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题名基于时空信息的运动目标检测
被引量：1
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作者
郭健
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机构
厦门海洋职业技术学院信息系
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2007年第8期69-71,共3页
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文摘
在充分研究基于时间信息的帧间差分法和基于空间信息的背景差分法的基础上,提出了一种综合利用视频图像序列的时间信息和空间信息的运动目标检测算法。该算法不仅有效地消除了噪声,还保证了运动图像的完整性。实验表明该算法检测准确、实时性强。
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关键词
帧
运动目标检测
对称差分法
背景差分法
像素灰度归类
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Keywords
frame
moving objects detection
symmetry subtraction algorithm
background subtraction algorithm
pixel intensity classification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法
被引量：1
- 2
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作者
俞亮
孔亚广
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机构
杭州电子科技大学信息与控制研究所
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出处
《机电工程》
CAS
2010年第1期22-24,37,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60804010)
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文摘
针对传统背景提取方法在前景运动对象密度较高,亦或前景出现过于频繁时,提取到的背景图像会掺杂很多前景成分的问题,提出了一种基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法。该算法通过三帧差分法和形态学把每帧图像分为前景对象和背景区域;然后再用像素灰度归类法只对背景区域进行背景重建,以期在前景对象密度较高时正确重建背景。实验结果证明,新方法能够在车辆密度较高的情况下正确生成背景。
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关键词
形态学
像素灰度归类
背景重建
三帧差分法
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Keywords
morphological
pixel intensity classification（PIC）
background reconstruction
Three frame difference
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频监控中运动目标快速检测方法研究
被引量：1
- 3
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作者
李冬
安建成
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机构
太原理工大学计算机科学与技术实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2013年第7期161-163,183,共4页
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文摘
提出了一种背景差分的改进算法。通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性。实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果。
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关键词
视频监控
背景差
目标检测
形态学
像素灰度归类
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Keywords
video surveillance
background subtraction
target detection
classification of pixel gray
morphology
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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