语文群文阅读的教学策略研究 被引量：5

1

作者 刘春玲 《中学语文（大语文论坛）（下旬）》 2016年第8期106-107,共2页

群文阅读主要是将很多文章集中在一起,在语文教学中,教师向学生展示多篇文章。教师引导学生从一篇文章到一群文章,这种创新的语文阅读教学方式,突破了传统教学方式的束缚,具有很高的教学价值。基于此,加强对小学语文群文阅读教学策略的... 群文阅读主要是将很多文章集中在一起,在语文教学中,教师向学生展示多篇文章。教师引导学生从一篇文章到一群文章,这种创新的语文阅读教学方式,突破了传统教学方式的束缚,具有很高的教学价值。基于此,加强对小学语文群文阅读教学策略的研究具有十分现实的意义。 展开更多

关键词 教学策略研究 阅读教学 教学价值 小学语文教材 阅读模式 小学语文阅读 值群 阅读任务 阅读过程 阅读水平

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重庆市基层群团服务站建设的思考与建议 被引量：1

2

作者 李润乐 《重庆行政（公共论坛）》 2017年第1期44-46,共3页

群团改革,是一项具有探索性、创新性的改革任务。建立基层群团服务站,是其中的一项重要内容。作为全市6个试点区县之一,重庆市江北区率先启动群团改革工作,在推进基层群团服务站建设上取得了阶段性成效。当前,正值群团改革攻坚决胜的关... 群团改革,是一项具有探索性、创新性的改革任务。建立基层群团服务站,是其中的一项重要内容。作为全市6个试点区县之一,重庆市江北区率先启动群团改革工作,在推进基层群团服务站建设上取得了阶段性成效。当前,正值群团改革攻坚决胜的关键阶段,如何进一步加强基层群团服务站建设,成为摆在当前的重要课题。一、建立基层群团服务站的背景2015年7月,习近平总书记在中央党的群团工作会议上指出,随着群众就业、生活、 展开更多

关键词 服务站建设 值群 改革攻坚 中央党 非公经济组织 功能定位 活动阵地 两江新区 新兴群体 职工书屋

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浅谈我国车票改革的途径

3

作者 李云虹 《铁道运输与经济》 1985年第12期10-11,共2页

新型车票的探索研究，无疑是我国铁路旅客运输工作中的一项改革。它将以最少的票组、票种、简便的售票手续和较快的售票速度，赢得售票员和旅客的欢迎。

关键词 铁路旅客运输 代用票 闲置不用 值群 项值 卡片式 数学方法 优选方案 固定格式 辅助工具

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一项重大的改革——论河南省纺织行业的“升档升级”活动

4

作者 路舟 韩艳 《区域经济评论》 1987年第7期3-6,共4页

河南省纺织行业的“升档升级、上水平、创先进” (简称升档升级)活动,已经开展了一年多了,它的效果究竟如何?对它加以总结并恰如其分给予评价,不仅对纺织行业本身是必要的,而且对于其它行业也将会起到有益的借鉴作用。当初,省纺织工业... 河南省纺织行业的“升档升级、上水平、创先进” (简称升档升级)活动,已经开展了一年多了,它的效果究竟如何?对它加以总结并恰如其分给予评价,不仅对纺织行业本身是必要的,而且对于其它行业也将会起到有益的借鉴作用。当初,省纺织工业厅的同志,以创新精神提出这一意见时,曾受到一些人的非议:开展过程中也遇到了某些阻力。但是,“真理是时间的孩子”,一年多的实际表明,这一活动开展得是成功的,卓有成效的。在电力供应不足、部分原材料紧缺、客观减利因素增多的情况下,整个河南纺织行业的生产实绩和经济效益,都明显地升了一个台阶。产值和税利,分别比1985年增长7.42％和7.09％,高于全国纺织业的平均增长水平。有48家企业,由于在升档升级活动中进步较大,经济效益显著。 展开更多

