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题名基于RFID数据的停车数量等级预测研究
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作者
刘海平
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机构
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
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出处
《江苏交通科技》
2019年第1期25-27,40,共4页
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文摘
大城市的中心区域发展到一定规模后会产生集聚效应,吸引大量的人流,从而产生巨大的交通需求量,导致停车问题频发,又逐渐成为制约城市中心区经济发展的瓶颈。同时,伴随着大数据时代的来到,交通数据的采集和挖掘已广泛应用于交通需求管理,给政府管理和决策以有力的支持。为引导城市中心区域的交通协调有序发展,缓解停车的供需矛盾问题,以南京新街口商业区为例,在RFID数据采集和停车行为判断的基础上,运用K中心点聚类算法,对停车数量等级进行预测研究,深入探索基于RFID数据的城市中心区停车特征。
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关键词
RFID数据
K中心点聚类
停车数量等级预测
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分类号
U491.7
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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