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偏最小二乘法结合傅里叶变换近红外光谱同时测定卷烟焦油、烟碱和一氧化碳的释放量 被引量：81
1
作者 王家俊 梁逸曾 汪帆 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期793-797,共5页
采用多元校正技术偏最小二乘法结合具有代表性的烟气总粒相物萃取液的傅里叶变换近红外透射光谱220个,分别建立了焦油、烟碱和一氧化碳的校正模型,并对光谱数据预处理方法和异常值诊断进行了讨论。所建的焦油、烟碱和一氧化碳模型相关... 采用多元校正技术偏最小二乘法结合具有代表性的烟气总粒相物萃取液的傅里叶变换近红外透射光谱220个,分别建立了焦油、烟碱和一氧化碳的校正模型,并对光谱数据预处理方法和异常值诊断进行了讨论。所建的焦油、烟碱和一氧化碳模型相关系数分别为0.9922、0.9828和0.9734;均方预测残差(RMSECV)分别为0.3392、0.0329和0.3478;预测范围分别为预测范围分别为11.0～15.0mg、1.15～1.45mg和13.0～17.5mg。通过对模型进行t检验,在显著性水平大于0.05的条件下,其测定结果与标准方法的测定结果对比,两者无显著性差异。该分析方法应用于同时测定卷烟焦油、烟碱和一氧化碳的释放量,结果令人满意。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 傅里叶变换近红外光谱 一氧化碳 同时测定 释放量 焦油 烟碱 卷烟 近红外透射光谱 数据预处理方法 烟气总粒相物 测定结果 显著性水平 显著性差异 校正技术 校正模型 相关系数 预测残差 t-检验 标准方法 方法应用
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近红外光谱与烟草样品总糖含量的非线性模型研究 被引量：58
2
作者 陈达 王芳 +1 位作者 邵学广 苏庆德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期672-674,共3页
针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型... 针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型分成两个部分 :线性部分与非线性部分 ,并分别进行建模。与传统的多元校正算法PLS ,主成分回归 (PrincipleComponentRegression ,PCR) ,非线性PLS(NonlinearPLS ,NPLS)等相比 ,该混合算法所建的非线性参数模型的预测结果有明显的改善 ,从而为建立非线性模型提供了一种快速、准确的算法 ,可用于烟草样品总糖含量的定量分析。 展开更多
关键词 近红外光谱 烟草 样品 总糖 含量测定 非线性模型 混合算法 偏最小二乘法 人工神经网络
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近红外光谱法分析土壤中的有机质和氮素 被引量：71
3
作者 于飞健 闵顺耕 +1 位作者 巨晓棠 张福锁 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期49-51,共3页
应用近红外光谱技术测定土壤中的全氮、有机质、碱解氮 ,分别测定了2mm、0 .1 5mm粒度的风干土在 40 0 0cm- 1 ～ 1 2 0 0 0cm- 1 波数范围的近红外光谱 ,用偏最小二乘法建立数学模型来进行含量预测 ,结果表明近红外光谱与土壤有机质、... 应用近红外光谱技术测定土壤中的全氮、有机质、碱解氮 ,分别测定了2mm、0 .1 5mm粒度的风干土在 40 0 0cm- 1 ～ 1 2 0 0 0cm- 1 波数范围的近红外光谱 ,用偏最小二乘法建立数学模型来进行含量预测 ,结果表明近红外光谱与土壤有机质、全氮、碱解氮具有良好的相关性 ,2mm风干土碱解氮建模的决定系数R2 为 92 .39,相对标准偏差为 7.5 % ;2mm风干土全氮建模的决定系数R2 为 88,相对标准偏差为 8.2 % ;0 .1 5mm的全氮建模的决定系数R2 为 89.86,相对标准偏差为 7.2 % ;0 .1 5mm风干土有机质建模的决定系数R2 为 96.41 ,相对标准偏差为 8.3%。因此 ,用近红外光谱法测定土壤有机质、全氮。 展开更多
关键词 近红外光谱法 分析 有机质 土壤 氮素 偏最小二乘法
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冬小麦活体叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的模型建立 被引量：66
4
作者 吉海彦 王鹏新 严泰来 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期514-516,共3页
定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长... 定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱，用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型。在400～750nm的光谱范围，建立了叶绿素含量与反射光谱的模型，结果为：叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0．898，相对标准偏差为13．6％。在14001600nln的光谱范围，建立了水分含量与反射光谱的模型，其结果为：水分的预测值与真实值的相关系数为0．999，相对标准偏差为0．3％。在农业生产中，这些结果是满意的。 展开更多
关键词 反射光谱 定量分析模型 偏最小二乘法 冬小麦 活体叶片
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近红外光谱法快速测定土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量 被引量：60
5
作者 李伟 张书慧 +2 位作者 张倩 董朝闻 张守勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期55-59,共5页
