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同门双杰!感受富士Super CCD的魅惑
1
《数码世界（A）》 2003年第12期56-57,共2页
CCD技术是数码相机中的核心技术，对产品的整体性能、质量起着至关重要的怍用，但它在相片的高光区曝光、暗部杂色处理等方面有着难以调和的矛盾。富士独有的Super CCD技术改善了以前CCD中的一些缺憾，能得到更加完美的成像质量，它在... CCD技术是数码相机中的核心技术，对产品的整体性能、质量起着至关重要的怍用，但它在相片的高光区曝光、暗部杂色处理等方面有着难以调和的矛盾。富士独有的Super CCD技术改善了以前CCD中的一些缺憾，能得到更加完美的成像质量，它在上半年所发布的第四代Super CCD技术更以其在成像品质上的突破而受到人们的关注，之后它发布的一系列新产品也给了人们耳目一新之感。 展开更多
关键词 数码相机 Super CCD 像素混合 感光度 SR传感器
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边缘优化的几何体信息反走样
2
作者 樊养余 胡斯强 +2 位作者 郭哲 张妍典 王毅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1734-1738,共5页
基于几何体信息的反走样方法由于利用几何体的顶点信息进行边缘检测,会存在将内部边缘检测出来的情况,从而造成不必要的反走样,增加了资源消耗。针对这一问题,本文提出了一种基于边缘优化的几何体信息反走样算法。首先对几何体进行预处... 基于几何体信息的反走样方法由于利用几何体的顶点信息进行边缘检测,会存在将内部边缘检测出来的情况,从而造成不必要的反走样,增加了资源消耗。针对这一问题,本文提出了一种基于边缘优化的几何体信息反走样算法。首先对几何体进行预处理,利用多边形法线信息与摄像机的位置关系检测出边缘;然后使用延期着色技术将场景渲染到纹理中,在屏幕空间根据边缘信息确定混合朝向及覆盖率;最后结合覆盖率与边缘相邻像素进行混合。实验结果表明:提出的算法在保留原几何体后处理式反走样方法效率的同时,有效减少了不必要的反走样,边缘检测时间相比基于几何体信息的反走样方法平均缩短了22.55%。在场景复杂度提升时能有效减少边缘提取时长,满足实时性的要求。 展开更多
关键词 反走样 边缘检测 后处理 延期着色 覆盖率 像素混合 几何体预处理
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像素混合器——卡西欧EXILIM EX-P505数码相机
3
《新潮电子》 2005年第11期55-57,共3页
细胞是生命活动的基本单位，音符是天籁世界的基本单位，数字影像的基本单位是什么？如果说是像素，E时代的人恐怕不会反对，数码相机用“静像素”凝固下瞬间，数码摄像机用“动像素”表现出一分一秒的真实生活。E时代的工程师为了让动... 细胞是生命活动的基本单位，音符是天籁世界的基本单位，数字影像的基本单位是什么？如果说是像素，E时代的人恐怕不会反对，数码相机用“静像素”凝固下瞬间，数码摄像机用“动像素”表现出一分一秒的真实生活。E时代的工程师为了让动静像素和谐统一，创造出一款款试图融合相机和摄像机的产物，但鲜有左右逢源者。卡西欧（CASIO）EX-P505的出现，将每一颗像素灵活调动，在通往动静完美融合的道路上又前进了一步。 展开更多
关键词 EXILIM EX-P505 数码相机 像素混合器 像素 卡西欧公司
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面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法 被引量：11
4
作者 谢立 胡玲玲 +2 位作者 吕一品 熊刚 陈耀武 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期31-35,共5页
针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提... 针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓. 展开更多
关键词 运动目标检测 轮廓提取 像素块混合高斯模型方法 FREEMAN链码 DOUGLAS-PEUCKER算法
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基于前景与透明度联合求解的多层次仿射类抠像与合成方法 被引量：2
5
作者 姚桂林 张必英 +1 位作者 张艳荣 苏晓东 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1658-1674,共17页
数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算... 数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算法仅局限于抠像部分的α值的计算,忽略了用于后续合成步骤的前景颜色的计算.这实际上仅限于理论研究,脱离了抠像问题的合成应用层面.同时,其他一些兼顾计算前景颜色算法的效果仍然不理想,而且也仍然缺乏合成图像数据集和对合成图像的比较.本文充分利用仿射类方法中搜索范围灵活可变的优势,采用实体像素与混合像素进行分级处理的3层次结构,联合求解出最终的α值和前景颜色.其中,每个层次均利用前向层次的先验,结合仿射类方法的像素相关性以及颜色拟合性约束,采用闭合形式进行求解.在实验中,本文不仅针对α层面进行比较,而且在数字抠像领域中首次引入针对合成图像层面的比较.在合成层面中,本文针对输入图像及各型号的三分模板(Trimap),均引入了白色背景和相应的自然图像背景.同时各方法的真实的α值和前景颜色不仅与这些背景进行了常规合成,而且也进行了一种单纯α层面的合成.实验结果表明,在数值评价结果和视觉效果方面,本文方法的最终α结果与上述各种合成效果均优于目前已有的抠像与合成方法及一些新生成的方法. 展开更多
关键词 图像抠像 图像合成 仿射类抠像 闭合形式解 实体像素与混合像素
原文传递
基于同场景多图像阶调混合的高动态图像生成方法
6
作者 张镭 金杨 刘真 《中国印刷与包装研究》 CAS 2010年第S1期148-151,共4页
本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法。研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布。将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分... 本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法。研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布。将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线。对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布。依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像。结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度。 展开更多
关键词 高动态范围图像 阶调分布 像素灰度混合
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