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医学期刊中论文发表的偏倚问题 被引量：6
1
作者 何权瀛 李群 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第10期639-640,共2页
关键词 医学期刊 论文 偏倚问题
原文传递
利用媒介生态学的观点研究图书馆生态系统 被引量：2
2
作者 林辉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第11期55-57,共3页
利用媒介生态学的观点来研究图书馆生态系统,给出了图书馆生态系统的一种定义,即它是一些图书馆利用计算机技术和通信技术,有机地综合成的一个整体,并具有一定的功能,它与环境(社会环境和人群)发生相互作用。研究了图书馆生态系统有下... 利用媒介生态学的观点来研究图书馆生态系统,给出了图书馆生态系统的一种定义,即它是一些图书馆利用计算机技术和通信技术,有机地综合成的一个整体,并具有一定的功能,它与环境(社会环境和人群)发生相互作用。研究了图书馆生态系统有下列的重要特征:整体性、开放性、层次性、有限性和中介性,它们与生态系统的特征十分相似,并探讨了偏倚问题。 展开更多
关键词 图书馆生态系统 媒介生态学 符号结构 特征 偏倚问题
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基于均衡分类的脑卒中风险预测模型 被引量：1
3
作者 曹艳 殷旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2508-2513,共6页
为解决不均衡脑卒中数据分类偏倚问题,提出一种基于均衡分类的脑卒中风险预测模型,其主要算法是基于不均衡数据的分类算法SMOTE&PAM-means+C4.5。使用智能型过抽样技术SMOTE生成新的少数类数据;使用聚类算法PAM-means对多数类数据... 为解决不均衡脑卒中数据分类偏倚问题,提出一种基于均衡分类的脑卒中风险预测模型,其主要算法是基于不均衡数据的分类算法SMOTE&PAM-means+C4.5。使用智能型过抽样技术SMOTE生成新的少数类数据;使用聚类算法PAM-means对多数类数据进行聚类,将相似样本聚到一簇后,对各簇按比例进行抽样,形成新的多数类数据;使用C4.5算法对新的多数类和少数类数据形成的均衡数据集进行分类。实验结果表明,该模型可以有效解决分类结果偏倚问题,降低少数类数据分类误差,提高分类准确度,为脑卒中风险的准确预测提供依据。 展开更多
关键词 C4.5算法 SMOTE算法 K-MEANS聚类算法 PAM算法 不均衡数据 偏倚问题 脑卒中
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医学研究中的发表偏倚问题 被引量：2
4
作者 史红 李静 包务业 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第14期892-893,共2页
关键词 医学研究 发表偏倚问题 防止 系统评价 META-分析
原文传递
偏倚抽样问题的选择性评论及其在现代统计学中的应用
5
作者 秦进 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期229-263,共35页
偏倚抽样是一个普遍存在的问题,跨越各个学科领域,影响着计量经济学、流行病学、医学、调查研究,以及最近的机器学习和人工智能(AI)等领域.当选择用于分析或研究的数据点引入系统性偏倚时,这种无处不在的挑战可能会影响研究结果的准确... 偏倚抽样是一个普遍存在的问题,跨越各个学科领域,影响着计量经济学、流行病学、医学、调查研究,以及最近的机器学习和人工智能(AI)等领域.当选择用于分析或研究的数据点引入系统性偏倚时,这种无处不在的挑战可能会影响研究结果的准确性和可靠性.本文的目标是全面介绍与偏倚抽样问题相关的基础概念和推理方法.此外,我们还旨在建立偏倚抽样问题与机器学习中关于分布转移问题的最新讨论之间的联系.我们还将深入探讨偏倚抽样的最新进展,特别是在转移学习和预测置信区间的符合推理方面.我们的最终目标是以一种对研究生易于理解的方式呈现这些材料,使他们能够在自己的研究工作中识别偏倚抽样问题的应用.我们怀着深深的敬意和感激之情,将本文献给已故的茆诗松教授,他多年来的指导和智慧对我们至关重要. 展开更多
关键词 偏倚抽样问题 因果推断 符合预测区间 分布转移 迁移学习 茆诗松教授的追忆
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