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光伏电池板在阴影影响下输出特性 被引量：63
1
作者 胡义华 陈昊 +1 位作者 徐瑞东 昝小舒 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期123-128,134,共7页
在光伏电池数学模型基础上,对光伏电池板在正常情况和有阴影影响情况下的输出特性进行了仿真。通过采样电路和上位机监控软件,对光伏电池板在不同阴影影响情况下的输出特性进行了采样。在仿真和实验的基础上,对比光伏电池在正常情况和... 在光伏电池数学模型基础上,对光伏电池板在正常情况和有阴影影响情况下的输出特性进行了仿真。通过采样电路和上位机监控软件,对光伏电池板在不同阴影影响情况下的输出特性进行了采样。在仿真和实验的基础上,对比光伏电池在正常情况和不同阴影影响情况下的输出特性,总结出在有阴影影响的情况下光伏电池板的输出特性的规律。 展开更多
关键词 光伏电池板 阴影 仿真 输出特性 规律
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荒漠地区电池板表面灰尘特性分析 被引量：16
2
作者 高德东 孟广双 +2 位作者 王珊 辛元庆 郑浩峻 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第11期1597-1602,共6页
高海拔荒漠地区光伏电池板表面上往往会积累大量灰尘,严重影响光伏发电效率。由于灰尘的成分、形貌和粒径等特性不同,导致积灰对光伏发电的影响也不同。文章检测了光伏电池板表面灰尘成分,测定观察了灰尘粒径及形貌,并根据电池板清洗现... 高海拔荒漠地区光伏电池板表面上往往会积累大量灰尘,严重影响光伏发电效率。由于灰尘的成分、形貌和粒径等特性不同,导致积灰对光伏发电的影响也不同。文章检测了光伏电池板表面灰尘成分,测定观察了灰尘粒径及形貌,并根据电池板清洗现状分析荒漠地区地下水所含的阴阳离子成分;根据格尔木荒漠地区灰尘成分,给出了灰尘对电池板发电效率的影响曲线;通过灰尘粒径的测定,分析了灰尘粒径对电池板的遮挡影响和对灰尘擦除的影响。文章还分析了光伏电池板清洁用水的成分及特性,结合灰尘自身特点,探讨了往清洗用水中添加化学试剂的方案,为荒漠地区光伏电池板表面的清洁维护提供理论依据。 展开更多
关键词 高海拔荒漠地区 光伏电池板 灰尘特性 地下水样 化学试剂
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积灰对光伏电池板输出特性影响研究 被引量：16
3
作者 牛海明 崔青汝 刘厚旭 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期110-117,共8页
积灰对光伏电池板输出特性具有显著影响,且因地域、实验环境等因素不同存在较大差异。为此,本文分析了不同自然积灰的粒径分布特征,分别利用黄土、红土和高岭土,构造了我国不同地域自然积灰的模拟样本;搭建了由光伏电池阵列、MPPT控制... 积灰对光伏电池板输出特性具有显著影响,且因地域、实验环境等因素不同存在较大差异。为此,本文分析了不同自然积灰的粒径分布特征,分别利用黄土、红土和高岭土,构造了我国不同地域自然积灰的模拟样本;搭建了由光伏电池阵列、MPPT控制器、上位机以及光强测量仪、温度测量模块等构成的实验平台,开展了积灰对光伏电池板的伏安特性、温度、相对透光率以及输出功率影响的测量实验;基于实验数据建立了相对透光率、相对发电效率与积灰密度关系的拟合模型。结果表明:随着积灰密度的增加,光伏电池板的温度、相对透光率和相对发电效率均逐渐降低,且降低幅度与积灰类型有关;应用算例表明,所建模型可用于光伏发电功率预测以及光伏电池板积灰的清洗周期选取。 展开更多
关键词 积灰 光伏电池板 温度 透光率 输出功率 清洗周期
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光伏电池板清洁技术研究综述 被引量：13
4
作者 刘锋 孙震 +3 位作者 姚春利 马岩 肇群 李东旭 《清洗世界》 CAS 2016年第5期26-29,38,共5页
在光伏发电系统中,电池板表面沉积的灰尘严重影响了光伏发电效率和光伏组件的寿命。针对这一问题,综述分析了国内外相关研究成果,总结了电池板表面积灰机理,着重综述了目前常用的光伏电池板清洁技术:纳米自清洁薄膜、电除尘技术、机械... 在光伏发电系统中,电池板表面沉积的灰尘严重影响了光伏发电效率和光伏组件的寿命。针对这一问题,综述分析了国内外相关研究成果,总结了电池板表面积灰机理,着重综述了目前常用的光伏电池板清洁技术:纳米自清洁薄膜、电除尘技术、机械除尘技术,分析出上述清洁技术所存在的不足,最后,提出了今后在光伏电池板清洁技术研究的主要方向。 展开更多