关键词 平均增长水平 产品质量 创先 创新精神 生产效率 产品合格率 生产计划 “七五”计划 值群 考核办法

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数学选择题的可靠性与评分标准的合理性

5

作者 戴再平 《中学教研（数学版）》 1990年第2期28-29,共2页

对数学选择题的评价褒贬不一,其部分原因涉及可靠性和评分标准的合理性.本文就单一型选择题对这个问题进行分析. 一、可靠性假定应试者对考试内容全然无知,用盲目猜答的方式,随机地取一选择支作为答案,其得分情况如何?这是研究选择题可... 对数学选择题的评价褒贬不一,其部分原因涉及可靠性和评分标准的合理性.本文就单一型选择题对这个问题进行分析. 一、可靠性假定应试者对考试内容全然无知,用盲目猜答的方式,随机地取一选择支作为答案,其得分情况如何?这是研究选择题可靠性的主要关键。方法有两种: (一)总体法如果试卷由n道选择题构成,每题均有m个选择支,由于答题时是任意选取,因此猜对的概率是p=1/m。 展开更多

关键词 评分标准 任意选取 应试者 体法 得分情况 随机地 美国高中 惩罚性 分布公式 值群

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乐视集团全球换标

6

《新营销》 2016年第1期52-52,共1页

标志是消费者最容易辨认的事物,而新理念、新战略,消费者一般比较不易感受到变化,通过更换标志一并传递新理念、新战略,是比较好的一种策略。但是相对于品牌战略转换,换标作为一种品牌升级手段是要非常谨慎的,品牌价值就在细微的取舍之间。

关键词 标志设计 品牌升级 国际水准 国际市场 时尚元素 全产业链 值群 生态营销 生态系统 终端消费

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一种自主核优化的二值粒子群优化–多核学习支持向量机变压器故障诊断方法 被引量：24

7

作者 尹玉娟 王媚 +3 位作者 张金江 袁鹏 詹俊鹏 郭创新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期249-254,共6页

支持向量机(support vector machine,SVM)对于核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性。提出了基于二值粒子群优化(binary particle swarmoptimization,BPSO)的多核学习SVM分类方法(BPSO-MKSVC)进行变压器故障诊断。... 支持向量机(support vector machine,SVM)对于核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性。提出了基于二值粒子群优化(binary particle swarmoptimization,BPSO)的多核学习SVM分类方法(BPSO-MKSVC)进行变压器故障诊断。多核学习支持向量机(multi-kernel support vector classifier,MKSVC)采用由多个基核线性组合的多核进行学习,其中每一个基核完成从特定样本空间提取故障特征,通过多面故障特征的线性组合,将学习分类问题转化为相应的凸规划问题进行迭代求解。采用BPSO优化算法对MKSVC中的基核数及模型参数进行优化,实现了参数的自主选择。与常用诊断算法相比,BPSO-MKSVC具有更高的诊断精度;与PSO优化的SVM方法相比,其具有更低的参数敏感性和更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 溶解气体分析 支持向量机 多核学习 二值粒子群优化 故障诊断 变压器

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一种基于二值粒子群优化和支持向量机的目标检测算法 被引量：11

8

作者 潘泓 李晓兵 +1 位作者 金立左 夏良正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期117-121,共5页

针对复杂场景下目标检测和目标检测中特征选择问题,该文将二值粒子群优化算法(BPSO)用于特征选择,结合支持向量机(SVM)技术提出了一种新颖的基于BPSO-SVM特征选择的自动目标检测算法。该算法将目标检测转化为目标识别问题,采用wrapper... 针对复杂场景下目标检测和目标检测中特征选择问题,该文将二值粒子群优化算法(BPSO)用于特征选择,结合支持向量机(SVM)技术提出了一种新颖的基于BPSO-SVM特征选择的自动目标检测算法。该算法将目标检测转化为目标识别问题,采用wrapper特征选择模型,以SVM为分类器,通过样本训练分类器,根据分类结果,利用BPSO算法在特征空间中进行全局搜索,选择最优特征集进行分类。基于BPSO-SVM的特征选择方法降低了特征维数,显著提高了分类器性能。实验结果表明,该文算法不仅有效提高了复杂场景下目标姿态、尺度、光照变化和局部被遮挡时的检测准确率,还大大缩短了检测时间。 展开更多

