在分析蓄电池充电时间与容量之间的相关性的基础上,提出一种基于相关向量机(relevance vector machine, RVM)的蓄电池在线健康状态估计(state of health, SOH)方法,可以实现对应急电源(Emergency Power Supply, EPS)蓄电池健康状态的实...在分析蓄电池充电时间与容量之间的相关性的基础上,提出一种基于相关向量机(relevance vector machine, RVM)的蓄电池在线健康状态估计(state of health, SOH)方法,可以实现对应急电源(Emergency Power Supply, EPS)蓄电池健康状态的实时监测,对保证EPS的高效稳定运行和提高系统寿命有重要意义。展开更多
文摘在分析蓄电池充电时间与容量之间的相关性的基础上,提出一种基于相关向量机(relevance vector machine, RVM)的蓄电池在线健康状态估计(state of health, SOH)方法,可以实现对应急电源(Emergency Power Supply, EPS)蓄电池健康状态的实时监测,对保证EPS的高效稳定运行和提高系统寿命有重要意义。
