中红外光谱法快速测定汽油中N-甲基苯胺 被引量：22

1

作者 廖上富 凌飞 +3 位作者 余德清 莫征杰 何乔桑 董丹丹 《化工时刊》 CAS 2013年第1期20-21,共2页

运用美国Thermo公司的傅里叶红外光谱仪对汽油及N-甲基苯胺进行扫描,获得不受其它组分干扰的N-甲基苯胺得特征吸收峰;并基于朗伯-比尔原理,对N-甲基苯胺进行定量分析。结果证明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中N-甲基苯胺,方法具... 运用美国Thermo公司的傅里叶红外光谱仪对汽油及N-甲基苯胺进行扫描,获得不受其它组分干扰的N-甲基苯胺得特征吸收峰;并基于朗伯-比尔原理,对N-甲基苯胺进行定量分析。结果证明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中N-甲基苯胺,方法具有分析速度快、重复性好、分析成本低等优点。 展开更多

关键词 N-甲基苯胺 汽油 傅里叶中红外

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中红外光谱法快速测定汽油中的甲缩醛 被引量：8

2

作者 毛佳伟 郭桦 邹勇 《化工时刊》 CAS 2014年第2期32-33,共2页

运用日本岛津公司生产的傅里叶变换红外光谱仪对汽油及甲缩醛进行扫描,获得不受其它组分干扰的甲缩醛的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对甲缩醛进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的甲缩醛,该方法具有分析... 运用日本岛津公司生产的傅里叶变换红外光谱仪对汽油及甲缩醛进行扫描,获得不受其它组分干扰的甲缩醛的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对甲缩醛进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的甲缩醛,该方法具有分析速度快、重复性好、分析成本低等优点。 展开更多

关键词 甲缩醛 汽油 傅里叶中红外光谱

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中红外光谱法快速测定汽油中的碳酸二甲酯 被引量：7

3

作者 邹勇 郭桦 毛佳伟 《化工时刊》 CAS 2013年第11期18-20,共3页

运用日本岛津公司生产的傅里叶红外光谱仪对汽油及碳酸二甲酯进行扫描,获得不受其它组分干扰的碳酸二甲酯的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对碳酸二甲酯进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的碳酸二甲酯,该... 运用日本岛津公司生产的傅里叶红外光谱仪对汽油及碳酸二甲酯进行扫描,获得不受其它组分干扰的碳酸二甲酯的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对碳酸二甲酯进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的碳酸二甲酯,该方法具有分析速度快、重复性好、分析成本低等优点。 展开更多

关键词 碳酸二甲酯 汽油 傅里叶中红外光谱

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傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级 被引量：4

4

作者 梁琨 张夏夏 +3 位作者 丁静 徐剑宏 韩东燊 沈明霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期3251-3255,共5页

旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4000~400cm^-1波数范围内采... 旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4000~400cm^-1波数范围内采集95个小麦样本的傅里叶中红外光谱数据,利用载荷系数法(XLW)与随机森林算法(RF)分析选取小麦样本傅里叶中红外光谱中的敏感波长,利用稀疏表示分类(SRC)算法建模识别小麦感染赤霉病等级。结果表明:XLW算法和RF算法选择的特征波长作为定性分析模型的输入时模型鉴别准确率与全波段光谱数据作输入时均达90%以上,特征波长提取算法可以有效简化模型并提高效率。RF-SRC模型鉴别效果最好,建模集鉴别准确率达97%,测试集鉴别准确率达96%。小麦感染赤霉病等级的不同会引起小麦中水分、淀粉、纤维素、可溶性氮素、蛋白质、脂肪等物质含量的变化,采用RF算法选择的特征波长均反映了这些物质所对应的傅里叶中红外光谱透射光谱特征的差异,结合SRC模型进行小麦赤霉病等级鉴别可达到最好的鉴别效果。因此,利用傅里叶中红外光谱技术结合模式识别方法对小麦赤霉病等级鉴别是可行的,解释了傅里叶中红外光谱技术检测小麦赤霉病等级的机理。 展开更多

