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基于RBF神经网络模型的乙醇偶合制备C4烯烃的工艺条件分析 被引量：7
1
作者 吴文俊 张智恒 +1 位作者 李星辰 胡晓莉 《江汉大学学报（自然科学版）》 2022年第3期29-35,共7页
C_(4)烯烃作为一种常见的化学材料,被广泛用于生产医药化学品和中间体。在制备C_(4)烯烃的过程中,催化剂组合和温度会影响C_(4)烯烃的选择性和产量。因此,探索制备乙醇偶合C_(4)烯烃的工艺条件具有其重要意义和价值。在这项工作中,根据2... C_(4)烯烃作为一种常见的化学材料,被广泛用于生产医药化学品和中间体。在制备C_(4)烯烃的过程中,催化剂组合和温度会影响C_(4)烯烃的选择性和产量。因此,探索制备乙醇偶合C_(4)烯烃的工艺条件具有其重要意义和价值。在这项工作中,根据2021年全国大学生数学建模竞赛问题B中提供的不同催化剂组合和温度的实验基准数据,建立RBF神经网络模型,研究催化剂组合成分和温度对乙醇转化和C_(4)烯烃选择性的影响程度。结果显示,温度对C_(4)烯烃选择性具有强相关性,Co/SiO_(2)和HAP质量对C_(4)烯烃选择性的影响基本相同,Co负载对C_(4)烯烃选择性的影响比乙醇转化率略大,而乙醇进料在C_(4)烯烃选择性与乙醇转化率之间的关联性较弱。 展开更多
关键词 催化剂组合与温度 乙醇转化率 C_(4)烯烃选择性 RBF神经网络
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