关于Erd■猜想的证明 被引量：1

1

作者 唐子周 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2006年第4期1-5,共5页

文章对Erd■猜想中正整数n的值进行分类,除了n为4m-3(m=6R+1)形的奇数外,逐类直接给出了具体表示。对于n为4m-3形的奇数,文章采用命题转化法及反证法,并用自变量与函数值的一一对应关系证明了Erd■猜想成立。

关键词 ERDOES猜想 值分类 一一对应关系 映射理论

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一种具有容噪性能的SVM多值分类器 被引量：17

2

作者 萧嵘 孙晨 +1 位作者 王继成 张福炎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1071-1075,共5页

基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降... 基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降噪映射 ,产生一个新的数据集 ,然后通过反对称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集 . 展开更多

关键词 多值分类器 SVM理论 容器性能 机器学习

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基于聚类算法的选择性神经网络集成 被引量：15

3

作者 李国正 杨杰 +1 位作者 孔安生 陈念贻 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期689-691,695,共4页

为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验.结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚... 为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验.结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优. 展开更多

关键词 聚类算法 神经网络集成 集成方法 数据集 冗余 多值分类 遗传算法 类数 计算效率 选择性

原文传递

SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究 被引量：15

4

作者 韩家新 何华灿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第1期23-24,43,共3页

基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于... 基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于文本分类,实验表明在分类精度和速度上具有良好的性能。 展开更多

关键词 支持矢量机 二叉决策树 多值分类器 文本分类

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基于分类决策树算法的电力变压器故障诊断研究 被引量：16

5

作者 王涛 孙志鹏 +2 位作者 崔青 张志磊 张天伟 《电气技术》 2019年第11期16-19,共4页

电力变压器是电力系统稳定运行中最为重要的电力设备。对电力变压器的故障识别,一直是所有电力工作的重中之重。近些年随着人工智能的发展,许多智能算法被引入电力变压器故障研究当中。本文提出一种基于决策树算法的电力变压器故障诊断... 电力变压器是电力系统稳定运行中最为重要的电力设备。对电力变压器的故障识别,一直是所有电力工作的重中之重。近些年随着人工智能的发展,许多智能算法被引入电力变压器故障研究当中。本文提出一种基于决策树算法的电力变压器故障诊断模型,与其他分类模型相比,该模型具有分类精度高、计算速度快、不需要任何领域知识和参数假设、易于实现等优点。通过对实际的故障样本进行诊断,并与支持向量机算法对比,验证了该算法的优越性。 展开更多

关键词 电力变压器 故障诊断 决策树 多值分类

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澧县八十垱遗址古栽培稻的粒形多样性研究 被引量：15

6

作者 张文绪 裴安平 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期90-93,共4页

用类平均数值分类法 ,将八十遗址古稻分为七类十一群。各类间的性状平均值存在不同程度差异 ,表明古栽培稻具有类型的多样性 ,是一种非野非籼非粳的原始栽培稻复合体 (Com plex)

关键词 古栽培稻 八十Dang遗址 粒形多样性 原始栽培稻复合体 稻作起源 类平均数值分类

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一类支持向量机在车辆识别中的应用 被引量：5

7

作者 孙德山 吴今培 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第4期34-37,共4页

支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的,如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题。通常的多值分类问题是以一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性... 支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的,如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题。通常的多值分类问题是以一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性,本文将一类支持向量机推广到多值分类情况,并将其应用于车辆识别中,仿真实验结果表明了所给方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 一类支持向量机 核函数 多值分类 车辆识别 智能交通系统

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一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器 被引量：9

8

作者 张国云 章兢 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期931-934,共4页

提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构... 提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构造k-1个SVM子分类器,克服了SVM子分类器过多以及存在不可区分区域的缺点,具有良好的分类性能.实验结果验证了该方法的优越性. 展开更多

关键词 分裂层次聚类 支持向量机 多值分类器 分类树

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基于决策树支持向量机算法的电力变压器故障诊断研究 被引量：12