关键词 傅里叶中红外光谱 小麦 赤霉病 稀疏表示分类

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基于傅里叶中红外光谱预测东北次生林叶片全氮含量 被引量：2

5

作者 苗晨 徐爽 +1 位作者 张金鑫 杨凯 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3864-3869,共6页

以我国东北地区次生林生态系统10种主要树种:枫桦(Betula costata)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、花曲柳(Fraxinus rhynchophylla)、裂叶榆(Ulmus laciniata)、蒙古栎(Quercus mongolica)、色木槭(Acer mono)、山杨(Populus davidiana... 以我国东北地区次生林生态系统10种主要树种:枫桦(Betula costata)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、花曲柳(Fraxinus rhynchophylla)、裂叶榆(Ulmus laciniata)、蒙古栎(Quercus mongolica)、色木槭(Acer mono)、山杨(Populus davidiana)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、紫椴(Tilia amurensis)、椴树(Tilia tuan)的叶片为研究对象,分析了主要树种叶片氮含量及其在4000~400 cm^-1范围的傅里叶中红外光谱,利用傅里叶中红外光谱对植物叶片全氮含量进行半定量预测。通过对3430~3350、2930~2910、2860~2850、1740~1720、1660~1610、1460~1420、1380~1310、1270~1230、1170~1140和1080~1030(均以cm^-1计)出峰明显的波段进行分析,结果表明,叶片全氮含量变化范围为11.9~72.6 g·kg^-1,叶片全氮含量实测值与3430~3350 cm^-1波段的相对峰高显著相关,相关系数为0.690(P<0.01)。上述结果说明,用傅里叶中红外光谱3430~3350 cm^-1波段的相对峰高可以快速预测东北地区次生林主要树种植物叶片全氮含量,本研究区叶片氮含量可能与3430~3350 cm^-1波段的N-H有关,因此,在今后研究中,可以选择傅里叶中红外光谱预测植物叶片全氮含量。 展开更多

关键词 傅里叶中红外光谱 次生林 叶片 全氮 相对峰高

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润滑油氧化衰变的差分式介电谱分析

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作者 龚应忠 管亮 +3 位作者 冯新泸 李杰 朱立业 王立光 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期523-530,共8页

采用介电谱解析润滑油这种典型的复杂有机混合物体系。针对检测传感器基底、温度外扰对润滑油体系的整体影响,以双通道差分式方法考察了润滑油氧化衰变过程的差分式介电谱分析效果。以在150℃、通空气及Cu催化条件下模拟氧化不同时间的1... 采用介电谱解析润滑油这种典型的复杂有机混合物体系。针对检测传感器基底、温度外扰对润滑油体系的整体影响,以双通道差分式方法考察了润滑油氧化衰变过程的差分式介电谱分析效果。以在150℃、通空气及Cu催化条件下模拟氧化不同时间的10个氧化油样作为氧化系列油样,以收集到的装甲装备8个不同工作时间的油样作为在用油系列油样,采用傅里叶中红外光谱获取该二系列油样的氧化、硝化、磺化等特征信息,并对比分析差分式介电谱检测结果与中红外光谱之间的相关性。结果表明,差分式介电谱能有效消除传感器基底和温度外扰对润滑油体系的整体影响,显著提高检测的灵敏度,有效提取润滑油氧化衰变过程中的特征信号,且与红外光谱分析结果有良好的线性关系;通过复介电平面图可分析氧化衰变及在用油质量信息。结合二维外扰源的差分式介电谱分析技术是有效提升介电谱检测效果的技术手段,其对于解析复杂体系的组成、结构特征具有较大的实际意义。 展开更多

关键词 介电谱 傅里叶中红外光谱 差分 氧化衰变 在用油

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傅里叶红外结合拉曼分析卡拉胶寡糖对南美白对虾蛋白结构影响 被引量：30

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作者 蓝蔚青 胡潇予 +2 位作者 阮东娜 刘书成 谢晶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2507-2514,共8页

