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题名基于CREAM的值班驾驶员避险可靠性分析
被引量：7
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作者
张锦朋
陈伟炯
张浩
张善杰
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机构
上海海事大学商船学院
上海海事大学图书馆
上海海事大学航海科学研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期90-96,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51149001)
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文摘
为探索船舶值班驾驶员(OOW)在船舶避险中的可靠性——人为失误概率,基于CREAM,建立值班驾驶员避险中的可靠性计算模型。采用任务细化、动作分解方法,提炼出驾驶员避险事件的理想序列模型,确定子任务中的认知行为。通过专家评价驾驶员身处的情境,运用改造的三角白化权函数、Bayesian-CREAM网络,得出驾驶员4种不同控制模式的概率值。据此修正CREAM中人的基本失误概率值。根据可靠性串联和并联原理,计算出班驾驶员避险中的可靠性程度。最后,以实例验证,得到航行值班驾驶员在避险过程中的人为失误概率在10-5数量级。
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关键词
认知可靠性和失误分析方法(CREAM)
值班驾驶员(oow)
避险
人的可靠性分析(HRA)
人的失误概率
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Keywords
cognitive reliability and error analysis method（CREAM）
officer on watch（oow）
danger avoiding
human reliability analysis（HRA）
human error probability
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于信道状态信息的船舶驾驶员值班行为识别方法
被引量：2
- 2
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作者
陈嘉鸣
刘克中
陈默子
马杰
曾旭明
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机构
武汉理工大学航运学院
武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期68-75,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51979216)
湖北省技术创新专项重大项目(2017AAA120)。
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文摘
为更加高效智能地识别出驾驶员值班行为特征,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的驾驶员值班行为识别方法.在分析驾驶员值班过程中不同行为对CSI时域和频域影响的基础上,通过提取CSI中表征不同值班行为对应的速度特征,构建包括驾驶员静止、行走、原地操作活动三种不同值班状态的隐马尔可夫模型(HMM),利用HMM对人体行为特征序列进行判别,从而实现驾驶员值班行为状态的分类.实船测试表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性,识别不同值班状态的平均准确度可达90.3%,可为智能航运监管、船舶航行安全提供帮助.
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关键词
船舶
值班驾驶员(oow)
行为识别
隐马尔可夫模型(HMM)
信道状态信息(CSI)
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Keywords
ship
officer on watch(oow)
behavior recognition
hidden Markov model(HMM)
channel state information(CSI)
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分类号
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP301.6
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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题名船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型
被引量：9
- 3
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作者
席永涛
胡甚平
陈伟炯
张笛
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机构
上海海事大学商船学院
上海海事大学海洋科学与工程学院
武汉理工大学智能交通系统研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期3-9,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51209165)
广东省交通运输厅科技项目(201202004)
上海海事大学校基金资助(20120057)
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文摘
为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。
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关键词
船舶值班驾驶员(oow)
人因可靠性分析(HRA)
模糊集合(FS)
贝叶斯网络(BN)
证据推理(ER)
认知可靠性与失误分析方法(CREAM)
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Keywords
ship officer on watch（oow）
human reliability analysis（HRA）
Bayesian network（BN）
fuzzy set（FS）
evidential reasoning（ER）
cognitive reliability and error analysis method（CREAM）
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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