运载火箭精度评估的Bayes异质先验融合方法(英文) 被引量：3

1

作者 段晓君 王正明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期496-501,545,共7页

为充分利用运载火箭观测中的不同观测空间和过程的信息来进行精度评估 ,针对该背景建立了异质先验融合的数学描述。研究了飞行试验中不同观测空间和过程的异质先验信息和数据 ,基于不同观测过程的解析关系 ,将间接过程的先验和观测数据... 为充分利用运载火箭观测中的不同观测空间和过程的信息来进行精度评估 ,针对该背景建立了异质先验融合的数学描述。研究了飞行试验中不同观测空间和过程的异质先验信息和数据 ,基于不同观测过程的解析关系 ,将间接过程的先验和观测数据算出的后验分布转换成落点观测空间上的先验 ,与原落点的先验进行了最大熵加权融合 ,得到混合后验分布 ,从而结合落点观测数据给出评定结果。在无法解算出精确的制导工具误差系数的情况下 ,这种方法充分利用了弹道跟踪数据、工具误差系数的地面测试先验值、落点先验及落点数据 ,稳健性更好 。 展开更多

关键词 异质信息 先验融合 运载火箭 试验鉴定

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基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法 被引量：2

2

作者 谢畅 朱恒亮 +1 位作者 林晓 马利庄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期684-690,共7页

现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局... 现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局部对比度以及全局对比度三个指标来衡量先验质量的算法,并根据先验质量设计带权加法,代替简单乘法融合显著先验,从而使显著先验更加准确。从先验中提取显著区域时,更改了选取阈值的策略,更合理地选取出前景区域,再利用流形排序得到显著性图,从而使显著性检测结果更加准确。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法突出显著区域,减少噪声,更符合人类视觉感知,并在处理时间上领先于深度学习方法。 展开更多

关键词 边界先验 先验融合 显著估计 全局对比度 局部对比度 流形排序

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基于先验融合的Bayes递归精度评定方法 被引量：1

3

作者 段晓君 《弹道学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期6-10,21,共6页

制导工具误差分离与落点精度分析是武器精度评定中最为关心的问题之一.为充分融合观测信息进行精度评估,在对制导工具误差系数的测试值进行先验融合的基础上,结合遥外弹道观测数据求解制导工具误差系数,并将相应的制导工具误差与弹道差... 制导工具误差分离与落点精度分析是武器精度评定中最为关心的问题之一.为充分融合观测信息进行精度评估,在对制导工具误差系数的测试值进行先验融合的基础上,结合遥外弹道观测数据求解制导工具误差系数,并将相应的制导工具误差与弹道差的Bayes实时融合结果进行了比较.建立了递归的落点精度评估方法,将由地面测试先验导出的落点先验与落点观测数据进行加权融合,给出落点评定结果.理论分析和仿真计算表明,信息融合后得出的评定结果更加稳健. 展开更多

关键词 先验融合 BAYES方法 精度评定

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基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类 被引量：19

4

作者 唐中奇 付光远 +1 位作者 陈进 张利 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2708-2714,共7页

针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验... 针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 光谱稀疏表示 空间先验融合 多尺度策略

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基于单轨道OT DInSAR的矿山时序三维多量级形变重建 被引量：4

5

作者 张乐乐 刘波 +3 位作者 贾世利 常英豪 王佳冰 魏增明 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第9期886-894,共9页

提出一种矿山地表时序三维多量级形变重建方法。首先利用单轨道OT和DInSAR技术提取LOS向非连续的多量级形变;再结合形变先验融合模型和概率积分法构建矿山三维多量级形变重建模型;最后以神东大柳塔矿山52303工作面为研究对象,对覆盖研... 提出一种矿山地表时序三维多量级形变重建方法。首先利用单轨道OT和DInSAR技术提取LOS向非连续的多量级形变;再结合形变先验融合模型和概率积分法构建矿山三维多量级形变重建模型;最后以神东大柳塔矿山52303工作面为研究对象,对覆盖研究区的6对高分辨率TerraSAR-X数据进行时序处理,获取长时间序列的矿山地表三维多量级形变监测结果。与水准测量结果对比发现,该方法与水准测量结果形变趋势一致,垂直向、东西向和南北向的均方根误差(RMSE)分别小于0.1880 m、0.2243 m和0.2074 m。该方法不仅能准确测量矿山地表三维多量级形变,还能精细反演矿山地表沉降漏斗边缘到中心的形变特征。 展开更多

关键词 矿山三维多量级形变 DINSAR OT 形变先验融合模型 概率积分法

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贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用 被引量：8

6

作者 苏芳 洪文 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1107-1110,1091,共5页

本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类 .通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合 ,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果 ,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声 ;针对贝叶斯融合涉及到的先验... 本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类 .通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合 ,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果 ,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声 ;针对贝叶斯融合涉及到的先验概率的问题采用两种方式进行先验概率估计 ,对估计引起的马赛克现象提出了三种解决方法 ;并提出三种先验概率融合方法 。 展开更多

关键词 SAR图像 多通道融合 先验概率估计 先验概率融合

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基于知识原型网络的小样本多功能雷达工作模式识别 被引量：10

7

作者 利强 张伟 +1 位作者 金秋园 姚欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1344-1350,共7页