为深入研究卡拉胶寡糖对反复冻融南美白对虾样品品质与蛋白变化影响,采用傅里叶变换中红外(Fourier transform infrared, FTIR)互补结合激光显微拉曼(micro Raman)光谱技术,以不同预处理方式(无菌蒸馏水、三聚磷酸盐溶液与卡拉胶寡糖溶... 为深入研究卡拉胶寡糖对反复冻融南美白对虾样品品质与蛋白变化影响,采用傅里叶变换中红外(Fourier transform infrared, FTIR)互补结合激光显微拉曼(micro Raman)光谱技术,以不同预处理方式(无菌蒸馏水、三聚磷酸盐溶液与卡拉胶寡糖溶液)下反复冻融南美白对虾肌原纤维蛋白为研究对象,深入研究了卡拉胶寡糖预处理对不同冻融阶段南美白对虾肌肉品质和蛋白的影响机制。分别对三种预处理方式下经0, 2, 4和6次冻融循环后的南美白对虾肌原纤维蛋白进行FTIR和拉曼光谱分析。 FTIR和拉曼一阶谱图中各特征峰强度变化谱图可得出,随冻融次数增加,南美白对虾肌肉的蛋白损失和结构破坏明显加剧。样品肌肉蛋白二级结构的主链构象主要由酰胺Ⅰ带(1 600~1 700 cm^-1)表征, FTIR分析显示新鲜虾肉蛋白二级结构以β-转角为主,其次为β-折叠,其弥补了拉曼光谱对β-折叠和β-转角的不敏感。 FTIR与拉曼光谱酰胺Ⅰ带高斯拟合后谱图可定性定量显示冻融过程中样品的蛋白二级结构变化主要是α-螺旋结构的减少与无规卷曲结构的增加,而卡拉胶寡糖预处理能明显抑制冻融过程中α-螺旋结构的损失。 FTIR对蛋白表面氨基酸变化不敏感,拉曼光谱则可互补显示样品蛋白侧链的构象变化。其表征酪氨酸残基的谱带出现在850和830 cm^-1 ,峰强比表征了样品中酪氨酸的暴露程度在冻融期间呈增长趋势;脂肪族侧链氨基酸残基的C—H弯曲与伸缩振动分别在1 440~1 465和2 800~3 100 cm^-1 区间, 1 448和2 935 cm^-1 处峰强变化表征了样品侧链氨基酸的疏水相互作用在冻融过程中逐渐增强。拉曼光谱中蛋白侧链的特征谱带变化表明冻融过程使虾肉蛋白中分子内、分子间氢键断裂和侧链酪氨酸、脂肪族氨基酸残基暴露,而卡拉胶寡糖处理后明显延缓了该变化。因此,卡拉胶寡糖可延缓反复冻融虾肉蛋白中氢� 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外 激光显微拉曼光谱 南美白对虾 蛋白结构

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傅里叶变换中红外光谱技术用于人体胃镜样品检测的新方法 被引量：8

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作者 李庆波 孙学军 +4 位作者 张元福 徐怡庄 杨丽敏 石景森 吴瑾光 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1624-1627,共4页

应用傅里叶变换红外光谱 ( FTIR)测定了 1 84例胃镜样品 ,总结不同病变类型组织的光谱特征 ,并与病理结果进行比较 .实验结果表明 ,由于不同类型病变组织会在其分子组成和结构上发生相应改变 ,浅表性胃炎、萎缩性胃炎和胃癌组织具有不同... 应用傅里叶变换红外光谱 ( FTIR)测定了 1 84例胃镜样品 ,总结不同病变类型组织的光谱特征 ,并与病理结果进行比较 .实验结果表明 ,由于不同类型病变组织会在其分子组成和结构上发生相应改变 ,浅表性胃炎、萎缩性胃炎和胃癌组织具有不同的 FTIR光谱 ,可据此进行胃镜样品疾病类型和病变程度的判别 .研究结果表明 ,FTIR技术有望发展成为一种用于胃镜样品无创、快速、准确的在体临床诊断的新方法 . 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外光谱 胃镜 光谱分析 红外检测