运用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法分别建立了0.9 mm筛分风干黑土土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量预测的近红外光谱(N IRS)分析模型。使用偏最小二乘算法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数R2分别为0.9520、0.... 运用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法分别建立了0.9 mm筛分风干黑土土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量预测的近红外光谱(N IRS)分析模型。使用偏最小二乘算法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数R2分别为0.9520、0.8714和0.7300,平均相对误差分别为3.42%、13.40%和7.40%。人工神经网络方法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数分别为0.9563、0.9493和0.9522,相对误差分别为2.67%、6.48%和2.27%,测试集仿真的相对误差分别为5.44%、16.65%和7.87%。结果表明,人工神经网络方法所建立的校正模型均优于偏最小二乘法所建模型;用近红外光谱分析法预测土壤碱解氮含量是可行的,而速效磷、速效钾模型的测试集样品仿真的相对误差较大,其预测可行性还需做进一步研究。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 神经网络 偏最小二乘法 土壤养分
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牛奶主要成分含量近红外光谱快速测量法 被引量：56
6
作者 李庆波 汪韆 +1 位作者 徐可欣 王斌 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期121-124,共4页
本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测量结果为RMSEP:0.1～0.2g/dl,测... 本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测量结果为RMSEP:0.1～0.2g/dl,测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数大于0.9),测量重复性变异系数(CV)优于0.02。结果表明,近红外光谱方法可以满足牛奶主要成分的实际测量要求。这些实验研究将为食品的无损、快速检测提供一种新的方法。 展开更多
关键词 牛奶 成分含量 近红外光谱快速测量法 偏最小二乘法 数字滤波 遗传算法 无损检测
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近红外光谱法测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量 被引量：51
7
作者 孙耀国 林敏 +1 位作者 吕进 徐立恒 《光谱实验室》 CAS CSCD 2004年第5期940-943,共4页
直接取茶叶完整叶进行傅里叶变换近红外 (FT- NIR)光谱分析测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量。茶叶的近红外光谱划分为 3个波段 ( :1 0 0 0 0— 71 4 3cm-1 :71 4 3— 5 376 cm-1 :5 376—4 0 0 0 cm-1 ) ,偏最小二乘法建立每... 直接取茶叶完整叶进行傅里叶变换近红外 (FT- NIR)光谱分析测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量。茶叶的近红外光谱划分为 3个波段 ( :1 0 0 0 0— 71 4 3cm-1 :71 4 3— 5 376 cm-1 :5 376—4 0 0 0 cm-1 ) ,偏最小二乘法建立每种成分的数学模型 ,对不同波段的近红外分析结果进行讨论。在进一步优化波长范围的基础上获得了较好的数学模型 ,氨基酸、咖啡碱和茶多酚的校正值与化学值之间的相关系数分别达到 0 .994 ,0 .92和 0 .96 ,预测均方根误差分别为 0 .1 5 ,0 .31和 1 .6 7。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 氨基酸 咖啡碱 茶多酚
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近红外光谱法测定复方丹参滴丸中的3种有效成分 被引量：51
8
作者 虞科 胡楚楚 程翼宇 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期226-229,共4页
目的面向中药制药过程,提出一种用近红外(NIR)漫反射光谱快速测定复方丹参滴丸有效成分的新方法。方法采用HPLC为对照分析法测定滴丸中3种酚酸类有效成分:丹参素(danshensu,Da)、原儿茶醛(protocatechuic aldehyde,Pra)和丹酚酸B(salvia... 目的面向中药制药过程,提出一种用近红外(NIR)漫反射光谱快速测定复方丹参滴丸有效成分的新方法。方法采用HPLC为对照分析法测定滴丸中3种酚酸类有效成分:丹参素(danshensu,Da)、原儿茶醛(protocatechuic aldehyde,Pra)和丹酚酸B(salvianolic acid B,Sal B)含量。运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与3成分HPLC分析值之间的多元校正模型,对未知样本进行含量预测。结果校正模型相关系数分别为0.994 2,0.996 5和0.971 4,验证集相对预测误差均方根(RSEP)分别为5.916 1%,9.291 7%和12.423 2%。结论本法操作简便、快速无损,可用于中药复方制剂有效成分快速检测。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱 偏最小二乘法 定量分析 中药复方制剂 复方丹参滴丸
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研发资金投入渠道的差异对科技创新的影响分析——基于偏最小二乘法的实证研究 被引量：64
9
作者 孙杨 许承明 夏锐 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2009年第9期165-174,共10页
