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题名基于BP神经网络法估算动力电池SOC
被引量：20
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作者
张传伟
李林阳
赵东刚
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机构
西安科技大学机械工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1356-1357,1368,共3页
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基金
陕西省教育厅科学研究项目(11JK0869)
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文摘
精确估计电动汽车用动力锂离子电池荷电状态(SOC)对于电动汽车的续航里程的估计和动力电池的安全保护具有重要的意义。针对锂离子电池的非线性关系,采用BP神经网络法来估算SOC。以3.2 V/100 Ah的磷酸锂铁电池为研究对象,在恒温条件下采用Arbin BT2000系列的充放电测试仪进行充放电实验采集原始数据,并将数据导入到神经网络模型中去训练和验证。验证结果表明:用BP神经网络法估算SOC的误差能控制在5%以内,验证了模型的准确性,为相似的SOC估计算法的改进提供参考和依据。
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关键词
BP神经网络
电动汽车
动力电池
充放电测试仪
SOC估计
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Keywords
BP nature network
electric vehicle
power battery
charge and discharge tester
estimation of SOC
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名电池容量测试结果一致性评价与离群值检测方法研究
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作者
丁志英
梁俊超
梁昌铖
黎华玲
牛靖
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机构
广州能源检测研究院
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出处
《中国计量》
2022年第7期83-85,共3页
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基金
广州市市场监督管理局科技项目(2021kj28)。
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文摘
在电池容量测试过程中可能出现异常,导致测试结果与真实值产生较大偏离。通过科学的方法对测试结果进行一致性评价和离群值检测,及时发现存在的问题,对确保测试结果准确有效至关重要。一、电池容量测试仪器、样品和测试过程1.电池容量测试仪器(1)设备1和2:20V/10A电池测试仪,2019年购置。(2)设备3:20V/5A笔记本电池组检测系统,2015年购置。(3)设备4:5V/6A电池充放电测试仪,2021年购置。
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关键词
电池容量
测试仪器
一致性评价
充放电测试仪
电池组
检测系统
测试过程
真实值
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分类号
TM91
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名电池充放电测试仪现场校准方法的研究
被引量：1
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作者
李佳琪
陈凯
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机构
天津市电子仪表实验所
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出处
《电子质量》
2018年第9期81-84,共4页
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文摘
电池充放电测试仪的校准工作直接影响充放电电池性能检测的可靠性。该文对充放电测试仪充放电电压、充电电流和放电电流的现场校准方法进行了分析和探讨,并通过一个现场校准实例阐释了电池充放电测试仪的校准流程。
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关键词
电池充放电测试仪
校准方法
充电
放电
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Keywords
Battery charge-discharge instrument
Calibration method
charge
discharge
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名电池充放电测试仪的校准方法研究
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作者
李义
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机构
重庆市机械工业理化计量中心
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出处
《电子测试》
2021年第16期95-96,94,共3页
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文摘
电池的使用必须注意维护,否则可能导致电池性能降低,甚至可能导致安全问题的出现。电池充放电测试仪的功能能够对电池的充放电性能进行及时检测,而电池充放电测试仪的校准会影响到其功能的发挥。鉴于此,笔者在本文中就充放电测试仪充放电电压、充电电流和放电电流的现场校准方法进行了分析和探讨。最后,对智能测试系统在电池充放电测试仪中的应用进行了探究。
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关键词
电池充放电测试仪
校准方法
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Keywords
battery charge and discharge tester
calibration method
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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