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光伏发电质量评价与惩罚函数研究
1
作者
陈中元
齐涛
+2 位作者
李永波
李晶
钱寒晗
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第5期664-669,共6页
文章基于光伏总出力、光伏出力波动和光伏出力预测误差3个评价指标,利用惩罚函数对光伏发电质量进行分析。首先,采用K均值聚类方法对上述指标的样本数据进行聚类;然后,采用F分布对聚类结果进行显著性检验,以提高聚类结果的有效性;最后,...
文章基于光伏总出力、光伏出力波动和光伏出力预测误差3个评价指标,利用惩罚函数对光伏发电质量进行分析。首先,采用K均值聚类方法对上述指标的样本数据进行聚类;然后,采用F分布对聚类结果进行显著性检验,以提高聚类结果的有效性;最后,分别选取对数函数、幂函数、指数函数来建立惩罚函数,以量化各项评价指标对惩罚函数的影响程度,并综合采用层次分析法和熵权法来确定该惩罚函数的权系数。分析结果表明,文章所提出的光伏发电质量评价模型具有可行性以及较高的应用价值。
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关键词
光伏
发电
质量
K均值聚类
质量
评价
惩罚函数
权系数
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职称材料
题名
光伏发电质量评价与惩罚函数研究
1
作者
陈中元
齐涛
李永波
李晶
钱寒晗
机构
安徽电力交易中心有限公司
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第5期664-669,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51877061)
文摘
文章基于光伏总出力、光伏出力波动和光伏出力预测误差3个评价指标,利用惩罚函数对光伏发电质量进行分析。首先,采用K均值聚类方法对上述指标的样本数据进行聚类;然后,采用F分布对聚类结果进行显著性检验,以提高聚类结果的有效性;最后,分别选取对数函数、幂函数、指数函数来建立惩罚函数,以量化各项评价指标对惩罚函数的影响程度,并综合采用层次分析法和熵权法来确定该惩罚函数的权系数。分析结果表明,文章所提出的光伏发电质量评价模型具有可行性以及较高的应用价值。
关键词
光伏
发电
质量
K均值聚类
质量
评价
惩罚函数
权系数
Keywords
solar power quality
K-means clustering
quality evaluation
penalty function
weight coefficient
分类号
TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光伏发电质量评价与惩罚函数研究
陈中元
齐涛
李永波
李晶
钱寒晗
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019
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