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题名不溶性硫黄喷霜性能研究及评价方法
被引量：4
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作者
高杨
张进
唐志民
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机构
圣奥化学科技有限公司
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出处
《橡胶工业》
CAS
2022年第3期222-227,共6页
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文摘
通过设定胶料的终炼工艺参数和停放条件,研究胶料中不溶性硫黄喷霜的原因。结果表明:胶料表面析出物基本为硫黄,由不溶性硫黄还原而来;采用所建立胶料的喷霜程度评价等级体系,包括各等级对应的照片,可以直观、快捷地表征不溶性硫黄的喷霜性能;适宜的终炼排胶温度和停放环境(温度)可以有效避免不溶性硫黄喷霜。
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关键词
不溶性硫黄
喷霜
析出物
评价等级
终练工艺
排胶温度
停放条件
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Keywords
insoluble sulfur
blooming
precipitate
evaluation grade
final mixing process
discharge temperature
storage condition
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分类号
TQ330.385
[化学工程—橡胶工业]
TQ330.72
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题名基于Elman网络的导引头舱停放温度环境条件预计
被引量：2
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作者
鹿瑶
张建军
傅耘
刘聪
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机构
中国航空综合技术研究所
国家质量监督检验检疫总局质量基础设施效能研究重点实验室
西南技术工程研究所
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出处
《装备环境工程》
CAS
2020年第7期21-26,共6页
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基金
典型航空装备平台环境因素数据积累与规律研究(HDHDW5901010401)。
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文摘
目的克服现场温度测试难以短时间内获得高温极值的缺陷,准确制定导弹导引头舱机场停放高温环境条件,提出一种导引头舱内高温预计的方法。方法在导引头舱内温度测试数据基础上,建立基于Elman网络的导引头舱温度预计模型,并与BP网络预计模型、线性网络预计模型进行对比,通过均方误差(MSE)、拟合相对误差(MRE)和最大绝对误差(MAE)等指标评估3种模型的预计能力。结果基于Elman网络的温度预计模型精度比BP网络高出约1℃,比线性网络高出约1.5℃。结论 Elman网络温度预计模型具备准确预计导引头舱内温度的能力,该方法可用于导弹停放温度预计工作,为确定导弹贮存温度环境适应性要求提供参考。
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关键词
停放温度环境条件预计
ELMAN网络
导弹导引头舱
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Keywords
parking temperature conditions prediction
elman network
missile seeker cabin
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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