信息粒和区间二型模糊集用以量化评价信息。再次,针对光伏系统评价指标权重偏好未知的情况,利用随机多准则可接受分析方法,通过蒙特卡罗模拟生成指标权重向量空间,获取指标权重向量;进一步,运用自适应粒子群算法得出排序结果。最后,通过实际光伏系统案例验证了该方法的可行性与有效性。
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关键词
光伏系统
可
持续
评价
粒计算
区间二型模糊集
随机多准则
可
接受度分析
自适应粒子群算法
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职称材料
题名
“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型
1
作者
马晓宇
白春光
机构
电子科技大学经济与管理学院
出处
《系统管理学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期914-926,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(72072021)。
文摘
针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对光伏系统绩效水平存在不确定性和波动性的情况,构建区间信息粒和区间二型模糊集用以量化评价信息。再次,针对光伏系统评价指标权重偏好未知的情况,利用随机多准则可接受分析方法,通过蒙特卡罗模拟生成指标权重向量空间,获取指标权重向量;进一步,运用自适应粒子群算法得出排序结果。最后,通过实际光伏系统案例验证了该方法的可行性与有效性。
关键词
光伏系统
可
持续
评价
粒计算
区间二型模糊集
随机多准则
可
接受度分析
自适应粒子群算法
Keywords
sustainability assessment of photovoltaic(PV)system
granular computing
interval type-2 fuzzy set(IT2FSs)
stochastic multi-criteria acceptability analysis(SMAA)
adaptive particle swarm optimization(APSO)algorithm
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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作者
出处
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1
“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型
马晓宇
白春光
《系统管理学报》
CSCD
北大核心
2024
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