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一种通过重建图像压缩率控制量化粒度的方法 被引量:1
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作者 燕馨瑞 谢刚 张刚 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期290-293,共4页
为了适应传输通道不同的带宽限制,目前各种图像编码算法通过调整量化参数QP的值来控制量化粒度;但是压缩算法的输出码率与量化参数QP值并没有显式的关系。造成QP值的选取很难与带宽约束相匹配。提出一种依据输出码率来控制量化粒度的方... 为了适应传输通道不同的带宽限制,目前各种图像编码算法通过调整量化参数QP的值来控制量化粒度;但是压缩算法的输出码率与量化参数QP值并没有显式的关系。造成QP值的选取很难与带宽约束相匹配。提出一种依据输出码率来控制量化粒度的方法 QCR,可使压缩算法的输出码率尽可能贴近带宽约束。因为量化参数QP要映射成量化阶距Qstep,首先确定压缩算法的量化阶距Qstep与输出码率的关系,然后通过逆向插值确定64个给定的输出码率所对应的量化阶距Qstep,并根据这64个给定的输出码率修改相应的量化表和反量化表,从而建立了利用输出码率控制量化粒度的方法。实验部分采用AVS压缩算法,同样也适用于AVS2。由于AVS的量化表中含有整数DCT变换的小数部分,因此QCR方法用于调整H.264/H.265的量化表和反量化表时,必须与AVS的整数DCT变换有所不同。实验表明通过重建图像压缩率控制量化粒度的QCR解决方案是有效可行的。 展开更多
关键词 量化参数 量化阶距 压缩率 AVS 偏移分布
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改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建
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作者 卿粼波 岳虹 +1 位作者 欧先锋 何小海 《计算机与数字工程》 2013年第5期797-800,共4页
分布式多视点视频系统中,边信息分为时间边信息和空间边信息,其中,基于对极几何的空间边信息生成算法是目前最有效的方法之一。在基于对极几何的边信息估计过程中,为了更准确快速地确定对极线上的搜索起点,论文通过统计分析相邻视点同... 分布式多视点视频系统中,边信息分为时间边信息和空间边信息,其中,基于对极几何的空间边信息生成算法是目前最有效的方法之一。在基于对极几何的边信息估计过程中,为了更准确快速地确定对极线上的搜索起点,论文通过统计分析相邻视点同一时刻帧内特征点偏移的局部集中性,提出了一种基于空间特征点分布特性的搜索起点确定算法。首先对关键帧图像进行分块,计算每个分块的特征点偏移均值;然后基于空间坐标点深度时域局部连续性,针对当前WZ帧分块,直接利用处于相同位置的关键帧分块的平均偏移值计算初始偏移中心,最后实现空间边信息的重建。实验结果表明,在不增加计算复杂度的前提下,相对于基于中值预测投影点的算法系统总体性能约有0.25~0.8dB的提升。 展开更多
关键词 分布式多视点视频编码 对极几何 空间边信息 特征点偏移分布
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任意偏移矢量分布的N维CMAC映射算法及其应用 被引量:4
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作者 周旭东 王国栋 李淑华 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第1期7-11,共5页
给出任意偏移矢量分布的N维CMAC映射算法,并将其成功地应用于Parks和Militzer给出的改进的偏移矢量分布的多变量CMAC,进而获得高效的N维CMAC算法.
关键词 小脑模型 偏移矢量分布 映射算法 神经网络
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CMAC最优设计及其算法——GA技术优化CMAC偏移矢量分布
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作者 周旭东 王国栋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期593-598,共6页
采用GA(GeneticAlgorithm)技术实现CMAC(CerebelarModelArticulationControler)最优设计及算法.该方法解决了CMAC与其学习对象的整体优化问题,具有理论意义和实用... 采用GA(GeneticAlgorithm)技术实现CMAC(CerebelarModelArticulationControler)最优设计及算法.该方法解决了CMAC与其学习对象的整体优化问题,具有理论意义和实用价值.仿真结果证明该方法是成功的和有效的.对不同的客观对象(如空间曲面),可以采用GA技术找到CMAC的最优内部表示(偏移矢量分布),实现一般CMAC难以达到的精度.该方法比Albus的CMAC和Parks等的CMAC学习效果都有不同程度的提高,适合于要求高精度学习的情况.同时给出了任意偏移矢量分布的CMAC算法. 展开更多
关键词 CMAC 最优设计 遗传算法 偏移矢量分布 神经网络
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