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题名湖北省储能需求规模研究及抽水蓄能布局分析
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作者
赵雪松
曹立海
周力
孙方剑
张杰
张礼维
张涛
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机构
国家能源集团长源电力股份有限公司
国家能源投资集团有限责任公司
水电水利规划设计总院
中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
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出处
《水力发电》
CAS
2025年第1期1-4,87,共5页
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文摘
湖北省地势为东、西、北三面环山,中间低平,略呈向南敞开的不完整盆地,天然具备建设抽水蓄能电站所需的地形高差和充足的水源条件。从站点资源分布来看,抽水蓄能资源站点基本位于西部、北部和东北部的大别山区,其中尤其以西部山区资源站点相对最多,中部江汉平原站点资源较少。湖北省2030年无需新增区外来电补充电量,考虑新增约760万kW储能补充电力缺口,新能源消纳率为96.2%;2035年考虑由储能设施+区外来电补充电力缺口和电量缺口,通过拟定多组方案开展模拟和经济分析,2035年储能总需求规模1991万kW,新能源消纳率可达到95%以上,年费用相对最低,经济性最好。从分区电力市场空间进一步分析,2035年鄂东储能需求规模为840万kW,鄂西储能需求规模为690万kW,鄂西北合理需求规模为461万kW。总体而言,湖北省抽水蓄能资源分布与需求一定程度上匹配,未来抽水蓄能和新型储能布局宜重点考虑鄂东、鄂西北区域。
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关键词
抽水蓄能
合理需求
储能需求
优化布局
湖北省
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Keywords
pumped storage
reasonable demand
energy storage demand
layout optimization
Hubei Province
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TV743
[水利工程—水利水电工程]
TV263
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题名风电并网中储能技术运用研究
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作者
林慰
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机构
广东水电二局集团有限公司
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出处
《电力设备管理》
2024年第12期123-125,共3页
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文摘
本公司风电并网面临的最大挑战是风电出力不稳定,导致功率频繁波动。本文从储能系统选型与配置、储能系统并网方案设计、实时监控与智能调度、实施效果与收益分析四个方面,阐述了储能技术在本公司风电并网中的具体运用。实施储能技术后有效平抑了风电并网的功率波动,显著提高了电网的稳定性和经济效益。
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关键词
风电并网
储能技术
储能需求
功率波动
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分类号
TM6
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名新能源发电与盐穴压气蓄能融合发展分析
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作者
徐方
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机构
国家能源集团江苏电力工程技术有限公司
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出处
《盐科学与化工》
CAS
2024年第11期1-3,共3页
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文摘
文章介绍了新能源发电现状及发电特点,提出未来盐穴压气蓄能可作为大规模储能技术的设想,调研了国内盐穴压气蓄能的发展现状,重点介绍了在建项目情况,并根据国内盐矿资源分析了未来新能源发电与盐穴压气蓄能融合发展的潜力。
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关键词
新能源发电
储能需求
盐穴压气蓄能
融合发展
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Keywords
Generating fresh energy
Need for energy storage
Salt cavern compressed air energy storage
Integrated development
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分类号
TK02
[动力工程及工程热物理]
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于储能需求的风力发电和光伏发电并网策略
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作者
邵启蒙
郝博
郭鑫
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机构
国电华北内蒙古新能源有限公司
国电净能巴彦淖尔新能源有限公司
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出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2023年第3期28-31,共4页
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文摘
随着我国经济社会的不断发展,各个行业对电能的需求也随着增加,传统的发电方式例如火力发电,会导致资源能源浪费的同时,对我国的生态环境发展也十分不利,所以在遵循可持续发展理念的基础上,我国需要对清洁能源的开发力度适当增加,从而实现节能减排的同时,满足人们对电能的需求。基于此,本文以电力储能需求为背景,以风力发电和光伏发电并网为主要内容,探究风光储联合发电系统现状,并针对储能需求的风力发电和光伏发电并网问题,提出相应的解决对策,以期为风力发电和光伏发电并网提供借鉴。
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关键词
储能需求
风力发电
光伏发电
并网
策略
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及灵活性基于时序的“十四五”储能需求分析
被引量：16
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作者
任大伟
金晨
肖晋宇
侯金鸣
杜尔顺
周原冰
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机构
全球能源互联网发展合作组织
全球能源互联网集团有限公司
清华大学低碳能源实验室
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021年第8期190-198,共9页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51907100)