内生增长理论表明只有科技水平不断提高,经济增长才具有可持续性。然而科技发展水平与研究与试验发展(R&D)投入密切相关,投入渠道的差异也会显著影响科技创新的能力。本文运用偏最小二乘法,研究了我国R&D投入渠道的差异对科技... 内生增长理论表明只有科技水平不断提高,经济增长才具有可持续性。然而科技发展水平与研究与试验发展(R&D)投入密切相关,投入渠道的差异也会显著影响科技创新的能力。本文运用偏最小二乘法,研究了我国R&D投入渠道的差异对科技创新水平的影响。实证结果表明政府资助、企业自主筹资以及R&D的支出等均对科技创新有积极的影响。但是,不同的资金投入渠道对科技创新具有不同的作用。因此,只有构建多层次的金融支持体系,充分发挥我国民间资本的优势,才能推动我国科技创新持续发展。 展开更多
关键词 科技创新 R&D投入 金融支持体系 偏最小二乘法
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偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用 被引量：57
10
作者 唐启义 唐洁 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第5期45-49,67,共6页
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的... 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的应用。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 均匀设计 回归分析 模型优化
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基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析 被引量：49
11
作者 陈斌 王豪 +1 位作者 林松 赵杰文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期99-102,共4页
以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结... 以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 啤酒 酒精度
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近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法 被引量：47
12
作者 祝诗平 王一鸣 +1 位作者 张小超 吴静珠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期115-119,共5页
介绍了近红外光谱 PCR/PL S建模时 ,训练集中异常样品的危害 ,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性 ,提出了一种“二审”法 ,采用“回收”算子 ,使... 介绍了近红外光谱 PCR/PL S建模时 ,训练集中异常样品的危害 ,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性 ,提出了一种“二审”法 ,采用“回收”算子 ,使最终模型保留了更多的样品 ,使模型更具有代表性和稳定性 ,进一步提高通过近红外光谱模型进行农产品品质检测的精度。 展开更多
关键词 近红外光谱模型 异常样品 剔除准则 剔除方法 农产品品质检测 主成分回归 偏最小二乘法
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基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法 被引量：47
13
作者 林盛 刘金兰 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期653-656,共4页
传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾... 传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾客满意度研究方面的应用.本文研究基于PLS的结构方程模型,有效解决了在构造客户满意度模型中所遇到的变量非正态问题.并以PLS—结构方程原理为支撑,对商品房顾客满意度问题进行了应用研究. 展开更多
关键词 偏最小二乘法 结构方程模型 顾客满意度 商品房
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基于电子舌技术的绿茶滋味品质评价 被引量：60
14
作者 吴瑞梅 赵杰文 +1 位作者 陈全胜 黄星奕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期378-381,共4页
该文研究利用电子舌技术快速评价绿茶的滋味品质。试验以"碧螺春"绿茶为研究对象,以绿茶滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质的评价方法,获得的滋味总得分值作为电子舌评价模型的参考测量值。在数据分析过程中,首先对不同生产日... 该文研究利用电子舌技术快速评价绿茶的滋味品质。试验以"碧螺春"绿茶为研究对象,以绿茶滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质的评价方法,获得的滋味总得分值作为电子舌评价模型的参考测量值。在数据分析过程中,首先对不同生产日期的碧螺春茶汤滋味总得分值和各传感器响应值进行单因素方差分析;然后对比采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立电子舌传感器响应值与滋味总得分值之间的相关模型。结果显示不同生产日期对绿茶滋味品质及各传感器响应信号都具有极显著影响;当采用4个主成分时,建立的最小二乘支持向量机模型最优。用独立样本检验模型精度,模型预测值与参考值的相关系数为0.906,预测集均方根误差为4.077。研究结果可为茶叶品质智能化评价提供参考。 展开更多
关键词 算法 品质控制 农产品 电子舌 绿茶 偏最小二乘法 偏最小二乘支持向量机
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FT-NIR光谱法同时测定烟草根、茎、叶中的氮、磷、氯和钾 被引量：54
15
作者 王家俊 罗丽萍 +1 位作者 李辉 杨勇 《烟草科技》 EI CAS 2004年第12期24-27,共4页
