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基于多维向量模型模糊聚类的图像识别研究 被引量：6
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作者 肖满生 于训全 周丽娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期4001-4002,4005,共3页
从建立像素色彩空间的多维向量模型出发,采用一种改进的模糊C均值聚类算法对图像进行分割,从而得到一组图像像素空间的特征区域向量,并采用特征向量相似度计算方法计算图像相似度,进而比较两幅图像相似度大小,以达到图像识别的目的。通... 从建立像素色彩空间的多维向量模型出发,采用一种改进的模糊C均值聚类算法对图像进行分割,从而得到一组图像像素空间的特征区域向量,并采用特征向量相似度计算方法计算图像相似度,进而比较两幅图像相似度大小,以达到图像识别的目的。通过实验对图像相似识别效果进行验证,实验表明,基于多维向量模型模糊聚类方法在图像识别中有一定应用价值。 展开更多
关键词 多维向量 模糊聚类 图像识别 相似度 像素色彩空间
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