9

作者 孙志鹏 孙志龙 魏建 《电气工程学报》 2019年第4期42-45,共4页

支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了一种基于分类决策树的电力变压器故障诊断模型,对于靠近决定边... 支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了一种基于分类决策树的电力变压器故障诊断模型,对于靠近决定边界的样本点用支持向量机分类,其余样本用决策树分类。经实例证明,该方法有很高的分类准确率。 展开更多

关键词 电力变压器 故障诊断 决策树 多值分类 支持向量机

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基于支持矢量机和决策树的多值分类器 被引量：3

10

作者 宋辛科 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第14期174-175,共2页

基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相... 基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度。 展开更多

关键词 支持矢量机 二叉决策树 多值分类器

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SVM多值分类器在脱机手写体相似汉字识别中的应用 被引量：8

11

作者 封筠 王彦芳 +2 位作者 杨扬 王小平 刘永军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第27期200-202,共3页

相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原因之一。论文研究了支持向量机(SVM)多值分类器在手写相似汉字识别中的应用,所提出的方法采用了小波弹性网格技术提取汉字的特征,通过实验比较了三种不同的SVM分类器组合策略的分... 相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原因之一。论文研究了支持向量机(SVM)多值分类器在手写相似汉字识别中的应用,所提出的方法采用了小波弹性网格技术提取汉字的特征,通过实验比较了三种不同的SVM分类器组合策略的分类效果。 展开更多

关键词 相似汉字 小波弹性网格 支持向量机(SVM)多值分类器

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基于多值分类SVM的电梯交通模式识别 被引量：9

12

作者 秦臻 赵建勇 严义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期201-203,206,共4页

针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采集的电梯交通流数据进行分析,得到交通模式分类器,从而解决电梯交通流模式识别中多输入、多输出的非线性... 针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采集的电梯交通流数据进行分析,得到交通模式分类器,从而解决电梯交通流模式识别中多输入、多输出的非线性系统辨识问题。实验结果表明,该方法可实现全局最优且分类误差较小,能满足群控系统的要求。 展开更多

关键词 多值分类 电梯交通流 支持向量机 电梯群控系统

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基于属性值分类的多层次粗糙集模型 被引量：9

13

作者 叶明全 胡学钢 +1 位作者 胡东辉 吴信东 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期481-491,共11页

传统的粗糙集理论主要是针对单层次决策表的属性约简和决策规则获取研究.然而,现实中树型结构的属性值分类是普遍存在的.针对条件属性具有属性值分类的情况,结合全子树泛化模式,提出一种多层次粗糙集模型,分析决策表在不同层次泛化空间... 传统的粗糙集理论主要是针对单层次决策表的属性约简和决策规则获取研究.然而,现实中树型结构的属性值分类是普遍存在的.针对条件属性具有属性值分类的情况,结合全子树泛化模式,提出一种多层次粗糙集模型,分析决策表在不同层次泛化空间下相关性质.结合基于正区域的属性约简理论,提出属性值泛化约简概念讨论二者之间的关系,同时证明求解泛化约简是一个NP-Hard问题.为此,提出一种基于正区域的的启发式泛化约简算法,该算法采用自顶向下逐步细化搜索策略,能够在保持原始决策表正区域不改变的前提下,将决策表所有属性值泛化到最佳层次.理论分析和仿真实验表明,泛化约简方法能提高知识发现的层次和泛化能力. 展开更多

关键词 多层次粗糙集 属性值分类 泛化约简 属性约简 全子树泛化

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基于监督学习的同义关系自动抽取方法 被引量：8

14

作者 孙霞 董乐红 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期35-39,共5页

目的解决从大规模文本中自动获取同义关系。方法将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块:预处理、特征生成、模型训练和分类。结果提出并建立了一种新的同义关系抽取模型,并给出了该模型的... 目的解决从大规模文本中自动获取同义关系。方法将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块:预处理、特征生成、模型训练和分类。结果提出并建立了一种新的同义关系抽取模型,并给出了该模型的关键实现算法。结论提出的方法比基于模板方法的F_1值高出了24.4%,大幅度提高了同义关系抽取结果的精度。同时提出的方法有效地改善了基于模板方法领域自适应性差的缺点,所定义的特征和特征的权重计算更适合于判定学习算法。 展开更多