全球能源互联网集团有限公司科技项目(2700/2020-75001)。
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文摘
"十四五"期间,随着风电、光伏装机规模增加,系统净负荷波动增强,对储能等灵活性资源的需求不断增强。同时,储能技术不断发展成熟,成本不断下降,逐步应用于电力系统的各个环节,因此有必要建立计及系统灵活性需求的储能优化规划模型,以更加科学的方法评估中国未来五年储能的发展需求。首先给出了计及电力系统灵活性基于时序曲线的运行模拟模型方法和储能需求分析流程,以系统总成本最低为优化目标,考虑了投资决策约束和运行约束,可统筹优化系统目标水平年的储能结构及容量。其次,基于以上模型方法,优化计算了2025年中国七大区域电网协议送电模式下的储能容量,并分析了配置储能的原因,开展了灵活调节模式下的储能容量对比分析。最后,基于以上分析,总结了"十四五"期间,中国电力系统储能容量、新能源发电量、弃风和弃光率及综合用电成本等结论,为储能未来五年的规划提供技术支撑。
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关键词
“十四五”电力规划
储能优化规划模型
储能需求评估
储能配置分析
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Keywords
"14th Five-Year"power plan
energy storage optimization planning model
energy storage demand assessment
energy storage configuration analysis
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分类号
F426.2
[经济管理—产业经济]
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题名云储能模式下分布式用户虚拟储能需求评估
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作者
王云鹏
胡健
张晓杰
冀瑞强
齐晓妹
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
山东理工大学经济学院
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期694-703,共10页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MG037)。
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文摘
采用分布式储能技术可以改变能量的时空分布,提高配电网消纳分布式能源的灵活性。传统储能模式下储能成本过高、储能资源利用率低,而云储能是一种能够响应分布式储能需求的新型商业模式。文章考虑负荷、可再生能源出力、分时电价以及虚拟储能价格等影响用户虚拟储能需求的因素,建立了云储能模式下分布式用户虚拟储能需求配置优化模型。为验证该模型的有效性,选取社区内14个典型用户为分析对象。算例分析表明,与传统储能模式相比,云储能模式下用户的虚拟储能容量及功率需求分别降低了18.2%和7.1%,年化成本降低了4.12%,储能资源利用率提升了8.12%。因此,云储能模式具有很好的应用前景。
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关键词
储能
云模式
虚拟储能需求
年化成本
利用率
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Keywords
energy storage
cloud mode
virtual capacity demand
annualized cost
utilization rate
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分类号
TK51
[动力工程及工程热物理—热能工程]
TK02
[电气工程—电力系统及自动化]
TM73
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题名高比例新能源发电系统储能需求优化方案
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作者
郝晓明
陈燕龙
孔锋超
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机构
中国三峡新能源(集团)股份有限公司河北分公司
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出处
《光源与照明》
2021年第6期93-94,共2页
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文摘
在对高比例新能源发电系统进行优化时,主要需提升其储能容量与新能源的消纳能力,同时降低系统储能体系建设成本,这对当前电站高比例新能源发电系统的储能需求优化、生产效益提高均具有重要意义。文章首先阐述了高比例新能源发电系统的储能需求优化内容,然后建立数学模型对其储能效益进行综合评估,最后研究了具体算例以及系统运行优化策略。
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关键词
高比例新能源发电系统
储能需求优化
数学模型
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TK02
[动力工程及工程热物理]
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题名光伏发电数据挖掘中的跨度选取
被引量：13
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作者
李建林
籍天明
孔令达
韩晓娟
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机构
中国电力科学研究院
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期450-456,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2014AA052004)
国家电网公司项目(DG71-15-039)
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文摘
分析光伏电站有功出力数据时,粒度和跨度是两个重要指标。粒度决定了数据的采样间隔,跨度决定了选取时长。当粒度一定时,跨度过小则包含信息量少,造成信息的缺漏和失真;跨度过大则信息冗余繁杂,造成存储量和计算量不必要的增大。因此,确定数据跨度对光伏出力数据的分析有着重要意义。本文首先对光伏电站出力数据进行统计分析,通过自相关分析得出跨度选取的初步结论。基于天气特征对数据进行聚类,利用统计学原理对不同类别的光伏出力数据进行最优样本容量估计,确定了光伏电站出力数据分析时所需要的数据跨度,并考察了储能容量需求与数据跨度的关系。结果表明,光伏出力数据跨度为31天时即可满足配置储能容量的数据量需求。
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关键词
数据跨度
聚类分析
最适样本容量估计
储能容量需求
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Keywords
Data span
cluster analysis
optimum sample size estimating
energy storage system capacity demand
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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