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基于Pena距离的偏Laplace正态数据下位置回归模型的统计诊断
1
作者
郑桂芬
王丹璐
吴刘仓
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期55-68,共14页
目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就...
目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就显得尤为重要。常用的似然距离、Cook距离等研究删除一个(组)点对回归分析与预测值的影响,而Pena距离研究删除样本中各点对某一特定点回归值以及预测值的影响。基于此,在Pena距离下对偏Laplace正态数据下位置回归模型的影响分析进行了研究,利用EM算法对偏Laplace正态分布下的位置回归模型做了统计诊断。得到偏Laplace正态数据下位置回归模型下Pena距离的表达式以及高杠杆异常点的判别方法,并把Pena距离、Cook距离、似然距离进行比较,得到在某些情况下利用Pena距离检测异常点比Cook距离与似然距离更优。模拟与实例研究说明提出的模型与方法具有合理性。
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关键词
Pena距离
偏
laplace
正态分布
位置回归模型
EM算法
下载PDF
职称材料
基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计
被引量：
3
2
作者
郑桂芬
吴刘仓
聂兴锋
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第3期747-756,共10页
参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位...
参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位置和均值回归模型,并研究该模型的参数估计,模拟和实例研究结果表明本文提出的模型和方法是科学合理的.
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关键词
偏
laplace
正态分布
位置回归模型
均值回归模型
EM算法
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职称材料
题名
基于Pena距离的偏Laplace正态数据下位置回归模型的统计诊断
1
作者
郑桂芬
王丹璐
吴刘仓
机构
文山学院人工智能学院
昆明理工大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期55-68,共14页
基金
国家自然科学基金(11861041,11261025)。
文摘
目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就显得尤为重要。常用的似然距离、Cook距离等研究删除一个(组)点对回归分析与预测值的影响,而Pena距离研究删除样本中各点对某一特定点回归值以及预测值的影响。基于此,在Pena距离下对偏Laplace正态数据下位置回归模型的影响分析进行了研究,利用EM算法对偏Laplace正态分布下的位置回归模型做了统计诊断。得到偏Laplace正态数据下位置回归模型下Pena距离的表达式以及高杠杆异常点的判别方法,并把Pena距离、Cook距离、似然距离进行比较,得到在某些情况下利用Pena距离检测异常点比Cook距离与似然距离更优。模拟与实例研究说明提出的模型与方法具有合理性。
关键词
Pena距离
偏
laplace
正态分布
位置回归模型
EM算法
Keywords
Pena distance
skew
laplace
normal distribution
location regression model
EM algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计
被引量：
3
2
作者
郑桂芬
吴刘仓
聂兴锋
机构
昆明理工大学理学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第3期747-756,共10页
基金
国家自然科学基金项目(11861041,11261025)。
文摘
参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位置和均值回归模型,并研究该模型的参数估计,模拟和实例研究结果表明本文提出的模型和方法是科学合理的.
关键词
偏
laplace
正态分布
位置回归模型
均值回归模型
EM算法
Keywords
Skew
laplace
normal distribution
Location regression model
Mean regression model
EM algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于Pena距离的偏Laplace正态数据下位置回归模型的统计诊断
郑桂芬
王丹璐
吴刘仓
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
2
基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计
郑桂芬
吴刘仓
聂兴锋
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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