关键词 光伏电池板 积灰机理 清洁技术 智能清洁
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光伏发电对风光柴储小型孤立发电系统可靠性的影响 被引量：8
5
作者 王凯 栗文义 +1 位作者 张晓飞 白新雷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3096-3100,共5页
因风能和太阳能资源具有季节和昼夜上的互补特性,风光柴储小型孤立发电系统可较好地为偏远地区提供电力服务。建立了反映光伏电池板倾斜角变化的太阳能辐射量及功率输出的可靠性评估模型。采用基于well-being模型的蒙特卡罗模拟法评估... 因风能和太阳能资源具有季节和昼夜上的互补特性,风光柴储小型孤立发电系统可较好地为偏远地区提供电力服务。建立了反映光伏电池板倾斜角变化的太阳能辐射量及功率输出的可靠性评估模型。采用基于well-being模型的蒙特卡罗模拟法评估了风光柴储小型孤立发电系统可靠性。结合算例分析了光伏电池板倾角、光伏发电峰值功率及强迫停运率等因素对系统可靠性的影响。结果可为风光柴储小型孤立发电系统规划、设计和运行提供指导和参考。 展开更多
关键词 可靠性评估 well-being模型 风光柴储发电系统 光伏电池板
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任意朝向的光伏电池板最佳安装倾角的研究 被引量：8
6
作者 梅晓妍 王民权 +1 位作者 邹琴梅 黄文君 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期687-690,733,共5页
提出一种针对任意朝向安装的固定式光伏电池板计算最佳安装倾角的计算方法。通过建立倾斜面上瞬时光辐射量数学模型,推导出年聚光量的计算方法。以步长为0.2°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,寻优比较得到任意朝向安装的固定式... 提出一种针对任意朝向安装的固定式光伏电池板计算最佳安装倾角的计算方法。通过建立倾斜面上瞬时光辐射量数学模型,推导出年聚光量的计算方法。以步长为0.2°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,寻优比较得到任意朝向安装的固定式光伏电池板的最佳安装倾角。以太阳能资源丰富的青海省部分地区为例,根据晴好天气条件下的太阳辐射参数,计算了不同坡度、不同朝向安装的光伏电池板的年聚光量。 展开更多
关键词 任意朝向 光伏电池板 年聚光量 最佳倾角
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基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究
7
作者 黄益东 钱芸生 +1 位作者 张益军 徐晗 《电子测量技术》 北大核心 2024年第5期9-15,共7页
现有光伏电池板缺陷检测多采用电致发光激励以及面阵相机检测等方法,存在操作复杂、效率低等问题,为此开展基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究。首先,设计线阵InGaAs相机硬件框架与逻辑框架,以FPGA驱动线阵InGaAs相机... 现有光伏电池板缺陷检测多采用电致发光激励以及面阵相机检测等方法,存在操作复杂、效率低等问题,为此开展基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究。首先,设计线阵InGaAs相机硬件框架与逻辑框架,以FPGA驱动线阵InGaAs相机完成数据采集与图像显示。通过固定模式噪声去除算法与直方图双向均衡算法,去除了缺陷图像中固定模式噪声,同时提升了图像的对比度和清晰度。最后通过搭建整体成像系统,通过光致发光成像对不同种类的光伏电池板的多种缺陷进行成像实验,检测精度达到0.2 mm/pixel。实验结果表明该系统可以完成对单晶硅与多晶硅光伏电池板中隐裂、黑斑、坏片、混档和脏污等缺陷的检测。 展开更多
关键词 光致发光 FPGA 缺陷检测 InGaAs传感器 光伏电池板
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灰尘对光伏电站发电量的影响及解决方案的对比分析 被引量：6
8
作者 卢育发 吴可凡 董庆国 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2016年第6期33-36,共4页
