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基于ARIMA-PLS的动态组合模型的人均GDP预测分析
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作者 王沁 楼心怡 欧攀 《现代商业》 2018年第25期51-54,共4页
本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息。最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高... 本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息。最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高了预测精度和可靠性,为川陕革命老区经济可持续发展提供了科学的依据。 展开更多
关键词 ARIMA预测模型 偏最小二乘回归pls模型 灰色预测模型 信息熵组合预测模型 人均GDP
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