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突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
被引量：
2
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作者
李斌
彭勤科
张晨
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第9期2809-2812,共4页
针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析。
关键词
评论序列
特征
分析
向量
空间模型
倾向性
特征向量
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职称材料
题名
突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
被引量：
2
1
作者
李斌
彭勤科
张晨
机构
西安交通大学电子与信息工程学院机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第9期2809-2812,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774086
60373107)
文摘
针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析。
关键词
评论序列
特征
分析
向量
空间模型
倾向性
特征向量
Keywords
comment sequence
feature analysis
VSM（ vector space model）
opinion vector
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发公共事件网络在线评论序列的特征分析
李斌
彭勤科
张晨
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
2
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