光伏电站的运营收益不理想,主要原因是沉积在光伏电池板表面的灰尘严重影响了电池板的正常发电,国内外多个调查机构针对灰尘影响光伏系统功率衰减进行研究,得出数据表明：我国光伏系统输出功率受灰尘影响平均约20%左右,即1兆瓦电站每年... 光伏电站的运营收益不理想,主要原因是沉积在光伏电池板表面的灰尘严重影响了电池板的正常发电,国内外多个调查机构针对灰尘影响光伏系统功率衰减进行研究,得出数据表明：我国光伏系统输出功率受灰尘影响平均约20%左右,即1兆瓦电站每年因灰尘损失电量约25万KWh,科技工作者投入大量资金花费几年的时间才能使光伏组件技术提升1~2个百分点的发电效率,但如果能有效解决光伏组件表面灰尘等污染物的清扫问题就能提高发电量将达到15%以上,因此保持光伏电站光伏电池板的清洁将能大大提高光伏电站的发电能力。 展开更多
关键词 光伏电池板 灰尘 损失电量 智能无水自洁 清扫机器人
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一种固定式光伏电池板最佳安装倾角优化算法 被引量：6
9
作者 胡海燕 王民权 胡克满 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1004-1006,共3页
针对安装固定式的光伏电池板建立瞬时辐射量模型,并给出固定安装时的年最佳设计倾角计算方法。以步长为0.01°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,利用设定角度范围进行循环穷举法寻优的方式计算安装固定式的光伏太阳电池板的最佳倾... 针对安装固定式的光伏电池板建立瞬时辐射量模型,并给出固定安装时的年最佳设计倾角计算方法。以步长为0.01°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,利用设定角度范围进行循环穷举法寻优的方式计算安装固定式的光伏太阳电池板的最佳倾角。以部分城市为例计算固定安装时的年最佳设计倾角,另外给出了以北京为例一个城市的每月最佳倾角及平均日光辐射总量。结果分析表明,本算法具有一定的实用参考价值。 展开更多
关键词 最佳倾角 光伏电池板 寻优算法
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光照强度对光伏电池板功率的影响 被引量：6
10
作者 郭慧晶 《南方农机》 2021年第15期146-148,共3页
太阳能是一种取之不尽、用之不竭的清洁型能源,太阳能电池被广泛应用于工业、农业、家用电器等领域。笔者主要研究在太阳光垂直照射光伏电池板时,不同光照强度对光伏电池板实际输出功率的影响。本系统基于智慧新能源实训设备,利用PLC控... 太阳能是一种取之不尽、用之不竭的清洁型能源,太阳能电池被广泛应用于工业、农业、家用电器等领域。笔者主要研究在太阳光垂直照射光伏电池板时,不同光照强度对光伏电池板实际输出功率的影响。本系统基于智慧新能源实训设备,利用PLC控制区域环境模拟平台灯杆的运动以及光源的光照强度,运用组态软件对PLC进行控制,并实时监控相关数据,从而得到光伏电池板实际输出功率随光照强度的变化情况。实验表明,随着光照强度的增大,光伏电池板实际输出功率也随之增大,并呈现非线性关系。 展开更多
关键词 光伏电池板 PLC 组态软件 光照强度 电功率
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太阳能LED路灯系统的设计与应用 被引量：2
11
作者 苏彬锋 吕鲁浩 +2 位作者 林家鹏 黄树忠 黄培雄 《光源与照明》 2023年第9期50-52,共3页
太阳能LED路灯系统是一种利用太阳能进行充电,并采用LED光源实现路灯照明的新型路灯系统。相比传统路灯系统,太阳能LED路灯系统具有环保节能、维护方便和可智能控制等优势。因此,太阳能LED路灯系统具有很强的应用前景和社会意义。通过... 太阳能LED路灯系统是一种利用太阳能进行充电,并采用LED光源实现路灯照明的新型路灯系统。相比传统路灯系统,太阳能LED路灯系统具有环保节能、维护方便和可智能控制等优势。因此,太阳能LED路灯系统具有很强的应用前景和社会意义。通过对该系统进行研究和开发,可以实现城市道路的高效照明,同时也能为建设绿色、低碳、可持续的城市环境作出贡献。文章设计了一种高效节能、可持续使用的太阳能LED路灯系统,为城市道路照明提供了一种新的解决方案,并对该系统进行全面评估分析,旨在为太阳能LED路灯系统的应用推广提供参考。 展开更多
关键词 太阳能 LED路灯 系统设计 光伏电池板
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基于FBG阵列的光伏电池板表面温度场测量与研究 被引量：1
12
