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贝叶斯网络应用于智能电表可靠性预计
被引量:
2
1
作者
张卫东
刘大明
郭博傲
《中国仪器仪表》
2019年第1期51-55,共5页
可靠性预计作为一种定性评价智能电表可靠性的手段,同时也是一种有利于改进智能电表的技术方法,对现阶段对电能质量研究具有重要意义。本文以智能电表可靠性预计为切入点,分析可靠性预计的常规方法的优缺点,重点讲述普遍所采用的元器件...
可靠性预计作为一种定性评价智能电表可靠性的手段,同时也是一种有利于改进智能电表的技术方法,对现阶段对电能质量研究具有重要意义。本文以智能电表可靠性预计为切入点,分析可靠性预计的常规方法的优缺点,重点讲述普遍所采用的元器件应力法。搭建贝叶斯网络对电表进行可靠性预计,在进行贝叶斯网络求解过程中提出了模块消元法来进行对其简化运算,从而方便快捷的得到预期效果。最后运用所述方法进行实例验证,满足GJB/Z299C标准在误差范围内的要求,得出贝叶斯网络对电表的可靠性评估的有效性。
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关键词
贝叶斯网络
模块消元
可靠性预计
元器件
应
立法
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职称材料
题名
贝叶斯网络应用于智能电表可靠性预计
被引量:
2
1
作者
张卫东
刘大明
郭博傲
机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
出处
《中国仪器仪表》
2019年第1期51-55,共5页
基金
大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室开放基金课题(SKLLDJ032016021)
文摘
可靠性预计作为一种定性评价智能电表可靠性的手段,同时也是一种有利于改进智能电表的技术方法,对现阶段对电能质量研究具有重要意义。本文以智能电表可靠性预计为切入点,分析可靠性预计的常规方法的优缺点,重点讲述普遍所采用的元器件应力法。搭建贝叶斯网络对电表进行可靠性预计,在进行贝叶斯网络求解过程中提出了模块消元法来进行对其简化运算,从而方便快捷的得到预期效果。最后运用所述方法进行实例验证,满足GJB/Z299C标准在误差范围内的要求,得出贝叶斯网络对电表的可靠性评估的有效性。
关键词
贝叶斯网络
模块消元
可靠性预计
元器件
应
立法
Keywords
Bayesian network
Module elimination
Reliability prediction
Component stress method
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM933.4 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯网络应用于智能电表可靠性预计
张卫东
刘大明
郭博傲
《中国仪器仪表》
2019
2
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