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傅里叶变换红外光谱法检测脑肿瘤 被引量：9

9

作者 潘庆华 万伟庆 +8 位作者 贾桂军 徐怡庄 来国桥 刘少轩 陈静 杨丽敏 张元福 翁诗甫 吴瑾光 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1717-1720,共4页

应用傅里叶变换红外光谱法检测了28例液氮冻存的离体脑肿瘤样本及其残留物(将脑肿瘤样本从ATR的ZnSe晶片上取下,样本在ZnSe晶片上沾染后留下的物质).结果发现,神经鞘瘤和神经上皮组织肿瘤(如星形细胞瘤等)的主要特征吸收峰存在明显差异... 应用傅里叶变换红外光谱法检测了28例液氮冻存的离体脑肿瘤样本及其残留物(将脑肿瘤样本从ATR的ZnSe晶片上取下,样本在ZnSe晶片上沾染后留下的物质).结果发现,神经鞘瘤和神经上皮组织肿瘤(如星形细胞瘤等)的主要特征吸收峰存在明显差异,因此可从各个特征吸收峰的峰位、峰形及不同谱峰强度比的变化来初步鉴别脑肿瘤的性质,脑肿瘤组织样品残留物的红外光谱也可反映不同性质脑肿瘤的差异.与脂类糖蛋白以及核酸相关的谱带变化分析表明,通过特征峰强比(I1460cm-1/I1400cm-1,I1160cm-1/I1120cm-1和I1160cm-1/I1080cm-1)来鉴别肿瘤的性质与病理诊断结果的符合率超过85%. 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外光谱 衰减全反射 脑肿瘤

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傅里叶变换中红外光纤光谱法用于腮腺肿瘤的检测 被引量：8

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作者 潘庆华 王冰冰 +8 位作者 来国桥 徐怡庄 张元福 吴奇光 孙开华 彭歆 俞光岩 刘玉峰 吴瑾光 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期843-846,共4页

采用红外光谱仪与中红外光纤、衰减全反射(ATR)探头联用对40例腮腺肿瘤患者的腺体体表皮肤进行了测定,并以病人术后肿瘤标本病理观察结果为判断标准,对良性及恶性肿瘤光谱进行了判别,发现光谱法判别结果与病理诊断结果基本一致.实验结... 采用红外光谱仪与中红外光纤、衰减全反射(ATR)探头联用对40例腮腺肿瘤患者的腺体体表皮肤进行了测定,并以病人术后肿瘤标本病理观察结果为判断标准,对良性及恶性肿瘤光谱进行了判别,发现光谱法判别结果与病理诊断结果基本一致.实验结果表明,正常腮腺、良性和恶性腮腺肿瘤体表皮肤的FTIR光谱中存在显著的差异,用相关吸收峰的峰形、峰位和峰强可以表征这些差异.研究进一步发现,对于不同类型的恶性肿瘤,其体表组织的红外光谱主要差别在于1500～1000cm-1区域内峰形及峰位的改变.根据这一区域的差异可以将恶性肿瘤分为两大类:一类恶性肿瘤具有上述的光谱特征(如腺泡细胞癌、嗜酸细胞腺癌和腺样囊性癌等),另一类恶性肿瘤因为类型的不同在1500～1000cm-1区域内峰形及峰位发生了很大的变化,不同于上述的光谱特征. 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外光谱 衰减全反射 中红外光纤 腮腺肿瘤

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红外光谱的随机森林算法与数据融合策略对绒柄牛肝菌产地鉴别 被引量：7

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作者 胡翼然 李杰庆 +2 位作者 刘鸿高 范茂攀 王元忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1495-1502,共8页