作者 冯飞 李国利 +1 位作者 赵恒 周金宇 《自动化与仪表》 2023年第7期87-90,共4页
针对光伏电池板表面温度场检测问题,该文使用空分复用与波分复用相结合的技术,提出了一种基于FBG阵列的光伏电池板表面温度场测量系统。该系统可在复杂环境下实现对光伏电池板表面温度的实时多点监测。同时,实验研究了光伏电池板表面温... 针对光伏电池板表面温度场检测问题,该文使用空分复用与波分复用相结合的技术,提出了一种基于FBG阵列的光伏电池板表面温度场测量系统。该系统可在复杂环境下实现对光伏电池板表面温度的实时多点监测。同时,实验研究了光伏电池板表面温度场变化规律与太阳辐射功率之间的关系。实验结果表明,光伏电池板表面温度、环境温度与太阳能辐射功率变化情况基本相同。正常工作的光伏电池正面温度略高于背面,发生热斑故障的光伏电池背面温度略高于正面温度。该系统提高了光伏组件温度的测量效率,也为其它领域的表面温度场测量提供了借鉴和参考。此外,依据实验所得数据,可进一步优化和改进光伏电池板冷却方式,对于改善发电性能具有重要意义。 展开更多
关键词 光伏电池板 FBG传感器 温度场 光学测量
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光伏电池包装箱结构设计与托盘强度分析 被引量：4
13
作者 姚永根 陈满儒 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期60-63,共4页
针对光伏电池板的尺寸特点,设计了胶合板托盘包装箱结构。以工程力学为理论基础,分析了托盘在静态和动态条件下的强度条件,为胶合板托盘的设计和分析提供了理论依据,有助于缩短设计时间和节约材料。
关键词 光伏电池板 包装箱结构 集合包装 托盘 强度
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基于MobileViT模型的光伏电池板积灰状态识别方法研究
14
作者 苏如开 王立辉 +2 位作者 王琪 王飞 张志飞 《机电信息》 2023年第14期21-25,共5页
光伏板表面积灰会降低光伏发电效率,引发热斑、腐蚀等问题,因此开展光伏板积灰状态识别方法的研究具有重要意义。鉴于此,提出了一个基于MobileViT模型的光伏板积灰状态识别方法,将光伏板的积灰状态划分为5个等级,并以此构建了光伏板积... 光伏板表面积灰会降低光伏发电效率,引发热斑、腐蚀等问题,因此开展光伏板积灰状态识别方法的研究具有重要意义。鉴于此,提出了一个基于MobileViT模型的光伏板积灰状态识别方法,将光伏板的积灰状态划分为5个等级,并以此构建了光伏板积灰状态评价模型。实验表明,对于5个积灰等级,MobileViT-XXS模型的准确率为99.5%,精准率为99.6%,召回率为99.5%,每幅图推理时间为2.1ms。该方法能准确且快速识别光伏板积灰状态,预计未来可以部署在无人机上辅助巡检工作。 展开更多
关键词 光伏电池板 深度学习 积灰状态识别 MobileViT
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太阳能光伏电池板降温技术浅析 被引量：4
15
作者 张成昱 李以通 +1 位作者 李晓萍 王沨枫 《建筑热能通风空调》 2017年第10期85-87,49,共4页
本文先介绍了光伏电池板主要降温技术的研究发展现状,对比分析了几种降温技术的优缺点,基于目前存在的问题,对太阳能光伏电池板降温技术发展趋势进行了分析,在此基础上提出了一种新型无动力降温技术理念,将具有吸湿功能的降温材料贴附... 本文先介绍了光伏电池板主要降温技术的研究发展现状,对比分析了几种降温技术的优缺点,基于目前存在的问题,对太阳能光伏电池板降温技术发展趋势进行了分析,在此基础上提出了一种新型无动力降温技术理念,将具有吸湿功能的降温材料贴附在光伏电池板背面,利用水分蒸发吸收光伏电池板的热量,达到降温的目的,该技术成本低、结构简单,不需要增加额外动力。 展开更多
关键词 太阳能 光伏电池板 降温技术
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基于机器视觉的光伏电池板检测系统
16
作者 肖慧慧 汪倩玉 《现代制造技术与装备》 2023年第3期137-139,共3页
光伏电池板生产过程中存在缺陷检测漏检、误检以及人工检测效率低的问题,容易造成二次损伤,为此提出一种基于机器视觉的光伏电池板检测系统。该系统使用图像预处理、图像去噪、图像分割以及特征提取等技术算法,采用卷积神经网络模型,通... 光伏电池板生产过程中存在缺陷检测漏检、误检以及人工检测效率低的问题,容易造成二次损伤,为此提出一种基于机器视觉的光伏电池板检测系统。该系统使用图像预处理、图像去噪、图像分割以及特征提取等技术算法,采用卷积神经网络模型,通过交叉熵损失目标函数进行自主学习,提升检测的准确性。应用验证,该系统具有较高的检测效率和准确率,为企业带来提质、降本、增效的效果。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 光伏电池板 卷积神经网络(CNN)