关键词 目标检测 二值粒子群优化 支持向量机 特征选择

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防空雷达网对多隐身目标的协同检测与跟踪 被引量：11

9

作者 刘钦 刘峥 谢荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期601-607,共7页

针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(... 针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(RAS),借助随机分布的检测粒子计算不同RAS对新生目标的检测概率,同时根据RAS对已跟踪目标位置的后验克拉美罗界衡量跟踪精度,采用BPSO算法在RAS中进行全局搜索,选择最优分配方案进行粒子滤波与融合跟踪。与现有算法相比,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够利用组网优势持续且优化跟踪隐身目标,使网络的整体跟踪精度得到显著提高,实现多目标协同跟踪。 展开更多

关键词 防空雷达网 协同检测与跟踪 二值粒子群优化 后验克拉美罗界

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基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法 被引量：11

10

作者 卜登立 江建慧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期361-367,共7页

针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异... 针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异更新、没有重复的更新以及群间重复最优变异3种更新和变异策略。实验结果表明,和模拟退火遗传算法相比,所构造算法能够在获得基本相同优化结果的同时,提高MPRM最小化的时间效率。 展开更多

关键词 数字电路 布尔函数系统 混合极性Reed—Muller 多值离散粒子群优化 多群 更新和变异策略

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小数据集BN建模方法及其在威胁评估中的应用 被引量：8

11

作者 邸若海 高晓光 郭志高 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1504-1511,共8页

贝叶斯网络是数据挖掘领域的主要工具之一.在某些特定场合,如重大装备的故障诊断、地质灾害预测及作战决策等,希望用少量数据得到较好的结果.因此,本文针对小数据集条件下的贝叶斯网络学习问题展开研究.首先,建立基于连接概率分布的结... 贝叶斯网络是数据挖掘领域的主要工具之一.在某些特定场合,如重大装备的故障诊断、地质灾害预测及作战决策等,希望用少量数据得到较好的结果.因此,本文针对小数据集条件下的贝叶斯网络学习问题展开研究.首先,建立基于连接概率分布的结构约束模型,提出I-BD-BPSO(Improved-Bayesian Dirichlet-Binary Particle Swarm Optimization)结构学习算法;其次,建立单调性参数约束模型,提出MCE(Monotonicity Constraint Estimation)参数学习算法;最后,应用所提算法构建威胁评估模型并应用变量消元法进行推理计算.实验结果表明,在小数据集条件下,本文的结构学习算法优于经典的二值粒子群优化算法,参数学习算法优于最大似然估计、保序回归及凸优化算法,并能够构建有效的威胁评估模型. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小数据集 二值粒子群优化 威胁评估

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特殊值l-群的一个特征 被引量：7

12

作者 吕新民 谢霖铨 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 1999年第4期354-356,共3页

通过将Ｍａｒｔｉｎｅｚ〔１〕中１ － 特殊元的表示推广到一般非特殊元上，证明了ｌ－ 群Ｇ 是特殊值的当且仅当Ｇ 是有特殊值的正规值ｌ－ 群，且Ｇ 的每个非特殊值不是闭的－

关键词 特殊值l-群 L-群 有限值l-群

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软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略 被引量：6

13

作者 王丽霞 曲桦 +1 位作者 赵季红 王力 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期67-71,共5页