绒柄牛肝菌(Boletus tomentipes Earle)是一种健康食品,受广大消费者的青睐,其子实体营养物质积累量受生长环境(海拔、气候等)影响,不同产地间营养物质含量差异显著,为去劣存优,急需建立一种准确、快速、廉价的产地鉴别技术。采用数据... 绒柄牛肝菌(Boletus tomentipes Earle)是一种健康食品,受广大消费者的青睐,其子实体营养物质积累量受生长环境(海拔、气候等)影响,不同产地间营养物质含量差异显著,为去劣存优,急需建立一种准确、快速、廉价的产地鉴别技术。采用数据融合策略结合随机森林算法(RF)对绒柄牛肝菌的产地进行鉴别,比较了多种特征值提取方法对RF模型分类效果的影响。扫描来自4个产地(北亚热带、北温带、南亚热带、中亚热带)87个样品不同部位的傅里叶变换近红外光谱和傅里叶变换中红外光谱,分析其光谱特征。通过Kennard-Stone算法将所有样品划分为2/3的训练集(58)和1/3的验证集(29),基于4种红外光谱(近红外的菌柄(N-b)、近红外的菌盖(N-g)、中红外的菌柄(M-b)、中红外的菌盖(M-g))与三种数据融合策略(低级融合、中级融合、高级融合)的数据,结合RF建立产地鉴别模型,比较了不同方法提取的特征值(投影重要性指标值、Boruta、潜在变量)对模型分类效果的影响。其中,根据袋外错误率(oob)选择最优ntree和mtry;以特异性、灵敏度、训练集正确率和验证集正确率评价模型分类性能,综合多种评价指标,找出绒柄牛肝菌产地鉴别的最佳方法。结果表明:(1)近红外和中红外光谱均能反映不同产地绒柄牛肝菌间存在的细微差异。(2)单一光谱结合RF建立判别模型效果不理想。(3)三种融合策略均可提高绒柄牛肝菌的产地鉴定效果,产地鉴别效果优劣依次为高级融合、中级融合、低级融合。通过扫描绒柄牛肝菌近红外和中红外光谱,采用基于特征值LV的高级融合策略,结合RF建立不同产地绒柄牛肝菌鉴别模型,有高验证集正确率(99.6%),高灵敏度(0.969),高特异性(0.986),实现了绒柄牛肝菌产地的准确、快速、廉价鉴别,可以作为绒柄牛肝菌产地溯源的一种可靠方法。 展开更多

关键词 绒柄牛肝菌 产地鉴别 数据融合 傅里叶变换中红外光谱 傅里叶变换近红外光谱

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中红外光谱法快速测定汽油中的乙酸仲丁酯 被引量：6

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作者 郭桦 邹勇 毛佳伟 《化工时刊》 CAS 2014年第1期20-21,共2页

运用IR Affinity-1型傅里叶变换红外光谱仪对汽油及乙酸仲丁酯进行扫描,获得不受其它组分干扰的乙酸仲丁酯的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对乙酸仲丁酯进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的乙酸仲丁酯,... 运用IR Affinity-1型傅里叶变换红外光谱仪对汽油及乙酸仲丁酯进行扫描,获得不受其它组分干扰的乙酸仲丁酯的特征吸收峰;并根据朗伯-比尔定律,对乙酸仲丁酯进行定量分析。结果表明,傅里叶中红外光谱法可以准确测定汽油中的乙酸仲丁酯,该方法具有分析速度快、重复性好、分析成本低等优点。 展开更多

关键词 乙酸仲丁酯 汽油 傅里叶变换中红外光谱

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红外光谱数据融合对美味牛肝菌产地鉴别 被引量：5

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作者 胡翼然 李杰庆 +2 位作者 刘鸿高 范茂攀 王元忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1276-1282,共7页

