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偏态数据下混合非线性回归模型的统计推断 被引量：3
1
作者 李世凯 吴刘仓 詹金龙 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期28-34,40,共8页
在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息.该文提出了偏态数据下混合非线性回归模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方... 在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息.该文提出了偏态数据下混合非线性回归模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合非线性回归模型 偏态数据 EM算法 极大似然估计 异质总体
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非参数的广义转换异方差模型(英文) 被引量：2
2
作者 林华珍 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期203-205,共3页
在风险管理中,费用的平均值E[Y|X]是一个关键参数.预测平均费用的主要困难在于费用数据是严重偏态且异方差.目前常用的方法有转换模型及广义线性模型方法,这两个方法独立被研究,没有任何交叉,它们部分地克服了数据的偏态性及异方差性质... 在风险管理中,费用的平均值E[Y|X]是一个关键参数.预测平均费用的主要困难在于费用数据是严重偏态且异方差.目前常用的方法有转换模型及广义线性模型方法,这两个方法独立被研究,没有任何交叉,它们部分地克服了数据的偏态性及异方差性质.本文提出了一个新的非参数模型,它不要求给定转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数.现有的转换模型及广义线性模型都只是这个模型的特例,该模型可以在一个相当广泛的范围内提供一个最好的选择.更重要的是本文用一个非常简单的方法估计感兴趣的参数,估计过程中不涉及未知的转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数,因此估计的有效性将被极大提高.理论研究显示该估计是渐进正态的.模拟的数据研究显示估计有很好的小样本举止. 展开更多
关键词 广义线性模型 变换模型 异差 偏态数据 非参数方法
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偏态林业数据的回归分析
3
作者 段星德 《低碳世界》 2020年第9期213-214,共2页
森林健康对环境保护有着非常重要的意义,而在对森林健康的监测中得到的林业数据常具有偏态的形状。本文首先介绍指数分布族;其次根据广义线性模型的建模思想引入几类因变量为连续型的回归模型并给出相应的模型选择准则;最后利用几类回... 森林健康对环境保护有着非常重要的意义,而在对森林健康的监测中得到的林业数据常具有偏态的形状。本文首先介绍指数分布族;其次根据广义线性模型的建模思想引入几类因变量为连续型的回归模型并给出相应的模型选择准则;最后利用几类回归模型同时分析一组偏态林业数据,并结合R软件中的glm函数和gamlss函数计算出模型的相关参数。 展开更多
关键词 指数分布族 极大似然估计 R软件 偏态数据
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缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断 被引量：10
4
作者 吴刘仓 张家茂 邱贻涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第9期22-26,共5页
研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法。通过随机模拟和... 研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法。通过随机模拟和实例研究,并与均值插补、回归插补、随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正回归插补方法是有效可行的。 展开更多
关键词 缺失偏态数据 线性回归模型 修正回归插补 极大似然估计
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缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断 被引量：9
5
作者 李玲雪 吴刘仓 詹金龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。 展开更多
关键词 缺失偏态数据 联合位置与尺度模型 修正随机回归插补 极大似然估计
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数据正态性简易判断方法及偏态数据幂变换法 被引量：3
6
作者 田俊 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1536-1538,共3页
关键词 数据正态性简易判断方法 偏态数据幂变换法 卫生统计 数据分布正态性 偏态分布数据 幂变换法
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概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 被引量：1
7
作者 黎光明 张敏强 戴海琦 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页
利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准... 利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准误估计的影响.研究结果显示:Jackknife方法估计偏态分布数据的方差分量标准误性能较差,Traditional和MCMC方法尚可,Bootstrap方法标准误偏差相对较小,且偏态分布数据的偏度对概化理论方差分量标准误估计有影响,Bootstrap方法对于偏态分布数据表现出良好的"适应性",偏度对其影响较小. 展开更多
关键词 概化理论 偏态分布数据 方差分量标准误估计 BOOTSTRAP方法 MONTE CARLO模拟
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概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计
8
作者 黎光明 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期397-403,共7页
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏... 心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏态分布数据的偏度对Traditional方法、Jackknife方法和MCMC方法估计方差分量置信区间有显著的影响;(2)校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计偏态分布数据方差分量置信区间,要优于未校正的Bootstrap的PC和BCa方法;(3)使用"分而治之"策略,Bootstrap的PC和BCa方法能够找到一种(或几种)策略较好地估计偏态分布数据的方差分量置信区间。 展开更多
关键词 概化理论 偏态分布数据 方差分量 置信区间估计
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广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用
9
作者 黎光明 张敏强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第7期28-31,共4页
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利... 心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响。 展开更多
关键词 广义双曲线分布 概化理论 偏态分布数据 方差分量估计 蒙特卡洛模拟
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缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断 被引量：2
10
作者 吴刘仓 张家茂 李玲雪 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期16-25,共10页
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性... 本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的. 展开更多
关键词 缺失偏t正态数据 线性回归模型 修正随机回归插补 极大似然估计
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