为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量... 为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量较少为多优化目标。提出粒子重构机制,实现粒子群优化算法的二值化,用以表示控制器在网络中部署的位置。基于二值粒子群优化算法设计多优化目标的控制器部署策略,仿真得到控制器部署问题的非劣最优解集合,对应给定的控制器数量,得到平均时延最小的控制器部署方案。实验结果表明,应用二值粒子群优化的控制器部署策略联合考虑了控制器数量和交换机到控制器的平均时延,为实现控制器最优化部署提供了依据。 展开更多

关键词 控制器部署 软件定义网络 二值粒子群优化 非劣最优解集合

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基于线性递减权值PSO算法优化LQR控制的主动悬架性能研究 被引量：2

14

作者 耿玺钧 崔立堃 +2 位作者 冯绪永 刘知阳 韩晋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期43-49,共7页

针对车辆主动悬架线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)控制中权重系数的取值具有主观性,且适应度较低的问题,提出使用粒子群优化(PSO)算法优化LQR控制器,使LQR控制器的权重矩阵得到最优结果。为验证此方法的有效性,以汽... 针对车辆主动悬架线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)控制中权重系数的取值具有主观性,且适应度较低的问题,提出使用粒子群优化(PSO)算法优化LQR控制器,使LQR控制器的权重矩阵得到最优结果。为验证此方法的有效性,以汽车主动悬架作为被控对象,设计了PSO算法优化LQR控制器,利用PSO算法的全局搜索能力,以主动悬架的性能指标作为目标函数对权重矩阵进行优化设计,以提高LQR控制器的设计效率和性能。通过仿真对比了LQR控制的主动悬架、固定权值PSO算法优化后的LQR控制的主动悬架和基于线性递减权值PSO算法优化LQR控制主动悬架的各项性能参数,并且针对固定权值PSO算法收敛速度慢的特点,进行优化,确定使用线性递减权值PSO算法可以提高收敛速度。最终实验结果表明基于固定权值PSO算法优化后的LQR相较于单纯LQR控制的主动悬架,其车身垂向加速度、悬架动行程及轮胎动位移这3个性能指标得到降低;基于线性递减权值PSO算法优化后的LQR控制的主动悬架的各项性能指标在固定权值PSO算法优化的基础上,可再次优化车身垂向加速度、悬架动行程及轮胎动位移这3个性能指标,可较大地改善其舒适性。 展开更多

关键词 线性递减权值粒子群 线性二次型调节器控制器 主动悬架 舒适性

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粒子群优化支持向量机的入侵检测算法 被引量：5

15

作者 刘明珍 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期71-74,105,共5页

为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化为多分类问题,采用wrapper... 为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化为多分类问题,采用wrapper特征选择模型,以SVM为分类器,通过样本训练分类器,根据分类结果,利用BPSO算法在特征空间中进行全局搜索,选择最优特征集进行分类。实验结果表明,BPSO-SVM有效降低了特征维数,显著提高了网络入侵的检测正确率,还大大缩短了检测时间。 展开更多

关键词 网络入侵检测 二值粒子群优化 支持向量机 特征选择

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有限值l-群与特殊值l-群等价的一个充要条件 被引量：4

16

作者 吕新民 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2001年第1期66-69,共4页

G是 l-群 ,本文主要证明 :G是有限值的当且仅当 G是特殊值的且 C(G) =K(G) .作为应用 ,我们证明了 G是有基的 l-群 。

关键词 有限值l-群 特殊值l-群 充要条件 等价

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改进投影寻踪模型在黄河甘肃段流域水运污染评价中的应用

17

作者 管巧玉 靳春玲 +2 位作者 贡力 田洁 周一 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2023年第12期133-142,共10页

