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利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法
被引量：
2
1
作者
黄雄波
胡永健
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1716-1719,共4页
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法。首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间...
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法。首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间隔在估算值区间内进行傅里叶谐波的迭代拟合;最后,基于最小拟合残差和的准则来确定最优的周期成分。实验表明,该算法不仅具有良好的计算效能,而且还能精确地辨识出与序列样本长度无关的周期成分。
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关键词
时序数据
周期成分
迭代辨识
傅里叶
谐波分析
法
方差
分析
法
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题名
利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法
被引量：
2
1
作者
黄雄波
胡永健
机构
佛山职业技术学院电子信息系
华南理工大学电子与信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1716-1719,共4页
基金
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003)
广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003)
+1 种基金
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031)
佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201815)
文摘
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法。首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间隔在估算值区间内进行傅里叶谐波的迭代拟合;最后,基于最小拟合残差和的准则来确定最优的周期成分。实验表明,该算法不仅具有良好的计算效能,而且还能精确地辨识出与序列样本长度无关的周期成分。
关键词
时序数据
周期成分
迭代辨识
傅里叶
谐波分析
法
方差
分析
法
Keywords
time series data
periodic component
identification of the iteration
Fourier analysis method
variance analysis
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法
黄雄波
胡永健
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
2
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