应用傅里叶变换近红外(FT NIR)光谱法测定了1210个具代表性的烤烟各个生长期的根、茎、叶样品的近红外光谱数据,并采用偏最小二乘法(PLS)分别对实验数据进行处理,建立了预测根茎和烟叶氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通... 应用傅里叶变换近红外(FT NIR)光谱法测定了1210个具代表性的烤烟各个生长期的根、茎、叶样品的近红外光谱数据,并采用偏最小二乘法(PLS)分别对实验数据进行处理,建立了预测根茎和烟叶氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通过对模型进行数理统计检验,在显著性水平大于5%的条件下,其预测值与测定值不存在显著性差异。 展开更多
关键词 傅里叶变换近红外光谱法 偏最小二乘法 烟草 氮 磷 氯 钾
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论流通产业结构调整与就业增长——基于中部地区流通业对就业吸纳的贡献分析 被引量：60
16
作者 王晓东 谢莉娟 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2010年第2期98-103,共6页
中部崛起战略的实施,须重视流通业在促进就业增长中的特殊贡献。对全国和中部地区的对比分析表明,流通业在全国范围内的就业吸纳作用凸显,而在中部地区其就业贡献相对于产值贡献却呈现出明显的滞后性结构偏离。运用偏最小二乘法对中部地... 中部崛起战略的实施,须重视流通业在促进就业增长中的特殊贡献。对全国和中部地区的对比分析表明,流通业在全国范围内的就业吸纳作用凸显,而在中部地区其就业贡献相对于产值贡献却呈现出明显的滞后性结构偏离。运用偏最小二乘法对中部地区2003-2008年的数据进行分析发现,在经济增长及城镇化未能有效带动就业增长的情况下,流通业发展是促进中部地区就业增长的有效产业因素,但依然面临弹性不足的问题。推动中部地区流通业就业效应的发挥,应将流通产业的结构调整视为关键环节。 展开更多
关键词 中部地区 流通产业 就业增长 偏最小二乘法
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血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选 被引量：56
17
作者 谢军 潘涛 +2 位作者 陈洁梅 陈华舟 任小焕 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期342-346,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG... 利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1～40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。 展开更多
关键词 血糖 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑 校正集验证集划分
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偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用 被引量：52
18
作者 王镇浦 周国华 罗国安 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1989年第7期662-669,共8页
本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、... 本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、环境化学和地球化学研究等方面的应用以及应用发展动向。引用文献58篇。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 分析化学 PLS
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应用型高校实践教学质量评价指标体系研究 被引量：57
19
作者 郑谦 汪伟忠 +1 位作者 赵伟峰 胡月英 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2016年第12期36-40,共5页
基于建构主义理论,以应用型高校实践教学质量的学生满意度为评价目标,从实践教学过程、师资、环境以及质量监控四个方面,构建应用型高校实践教学质量评价指标体系。通过PLS-SEM统计技术验证了该指标体系对评价目标的显著作用,以潜变量... 基于建构主义理论,以应用型高校实践教学质量的学生满意度为评价目标,从实践教学过程、师资、环境以及质量监控四个方面,构建应用型高校实践教学质量评价指标体系。通过PLS-SEM统计技术验证了该指标体系对评价目标的显著作用,以潜变量路径系数与显变量载荷值为输入数据,采用熵值法对指标体系赋权。研究结果进一步完善了高校教育质量评价体系,为科学评价应用型本科高校实践教学质量提供参考,有利于提升其实践教学水平和学生满意度。 展开更多
关键词 应用型高校 实践教学 质量评价指标体系 偏最小二乘法 熵值法
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运用PLS算法由小麦冠层反射光谱反演氮素垂直分布 被引量：53
20
作者 王纪华 黄文江 +6 位作者 劳彩莲 张录达 罗长兵 王韬 刘良云 宋晓宇 马智宏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1319-1322,共4页
文章提出了利用遥感光谱数据反演小麦冠层氮素垂直分布的化学计量学方法,运用偏最小二乘算法（PLS）,穷尽测定的小麦田间冠层可见光和近红外光谱不同波长处的冠层光谱反射率及其组合与小麦不同层次的叶绿素、叶片全氮含量之间的关系。通... 文章提出了利用遥感光谱数据反演小麦冠层氮素垂直分布的化学计量学方法,运用偏最小二乘算法（PLS）,穷尽测定的小麦田间冠层可见光和近红外光谱不同波长处的冠层光谱反射率及其组合与小麦不同层次的叶绿素、叶片全氮含量之间的关系。通过2001~2002年的建模和2003~2004年的验证试验,求得了用PLS算法对叶片全氮上层、中层、下层垂直分布估算结果的相关性。表明PLS算法能够用于反演作物冠层生物化学参数的垂直分布。运用PLS的小麦氮素垂直分布的估算方法,较以往单一冠层估算方法精度明显提高,对于生产上迫切需求对作物中、下层叶片氮素状况的监测来指导适时和适量施肥具有指导意义。 展开更多
关键词 冬小麦 偏最小二乘法 可见近红外谱区 冠层反射光谱 氮素垂直分布
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