近年来食品安全问题频发,消费者愈加重视食品原产地的环境安全,导致地理标志产品的需求增加。美味牛肝菌(Boletus edulis)作为一种健康食品,其产品品质受原产地环境影响较大,为保护消费者的身体健康,防止假冒伪劣产品进入市场,急需一种... 近年来食品安全问题频发,消费者愈加重视食品原产地的环境安全,导致地理标志产品的需求增加。美味牛肝菌(Boletus edulis)作为一种健康食品,其产品品质受原产地环境影响较大,为保护消费者的身体健康,防止假冒伪劣产品进入市场,急需一种高效、廉价的美味牛肝菌产地鉴别技术。采用数据融合策略结合偏最小二乘判别(PLS-DA)模型对美味牛肝菌的产地进行鉴别。扫描来自8个产地(昆明、楚雄、玉溪、迪庆、大理、保山、文山和曲靖)141个样品的傅里叶变换近红外光谱和傅里叶变换中红外光谱。使用Kennard-Stone算法将所有样品划分为2/3的训练集和1/3的预测集,利用三种融合策略(低级、中级和高级)对4个单一光谱矩阵:近红外的菌柄(N-b)、近红外的菌盖(N-g)、中红外的菌柄(M-b)、中红外的菌盖(M-g),建立偏最小二乘判别(PLS-DA)模型。用交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评价模型稳定性,非错误率(NER)、训练集正确率和预测集正确率评价模型分类性能,综合多种评价指标,找出美味牛肝菌产地鉴别的最佳方法。结果表明:(1)近红外和中红外光谱均能鉴别美味牛肝菌产地;(2)中红外光谱所建立的模型优于近红外光谱所建立的模型;(3)三种融合策略均可提高美味牛肝菌的产地鉴别效果,产地鉴别效果优劣依次为中级融合、高级融合、低级融合、单一光谱模型。通过融合近红外和中红外光谱使用PLS-DA进行基于特征值LV的中级融合策略,建立不同产地美味牛肝菌鉴别模型,有最少的变量数(49),最高的产地训练集正确率(100%),最高的产地预测集正确率(100%),最低的RMSEP(0.133),实现了美味牛肝菌产地的快速、准确鉴别,可以作为美味牛肝菌产地溯源的一种可靠方法。 展开更多

关键词 美味牛肝菌 产地鉴别 数据融合 傅里叶变换中红外光谱 傅里叶变换近红外光谱

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两种稻谷胶稠度测定方法的比较分析 被引量：5

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作者 徐明雅 赵紫薇 +4 位作者 杜京霖 周旭 潘丹杰 张玥 孟祥河 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期936-943,共8页

为探索快速准确检测稻谷胶稠度的方法,本研究通过近红外漫反射红外光谱技术(NIRDRS)和傅里叶变换中红外漫反射红外光谱技术(FTIRDRS)结合偏最小二乘法(PLS),分别建立107个稻谷样品的胶稠度快速测定红外模型,而后利用区间偏最小二乘法(i ... 为探索快速准确检测稻谷胶稠度的方法,本研究通过近红外漫反射红外光谱技术(NIRDRS)和傅里叶变换中红外漫反射红外光谱技术(FTIRDRS)结合偏最小二乘法(PLS),分别建立107个稻谷样品的胶稠度快速测定红外模型,而后利用区间偏最小二乘法(i PLS)及反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对模型进行优化,得到较优的胶稠度测定分析通用模型。结果表明,DRIFTS原始光谱经7点平滑预处理和BiPLS优化,得到最佳模型的交互验证系数(R2)、交叉验证均方差(RMSECV)、预测均方差(RMSEP)及相对分析误差(RPD)分别为0. 965 81、4. 79、4. 73及2. 66。最佳近红外漫反射光谱模型是经多元散射校正(MSC)预处理、BiPLS优化后建立的,其R2、RMSECV、RMSEP及RPD分别为0. 964 58、4. 35、3. 68及3. 42。10组外部验证性试验中NIRDRS模型的平均相对误差为1. 93%,FTIRDRS模型的平均相对误差为2. 60%,表明两种方法均对稻谷胶稠度含量有较强的预测能力和良好的预测效果,均有替代传统国标法测定稻谷胶稠度的潜力。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 傅里叶变换中红外漫反射红外光谱 胶稠度 偏最小二乘法 稻谷

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基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析 被引量：5

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作者 李红 赵博 +2 位作者 冉晓鸿 屠大伟 陈世奇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期121-124,共4页

潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refini... 潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refining hogwash oils, RHOs）和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）进行快速检测，结合偏最小二乘判别法（PLS．DA）建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明，在全光谱范围（4000-450cm^-1）内，经二阶求导（Savitzky—Golay，5点）后，RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现，判别模型的整体正确判别率均为100％。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）区分的一种有效技术手段。 展开更多