【目的】为辨析黄河流域存在的水运污染问题,科学评价流域水环境状况,【方法】以黄河流域甘肃段为研究背景,考虑到水运污染与各风险要素的非线性关系,采用能充分挖掘指标信息、处理多因素复杂非线性问题的投影寻踪IPP模型对水运污染展... 【目的】为辨析黄河流域存在的水运污染问题,科学评价流域水环境状况,【方法】以黄河流域甘肃段为研究背景,考虑到水运污染与各风险要素的非线性关系,采用能充分挖掘指标信息、处理多因素复杂非线性问题的投影寻踪IPP模型对水运污染展开评价。为保障权值最优,纳入自适应粒子群算法APSO优化权值,以此实现水运污染等级的聚类划分,引用单因素轮换OAT法对各指标进行敏感性分析。【结果】结果表明:各区域划分等级自西向东呈上升趋势,由Ⅱ级(一般严重)升至Ⅲ级(严重),评价结果与实际情况相符,验证了方法的可靠性,说明未来应着重加强对东部的管理。【结论】该评价指标体系能够从多方有效辨析黄河流域水运污染的主要问题,帮助完善黄河流域水运污染风险评价指标体系,研究成果能够为当前黄河流域水运建设规划提供参考。 展开更多

关键词 水运污染 投影寻踪模型 自适应权值粒子群算法 黄河流域 敏感性分析

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基于自适应权值粒子群算法的滑动轴承优化设计

18

作者 李盼 《现代制造技术与装备》 2023年第1期70-74,共5页

针对电机轴承的优化设计问题,选用自适应权值粒子群算法(Adaptive Partical Swarm Optimization,APSO),以轴承宽径比、轴承相对间隙以及润滑油动力黏度为设计参数,根据润滑特性计算得到的范围,采用合理约束条件,确立承载能力、轴承功耗... 针对电机轴承的优化设计问题,选用自适应权值粒子群算法(Adaptive Partical Swarm Optimization,APSO),以轴承宽径比、轴承相对间隙以及润滑油动力黏度为设计参数,根据润滑特性计算得到的范围,采用合理约束条件,确立承载能力、轴承功耗以及轴承温升为目标函数,在分别进行单目标函数优化后,采用加权方法建立多目标函数模型进行优化设计。将得到的优化设计结果与常规设计结果相比,发现采用智能算法优化设计得到的轴承性能得到了显著提高。该优化设计方法相比于常规设计方法,避免了经验设计存在的设计盲目性,对于后续轴承的设计特别是结构设计可以提供较好的指导作用。 展开更多

关键词 滑动轴承 自适应权值粒子群算法(APSO) 多目标函数 优化设计

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考虑不确定性的家庭能源管理系统建模与优化方法研究 被引量：4

19

作者 曹筱欧 杨伟光 +3 位作者 宋杰 姚程 杨宇全 臧传治 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第3期365-372,共8页

本文提出了一种面向居民用户需求响应的家庭能源管理机制.考虑了用户的可控负荷、电动汽车和储能系统的联合调度,以及分布式光伏发电和不可控负荷的随机波动,建立了以用户期望用电成本最小为目标的随机优化模型,采用了一种二值粒子群与... 本文提出了一种面向居民用户需求响应的家庭能源管理机制.考虑了用户的可控负荷、电动汽车和储能系统的联合调度,以及分布式光伏发电和不可控负荷的随机波动,建立了以用户期望用电成本最小为目标的随机优化模型,采用了一种二值粒子群与内点法相结合的混合优化算法对优化模型进行求解.该算法应用二值粒子群处理优化模型中的离散变量然后应用内点法来处理连续变量,克服了二值粒子群算法难以处理复杂等式及不等式约束的缺点.仿真结果表明提出的优化模型及采用的算法能够减少随机性对调度结果的影响,帮助用户减少用电成本. 展开更多

关键词 需求响应家庭能源管理系统随机规划二值粒子群优化电动汽车

原文传递

l-群的极大下子群 被引量：2

20

作者 吕新民 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2003年第2期339-342,共4页

在非正规值的条件下,给出l-群极大下子群的唯一表达形式,由此推广[1]中的一个结果.与此同时,建立了正规值l-群,特殊值l-群及有限值l-群之间等价的一个充要条件.

关键词 正规值l-群 特殊值l-群 有限值l-群 等价性 极大下子群

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