期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
被引量：
4
1
作者
李庚松
刘艺
+5 位作者
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1533-1550,共18页
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问...
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问题,提出基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法(SAMO),设计算法选择模型,以集成元算法的准确性和多样性作为优化目标,引入元特征选择和选择性集成,同时选择元特征和异构元算法以构建集成元算法;提出多目标混合蚁狮算法对模型进行优化,使用离散型编码选择元特征子集,通过连续型编码构建集成元算法,应用增强游走策略和偏好精英选择机制提升寻优性能.使用260个数据集、150种元特征和9种候选算法构建分类算法选择问题来进行测试,分析方法的参数敏感性,将多目标混合蚁狮算法与4种演化算法进行比较,通过对8种对比方法与所提方法进行对比实验,结果验证了所提方法的有效性和优越性.
展开更多
关键词
算法
选择
多目标蚁狮优化
元
特征
选择
选择
性集成
元
学习
分类
下载PDF
职称材料
基于蚁狮算法的元特征选择方法
被引量：
1
2
作者
李庚松
刘艺
+4 位作者
郑奇斌
秦伟
李红梅
任小广
宋明武
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2831-2842,共12页
为了提升基于元学习算法选择的性能,提出一种基于蚁狮算法的元特征选择方法。首先,通过鲁棒初始化机制构建初始种群,增强所选元特征子集的鲁棒性。其次,在个体解的搜索过程中应用动态边界策略,增加方法的种群多样性。然后,采用混沌映射...
为了提升基于元学习算法选择的性能,提出一种基于蚁狮算法的元特征选择方法。首先,通过鲁棒初始化机制构建初始种群,增强所选元特征子集的鲁棒性。其次,在个体解的搜索过程中应用动态边界策略,增加方法的种群多样性。然后,采用混沌映射变异策略,提升方法的寻优性能,给出方法伪代码并分析时间复杂度。最后,使用130个数据集、150种元特征、8种候选算法和5种性能指标构建分类算法选择问题进行测试实验,分析方法的参数敏感性和机制策略效果,通过准确率、查准率、查全率和F 1分数指标评估并对比方法性能,验证了所提方法的有效性和优越性。
展开更多
关键词
元
特征
选择
蚁狮优化算法
算法
选择
元
学习
分类
下载PDF
职称材料
题名
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
被引量：
4
1
作者
李庚松
刘艺
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
机构
国防科技创新研究院
军事科学院
天津(滨海)人工智能创新中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1533-1550,共18页
基金
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802)
国家自然科学基金项目(91948303)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61802426)。
文摘
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问题,提出基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法(SAMO),设计算法选择模型,以集成元算法的准确性和多样性作为优化目标,引入元特征选择和选择性集成,同时选择元特征和异构元算法以构建集成元算法;提出多目标混合蚁狮算法对模型进行优化,使用离散型编码选择元特征子集,通过连续型编码构建集成元算法,应用增强游走策略和偏好精英选择机制提升寻优性能.使用260个数据集、150种元特征和9种候选算法构建分类算法选择问题来进行测试,分析方法的参数敏感性,将多目标混合蚁狮算法与4种演化算法进行比较,通过对8种对比方法与所提方法进行对比实验,结果验证了所提方法的有效性和优越性.
关键词
算法
选择
多目标蚁狮优化
元
特征
选择
选择
性集成
元
学习
分类
Keywords
algorithm selection
multi-objective ant lion optimizer
meta-feature selection
selective ensemble
metalearning
classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于蚁狮算法的元特征选择方法
被引量：
1
2
作者
李庚松
刘艺
郑奇斌
秦伟
李红梅
任小广
宋明武
机构
国防科技创新研究院
军事科学院
天津(滨海)人工智能创新中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2831-2842,共12页
基金
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802)
国家自然科学基金(91948303)
国家自然科学青年基金(61802426)资助课题。
文摘
为了提升基于元学习算法选择的性能,提出一种基于蚁狮算法的元特征选择方法。首先,通过鲁棒初始化机制构建初始种群,增强所选元特征子集的鲁棒性。其次,在个体解的搜索过程中应用动态边界策略,增加方法的种群多样性。然后,采用混沌映射变异策略,提升方法的寻优性能,给出方法伪代码并分析时间复杂度。最后,使用130个数据集、150种元特征、8种候选算法和5种性能指标构建分类算法选择问题进行测试实验,分析方法的参数敏感性和机制策略效果,通过准确率、查准率、查全率和F 1分数指标评估并对比方法性能,验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词
元
特征
选择
蚁狮优化算法
算法
选择
元
学习
分类
Keywords
meta-feature selection
ant lion optimization(ALO)algorithm
algorithm selection
meta-learning
classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
李庚松
刘艺
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
基于蚁狮算法的元特征选择方法
李庚松
刘艺
郑奇斌
秦伟
李红梅
任小广
宋明武
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