关键词 精炼潲水油 正常食用植物油 傅里叶变换中红外光谱 偏最小二乘判别法 模型

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基于傅里叶变换中红外光谱的不同维度光谱图像结合残差神经网络鉴别黄精属物种

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作者 胡晓燕 王元忠 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1709-1724,共16页

将不同维度光谱图像的概念首次应用于物种鉴别,建立了快速准确的黄精属鉴别方法。采集6种黄精属共计563批样品,基于傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)的一阶导数(1st)、二阶导数(2nd)、乘法散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-... 将不同维度光谱图像的概念首次应用于物种鉴别,建立了快速准确的黄精属鉴别方法。采集6种黄精属共计563批样品,基于傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)的一阶导数(1st)、二阶导数(2nd)、乘法散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay(SG)5种预处理方法,构建了决策树(DT)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种机器学习算法。同时构建了深度学习残差神经网络(ResNet)模型,绘制了不同维度的光谱图像,包括一维MIR,同步、异步和综合二维相关光谱、三维相关光谱、三维相关光谱投影图像的10个数据集,并将其与ResNet模型相结合进行分类。结果表明,不同预处理方法对模型结果的影响不同,MSC预处理方法可显著提高DT、RF和SVM 3种算法的准确率。基于同步二维相关光谱数据集的ResNet算法建模效果最好,准确率达到100%,损失值较小,不需要复杂的预处理,时间成本低,可以准确鉴别黄精属物种,为食品、中草药等其他领域的鉴别提供了参考。 展开更多

关键词 黄精属物种 傅里叶变换中红外光谱 不同维度光谱图像 机器学习算法 残差神经网络

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中红外光谱和矿质元素数据融合鉴别冰糖橙产地

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作者 吴衷宇 汪禄祥 +3 位作者 刘兴勇 欧全宏 时有明 刘刚 《食品研究与开发》 CAS 2024年第23期133-139,共7页

该文采用傅里叶变换中红外光谱和矿质元素信息结合多种特征变量选取方法,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型实现冰糖橙的产地鉴别,并通过低级和中级两种数据融合策略进一步提高鉴别能力... 该文采用傅里叶变换中红外光谱和矿质元素信息结合多种特征变量选取方法,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型实现冰糖橙的产地鉴别,并通过低级和中级两种数据融合策略进一步提高鉴别能力。结果显示,冰糖橙的中红外吸收峰主要与糖类和蛋白质有关,不同产地冰糖橙的中红外光谱在糖类相关的吸收峰上存在差异。不同产地冰糖橙的矿质元素含量有所不同,其中Fe、K、Mg、P、Se 5种矿质元素在4个产地的冰糖橙之间呈现显著性差异。采用变量投影重要性指标、反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法等特征变量选取方法可以提高产地鉴别模型的正确率。与使用单一技术获得数据建立的PLS-DA模型相比,使用中级数据融合策略建立的模型在训练集和测试集上分别取得98%和100%的正确率。研究表明中红外光谱和矿质元素信息都能反映不同产地冰糖橙间的差异,基于中级数据融合策略融合两种信息建立的PLS-DA模型能够实现冰糖橙产地的准确鉴别,可以作为冰糖橙溯源研究的一种可靠方法。 展开更多

关键词 冰糖橙 产地鉴别 傅里叶变换中红外光谱 矿质元素 数据融合

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傅里叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法快速测定蕨菜总多糖含量 被引量：4

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作者 徐惠敏 郝经文 +1 位作者 陈乃富 陈乃东 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2022年第11期1857-1864,共8页

