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改进遗传算法在共享单车停放点分配中的应用 被引量:5
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作者 施嘉伟 陈观林 徐煌 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期154-156,160,共4页
针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了... 针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了传统遗传算法陷入局部最优,使算法在停放点分配问题中的性能得到改善。最后通过模拟实验,成功地使分配模型收敛速度加快,节约了停放点分配问题中的时间资源,保证了停放点信息的动态实时性。 展开更多
关键词 遗传算法 线性回归 共享单车 停放点分配
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