在认知电子战中,对多功能雷达工作模式的识别是至关重要的一个环节.在实际中,由于多功能雷达工作模式的多样性、隐藏性,能侦收到的不同工作模式脉冲样本数可能较少.因此,如何在少量样本条件下,准确识别多功能雷达的工作模式,对雷达对抗... 在认知电子战中,对多功能雷达工作模式的识别是至关重要的一个环节.在实际中,由于多功能雷达工作模式的多样性、隐藏性,能侦收到的不同工作模式脉冲样本数可能较少.因此,如何在少量样本条件下,准确识别多功能雷达的工作模式,对雷达对抗具有重要意义.针对此问题,本文提出了一种将模式先验知识与原型网络相融合的识别方法.该方法的核心是将雷达工作模式先验知识进行编码映射,并融入原型网络训练,实现知识在网络模型中的内嵌,以在少量训练样本条件下获得更好的识别性能.仿真结果表明,融入了先验知识的原型网络与不使用先验知识的原型网络、SVM分类器相比,识别准确率分别提升了2.9%和10.5%. 展开更多

关键词 小样本 雷达模式识别 原型网络 先验知识融合

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融合点测量信息的光学层析方法 被引量：6

8

作者 姚卫 李振华 贺安之 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期684-690,共7页

光学计算机层析术的困难在于不能得到足够的信息以完全确定探测目标。理论上 ,将先验知识融入层析术可以在一定程度上降低病态程度 ,而实际中场的一组孤立点的测量值是一种更为直接的可得信息。利用 ART3算法对于含噪声、甚至部分缺失... 光学计算机层析术的困难在于不能得到足够的信息以完全确定探测目标。理论上 ,将先验知识融入层析术可以在一定程度上降低病态程度 ,而实际中场的一组孤立点的测量值是一种更为直接的可得信息。利用 ART3算法对于含噪声、甚至部分缺失的投影数据具有很好的鲁棒性 ,并且能友好地融合来自其他测量系统的信息的特点 ,提出一种利用点测量信息的自适应方法 ,避免了对重建过程引入原本不存在的高频信息 ,以及在迭代过程中对预期的低频分量的过抑制 ,保证系统的稳定。 展开更多

关键词 光学计算机层析术 先验信息融合 点测量信息

原文传递

基于有误先验融合的无源多目标定位算法 被引量：1

9

作者 盛金锋 李宁 +2 位作者 谢威 郭艳 余东平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期32-37,43,共7页

利用无源定位技术,可对无法发射无线信号的目标进行定位。在许多实际的定位场景中可通过粗定位或目标历史位置信息获取目标位置的先验知识。利用目标位置先验知识可促进定位精度的提升,但实际中获取的先验知识通常是不完整的或包含错误... 利用无源定位技术,可对无法发射无线信号的目标进行定位。在许多实际的定位场景中可通过粗定位或目标历史位置信息获取目标位置的先验知识。利用目标位置先验知识可促进定位精度的提升,但实际中获取的先验知识通常是不完整的或包含错误信息。为有效利用此类部分有误的先验知识,提出了基于有误先验融合的无源多目标定位算法。仿真实验结果表明,该算法能利用部分有误先验知识中的有用信息提升定位性能。 展开更多

关键词 无源定位 压缩感知 部分有误先验知识 先验知识融合

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融合先验知识的路面PCI支持向量机预测方法 被引量：3

10

作者 钱劲松 孙超 赵鸿铎 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2016年第2期331-334,338,共5页

沥青路面PCI预估模型是路面管理系统的重要核心内容.提出一种融合先验知识的沥青路面PCI支持向量机预测方法,通过对PCI衰变模式及宏观PCI衰变模型等先验知识的学习,改进传统时间序列预测对PCI衰变阶段突变的适用性.运用上海市绕城高速... 沥青路面PCI预估模型是路面管理系统的重要核心内容.提出一种融合先验知识的沥青路面PCI支持向量机预测方法,通过对PCI衰变模式及宏观PCI衰变模型等先验知识的学习,改进传统时间序列预测对PCI衰变阶段突变的适用性.运用上海市绕城高速实测数据进行了该方法的实例验证,3年内预测平均相对误差仅为1.67%,说明该方法具有科学可靠的优点,具有一定的应用前景. 展开更多

关键词 PCI预估模型 时间序列 支持向量机 先验知识融合

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融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用 被引量：1

11

作者 王世威 肖敏 +1 位作者 张韶文 夏顺仁 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第1期7-10,28,共5页

研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法,从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值,然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中,从而得到了改进的基于leveI se... 研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法,从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值,然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中,从而得到了改进的基于leveI set的几何形变模型。采用临床骨髓细胞和乳腺细胞分别进行了实验,结果表明相对于传统的只利用图像梯度信息的形变模型．算法不仅能得到更精确的结果,而且具有更快的运行速度。 展开更多

关键词 改进几何形变模型 颜色和强度先验信息融合 医学图像分割

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科学文化与人文文化的和解——卡尔-奥托·阿佩尔先验解释学研究

12

作者 张今杰 林艳 《长沙理工大学学报（社会科学版）》 2011年第3期20-24,共5页

卡尔-奥托·阿佩尔的先验解释学论证了西方分析哲学与解释学所分别代表的科学文化与人文文化在说明和理解、技术性旨趣与实践性旨趣之间具有互补关系,他同时重构了知识的先验条件,以此证明两种文化在本质上内在统一的,并且探讨了它... 卡尔-奥托·阿佩尔的先验解释学论证了西方分析哲学与解释学所分别代表的科学文化与人文文化在说明和理解、技术性旨趣与实践性旨趣之间具有互补关系,他同时重构了知识的先验条件,以此证明两种文化在本质上内在统一的,并且探讨了它们融合的方案。阿佩尔的先验解释为我们今天建设和谐文化提供了一个有益的视角。 展开更多

关键词 科学文化 人文文化 先验解释学融合

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