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基于偏最小二乘降维的分类模型比较 被引量：11
1
作者 曾雪强 李国正 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期41-47,共7页
在众多数据降维方法中,偏最小二乘降维方法是一种非常有效的数据降维模型,并被广泛应用于生物基因数据分析等领域。但基于偏最小二乘降维的分类模型的选择问题,往往为以往的研究工作所忽视,研究者基本是根据自身喜好选择不同的分类模型... 在众多数据降维方法中,偏最小二乘降维方法是一种非常有效的数据降维模型,并被广泛应用于生物基因数据分析等领域。但基于偏最小二乘降维的分类模型的选择问题,往往为以往的研究工作所忽视,研究者基本是根据自身喜好选择不同的分类模型。针对这一问题,本文通过大量的实验,对多种不同分类模型在生物基因芯片数据集上的性能进行了比较和分析。通过t检验,发现人工神经网络、逻辑斯特判别、线性支持向量机是3种在偏最小二乘降维上性能较好的的分类模型。 展开更多
关键词 数据降维 偏最小二乘降维 分类模型
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基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究
2
作者 梁良 杜雨馨 杨子建 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期253-257,共5页
气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱... 气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱基线。联合广义S变换和奇异值分解共同去噪近红外光谱,提升光谱质量。基于主成分分析提出偏最小二乘降维法用于降维近红外光谱。以朗伯比尔定律为基础,引入Lorenz线性拟合近红外光谱吸收谱线,采用梯度下降法直接拟合预处理近红外光谱吸收信号,计算得到最终气体浓度检测结果。实验结果表明,所提方法在检测甲苯、丙烷和丙烯气体浓度时,检测结果与实际气体浓度基本一致,有效降低了残差平方和与均方根误差,且检测时间低于2.3 s。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 气体浓度检测 奇异值分解 偏最小二乘降维 梯度下降法
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鲜肉中不饱和脂肪酸近红外检测方法优化 被引量：5
3
作者 牛晓颖 邵利敏 +3 位作者 赵志磊 焦慎江 李晓灿 董芳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期443-447,共5页
不饱和脂肪酸是鲜肉脂肪的基本组成成分,其种类和含量直接影响鲜肉的风味和品质。不同于用时长,破坏样品的气相色谱法,近红外分析可快速,无损地对鲜肉中不饱和脂肪酸进行定量检测。选取了驴肉,牛肉,羊肉和猪肉鲜肉样品共63个,在4 000～1... 不饱和脂肪酸是鲜肉脂肪的基本组成成分,其种类和含量直接影响鲜肉的风味和品质。不同于用时长,破坏样品的气相色谱法,近红外分析可快速,无损地对鲜肉中不饱和脂肪酸进行定量检测。选取了驴肉,牛肉,羊肉和猪肉鲜肉样品共63个,在4 000～12 500cm-1波段上,分别采集了肉块样品和粉碎口径3mm的肉糜样品在5,10,15,20,25,30,35℃下的近红外漫反射光谱,并使用气相色谱法作为参考检测了样品的不饱和脂肪酸含量。为优化模型性能,比较了不同温度下肉块和肉糜样品全波段光谱的棕榈油酸、亚油酸、油酸、二十四碳一烯酸和总不饱和脂肪酸的偏最小二乘模型参数,发现棕榈油酸和总不饱和脂肪酸的5℃肉糜光谱模型,亚油酸的35℃和油酸的25℃肉糜光谱模型,以及二十四碳一烯酸的15℃肉块光谱模型较佳,且温度对模型的影响不具有明显的规律性。在较佳模型的基础上,分别以220,440,881和1 762个变量为窗口区间,使用前向和反向区间偏最小二乘法对波长进行了优选,发现棕榈油酸、亚油酸、油酸和总不饱和脂肪酸以220个变量作为窗口的反向区间偏最小二乘模型,以及二十四碳一烯酸以440个变量为窗口的前向区间偏最小二乘模型较佳,且预测性能均优于全波段PLS模型。其中棕榈油酸的建模波段为:4 425～4 636,4 849～5 272,5 486～5 696.7,7 398.6～7 818,8 031.1～8 666.5,9 947～10 363.6,12 495.5～12 498.4cm-1;亚油酸的建模波段为:4 000.6～4 423.9,5 273.4～5 698.6,7 398.6～9 090.8,10 576.7～10 787.8,12 495.5～12 498.4cm-1;油酸的建模波段为:4 000.6～4 423.9,4 637～4 848.2,7 398.6～8 242.3,8 455.4～9 090.8,9 947～10 787.8,12 495.5～12 498.4cm-1;二十四碳一烯酸的建模波段为:4 849.1～5 272.4cm-1;总不饱和脂肪酸的建模波段为:4 000.6～4 423.9,4 637～5 698.6,9 097.5～9 515.1,9 940.3～10 575.7,11 646～12 060.6,12 273.7～12 498.4cm-1。使用偏最小二乘法对 展开更多
关键词 鲜肉 不饱和脂肪酸 近红外光谱 偏最小二乘降维 最小二乘-支持向量机
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