针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚...针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类算法对上下客点进行聚类,得到出租车的载客热点,根据POI的类型划定载客热点区域的类型,对出租车不同时间的出行需求进行分析,进而划分出出租车的固定停车区域。研究结果表明,出租车固定停车区域的设定与出行者的出行需求有关,即将固定停车区域设置在出行者出行需求多的区域,可以满足出行者的不同出行需求。结合出租车载客热点和爬取POI数据划定固定停车区域的方法具有较高的实用性,可为城市交通安全方面提供理论和现实意义。展开更多
共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具...共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具体来说,以某市某品牌共享单车为例,首先对共享单车数据进行预处理,然后使用GeoHash算法处理经纬度坐标信息并计算判断共享单车开关锁订单属于哪个停车围栏,采用HDBSCAN(hierarchical density-based spatial clustering of application with noise)聚类算法将停车围栏聚类为停车区域,在此基础上提出了基于“留存流量与留存密度的综合指标”的方法识别停车拥挤区域.通过分析,识别出的停车拥挤区域符合实际情况.所提出的停车拥挤区域识别方法能够为“削峰填谷”引导调度提供有效的数据支持,给共享单车企业提供一定的参考.展开更多
文摘针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类算法对上下客点进行聚类,得到出租车的载客热点,根据POI的类型划定载客热点区域的类型,对出租车不同时间的出行需求进行分析,进而划分出出租车的固定停车区域。研究结果表明,出租车固定停车区域的设定与出行者的出行需求有关,即将固定停车区域设置在出行者出行需求多的区域,可以满足出行者的不同出行需求。结合出租车载客热点和爬取POI数据划定固定停车区域的方法具有较高的实用性,可为城市交通安全方面提供理论和现实意义。
文摘共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具体来说,以某市某品牌共享单车为例,首先对共享单车数据进行预处理,然后使用GeoHash算法处理经纬度坐标信息并计算判断共享单车开关锁订单属于哪个停车围栏,采用HDBSCAN(hierarchical density-based spatial clustering of application with noise)聚类算法将停车围栏聚类为停车区域,在此基础上提出了基于“留存流量与留存密度的综合指标”的方法识别停车拥挤区域.通过分析,识别出的停车拥挤区域符合实际情况.所提出的停车拥挤区域识别方法能够为“削峰填谷”引导调度提供有效的数据支持,给共享单车企业提供一定的参考.