本文建立了一种快速预测蕨菜总多糖含量的方法。采用蒽酮-硫酸比色法测定140份蕨菜总多糖含量作为参比值,采集140份蕨菜样品的傅里叶变换中红外光谱图,结合偏最小二乘法,建立蕨菜总多糖定量分析模型。通过比较多元散射校正法、标准正态... 本文建立了一种快速预测蕨菜总多糖含量的方法。采用蒽酮-硫酸比色法测定140份蕨菜总多糖含量作为参比值,采集140份蕨菜样品的傅里叶变换中红外光谱图,结合偏最小二乘法,建立蕨菜总多糖定量分析模型。通过比较多元散射校正法、标准正态变换法、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正+一阶导数法、标准正态变换+一阶导数法、多元散射校正+二阶导数法以及标准正态变换+二阶导数法共8种不同的光谱预处理方法,运用多糖类化合物的中红外光谱学特征吸收筛选建模波段,对蕨菜多糖含量预测模型进行优化。结果表明:采用标准正态变换法作为光谱数据预处理方法,以1750~1600、1500~1400、1350~1290、1160~1070、1060~970、930~800 cm^(-1)作为建模波段,获得校正集相关性系数R^(2)为0.9308,校正均方差(RMSEC)为0.374%,检验集相关性系数R^(2)为0.9145,预测均方差(RMSEP)为0.418%,20组样品进行完全外部验证误差为:-0.35%~0.31%,相对误差值为:-0.83%~5.24%,所构建定量模型可用于蕨菜总多糖含量预测。 展开更多

关键词 蕨菜 傅里叶变换中红外光谱 总多糖 偏最小二乘法

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基于支持向量机对云南常见野生食用牛肝菌中红外光谱的种类鉴别 被引量：4

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作者 胡翼然 李杰庆 +2 位作者 刘鸿高 范茂攀 王元忠 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期248-256,共9页

利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类,明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响,为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据。扫描云南8种827个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱,分析光谱特征,结合支持向量机建立判别模... 利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类,明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响,为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据。扫描云南8种827个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱,分析光谱特征,结合支持向量机建立判别模型,并利用预处理、提取特征变量及两者组合等方法挖掘光谱信息,比较各模型分类性能,找出野生牛肝菌种类鉴别的最优方法。结果表明:原始数据存在大量噪音和干扰信息,降低模型分类性能;不同数据挖掘方法均能不同程度去除非有效信息,提高模型分类性能;预处理组合特征变量挖掘光谱信息能力最强,对模型分类性能提高最大。预处理组合特征变量对模型信息挖掘能力最强,结合支持向量机建立判别模型,模型拟合好,分类精度高,适用范围广,实现了8种野生牛肝菌的准确、快速鉴别,可以为野生牛肝菌种类鉴别提供参考。 展开更多

关键词 野生牛肝菌 种类鉴别 数据挖掘 傅里叶变换中红外光谱 支持向量机

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傅里叶变换红外光谱结合化学计量学鉴别预包装纯菠萝汁中外源糖 被引量：4

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作者 周密 柯剑 +6 位作者 李宝丽 唐翠娥 谭军 刘睿 王红 李涛 周胜银 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2734-2739,共6页

为了快速、准确鉴别预包装纯菠萝汁是否掺有外源性糖,采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术采集900~1 500cm^-1范围内不同批次的预包装纯菠萝汁样品和掺入甜菜糖浆、大米糖浆、木薯糖浆的菠萝汁掺假样品的中红外光谱共计234例,以线... 为了快速、准确鉴别预包装纯菠萝汁是否掺有外源性糖,采用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术采集900~1 500cm^-1范围内不同批次的预包装纯菠萝汁样品和掺入甜菜糖浆、大米糖浆、木薯糖浆的菠萝汁掺假样品的中红外光谱共计234例,以线性判别分析和支持向量机分析为掺假鉴别模型的建模方法,比较了全波段谱图与通过主成分载荷系数分析选取特征波长图谱的两种掺假鉴别模型。研究表明,全波段图谱的线性判别分析和支持向量机分类模型对验证集的判断正确率均高于88%;选取8个特征波长之后,线性判别分析模型验证集判断正确率提高至96.15%,支持向量机模型验证集判断正确率提高至94.87%,且模型输入变量由312个减少到8个。利用傅里叶变换衰减全反射中红外光谱技术结合化学计量学方法选取特征波长后建立的模型可以较好的应用于预包装纯菠萝汁外源糖的鉴别。 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外光谱 化学计量学方法 预包装纯菠萝汁 糖 鉴别

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