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FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法
被引量:
1
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作者
刘振鹏
张沧生
+1 位作者
常胜
李继民
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第2期43-45,共3页
对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述。同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果。
关键词
单例学习
可适应性系统
规则提取
先
聚
后
得
方法
计算机免疫
下载PDF
职称材料
题名
FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法
被引量:
1
1
作者
刘振鹏
张沧生
常胜
李继民
机构
河北大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第2期43-45,共3页
基金
河北省自然科学基金资助项目(600091)
河北省科技厅科研计划资助项目(3213502)
文摘
对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述。同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果。
关键词
单例学习
可适应性系统
规则提取
先
聚
后
得
方法
计算机免疫
Keywords
Learning from One-case
Adaptive System
Rules Evaluation
FICSAM
Computer Immunology
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法
刘振鹏
张沧生
常胜
李继民
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005
1
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参考文献
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