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中欧新能源汽车产业有哪些合作空间
17
作者 李谚斐 于宏源 《能源》 2023年第8期54-56,共3页
基于中欧在新能源汽车领域的互补优势,双方在技术、数据、信息共享和标准制定方面有广泛的合作空间。全球范围内,绿色技术和产业蓬勃,欧盟已经成为新能源产品净进口国,欧盟委员会统计得出1/4的电动汽车、电池以及几乎全部的光伏电池板... 基于中欧在新能源汽车领域的互补优势,双方在技术、数据、信息共享和标准制定方面有广泛的合作空间。全球范围内,绿色技术和产业蓬勃,欧盟已经成为新能源产品净进口国,欧盟委员会统计得出1/4的电动汽车、电池以及几乎全部的光伏电池板、燃料电池都需要进口。欧盟能源资源禀赋受限,能源进口依存度较高,培育绿色产业为核心的中欧新能源合作具有一定基础。 展开更多
关键词 新能源汽车产业 欧盟委员会 进口依存度 互补优势 绿色产业 信息共享 光伏电池板 新能源产品
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光伏电池板强制循环冷却技术的数值研究 被引量：4
18
作者 邓鹏杰 崔红社 +1 位作者 王洪乾 杨佳林 《青岛理工大学学报》 CAS 2019年第1期66-70,107,共6页
为了降低温度对光伏电池板发电效率的影响,提出了利用强制循环通风冷却技术,通过添加铝制肋片加强背板散热,改善光伏电池板的温度分布情况,提升光电转化效率.利用CFD模拟仿真技术对肋片间距、肋片高度进行模拟优化,模拟结果表明,在太阳... 为了降低温度对光伏电池板发电效率的影响,提出了利用强制循环通风冷却技术,通过添加铝制肋片加强背板散热,改善光伏电池板的温度分布情况,提升光电转化效率.利用CFD模拟仿真技术对肋片间距、肋片高度进行模拟优化,模拟结果表明,在太阳辐射强度为500W/m^2的条件下,肋片间距L=5mm、肋片高度H=70mm时,该型号光伏电池板的发电功率达到最大,为110.8 W.同无肋片强制通风冷却相比,光伏电池板温度降低了19.3℃,发电功率提高了8.7%. 展开更多
关键词 肋片 CFD 光伏电池板 强制循环冷却
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太阳能电池招标会
19
作者 胡轩伟 徐业成 +1 位作者 张来英 朱亚先 《大学化学》 CAS 2023年第7期38-43,共6页
用比喻、拟人化的方式描写了四种太阳能电池板的“投标”场景,通过投标场景中各自的性能陈述,生动说明四种太阳能电池板的优缺点、适用情况以及实际市场份额情况。
关键词 光伏电池板 光伏发电 半导体材料
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基于CNN模型迁移的OLI影像光伏电池板场景识别 被引量：3
20
作者 王胜利 朱寿红 蒋毅 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第2期5-9,共5页
获取光伏电池板的空间分布及动态变化信息对于国土调查、资源环境监测和能源结构评估具有重要意义,然而,传统的光伏电池板的识别依赖于人工设计的中低层次特征,无法克服对象光谱不确定性、空间结构类型复杂等难题,算法普遍存在稳健性不... 获取光伏电池板的空间分布及动态变化信息对于国土调查、资源环境监测和能源结构评估具有重要意义,然而,传统的光伏电池板的识别依赖于人工设计的中低层次特征,无法克服对象光谱不确定性、空间结构类型复杂等难题,算法普遍存在稳健性不强、效率不高等问题。目前,基于场景单元从遥感影像中提取空间信息,多数算法仅建立在少数标准数据集上,未考虑实际应用中遥感图像质量、空间分辨率等因素对图像场景深度特征表达的影响,制约了遥感技术在城市结构、经济社会知识挖掘方面的深入应用。针对以上情况,本文基于卷积神经网络(CNN)采用迁移学习和模型微调的策略,在中等分辨率的Landsat影像上进行光伏电池板场景识别。结果表明,本文方法能够提取电站场景的多层次特征,在形态结构复杂的电站场景中取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 迁移学习 卷积神经网络 光伏电池板 中等分辨率遥感影像 场景尺度
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