关键词 领域同义关系 机器学习 二值分类

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分级结构的AdaBoost入侵检测方法研究 被引量：6

15

作者 王勇 陶晓玲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期345-350,361,共7页

针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.... 针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.设计并实现了Linux实时入侵检测实验平台,在此平台上训练和测试分级结构的智能入侵检测器.实验结果表明,该方法降低了运算复杂度;在保证高的检测率的同时,降低了虚警率;提高了处理速度,更适合入侵检测系统的实时处理要求. 展开更多

关键词 入侵检测 ADABOOST算法 特征选择 Ada-域值分类器 分级结构

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MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用 被引量：6

16

作者 马俊杰 李天斌 +2 位作者 孟陆波 钟雨奕 姜锡宸 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期373-380,共8页

通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法。采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指... 通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法。采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指标。采用一对一法构建多类分类器,将大量经过专家修正过的隧道围岩分级数据作为多分类SVM的训练学习样本,采用高斯核函数进行计算,结合汶马高速公路隧道施工期围岩分级实践,建立了多分类SVM隧道围岩分级模型,实现不同条件下的围岩分类的合理识别。汶马高速公路隧道围岩分级实际应用表明,该模型能快速、较为准确地进行公路隧道围岩分级。 展开更多

关键词 围岩分级 MSVM 隧道 二值分类器 高斯核函数

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复杂场景下动车底部螺栓丢失故障的自动检测 被引量：6

17

作者 路绳方 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第11期291-297,共7页

动车底部闸瓦部位的螺栓,对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失,会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例,提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法,为动车重点部位的故障诊断进行针对... 动车底部闸瓦部位的螺栓,对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失,会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例,提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法,为动车重点部位的故障诊断进行针对性检测提供了一种指导方法。结合螺栓几何结构的特点,提出了一种基于图像Sobel梯度边缘的完备局部二进制模型特征提取算法,结合二值分类器的训练与学习,完成螺栓丢失故障的自动检测。结果表明,所提算法对复杂场景下螺栓丢失故障的识别有很强的稳健性,其检测效率和精度也很高,能够满足现场应用需求。 展开更多

关键词 机器视觉 故障检测 特征提取 二值分类器 螺栓

原文传递

基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究 被引量：5

18

作者 秦庆强 张晓安 李艾华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3984-3989,共6页

针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支... 针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。 展开更多

关键词 数模混合电路 故障诊断 遗传算法 二值分类器 最小二乘支持向量机

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神经网络集成与支持向量机在多值分类问题上的比较研究 被引量：2

19

作者 孔安生 王洪澄 李国正 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期46-47,119,共3页

神经网络集成和支持向量机都是在机器学习领域很流行的方法。集成方法成功地提高了神经网络的稳健性和精度,其中选择性集成方法通过算法选择差异度大的个体,取得了很好的效果。而支持向量机更是克服了神经网络的局部最优,不稳定等缺点,... 神经网络集成和支持向量机都是在机器学习领域很流行的方法。集成方法成功地提高了神经网络的稳健性和精度,其中选择性集成方法通过算法选择差异度大的个体,取得了很好的效果。而支持向量机更是克服了神经网络的局部最优,不稳定等缺点,也在多个方面取得了很好的结果。该文着重研究这两种方法在小样本多类数据集上的性能,在四个真实数据集上的结果表明,支持向量机性能要比神经网络集成稍好. 展开更多

关键词 神经网络集成 支持向量机 多值分类问题

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基于AdaBoost特征约减的入侵检测分类方法 被引量：3

20

作者 陶晓玲 王勇 罗鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期199-201,206,共4页

提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法,利用该算法约减入侵特征中的冗余特征,构造Ada-加权和Ada-域值分类器,并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台,并将特征约减算法和3种分类方法应用于该平台。实验... 提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法,利用该算法约减入侵特征中的冗余特征,构造Ada-加权和Ada-域值分类器,并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台,并将特征约减算法和3种分类方法应用于该平台。实验结果表明,由特征约减算法挑选出来的入侵特征集较优,Ada-加权和Ada-域值分类器的分类效果优于支持向量机分类器,且Ada-域值分类器在测试集上的检测性能最佳。 展开更多

关键词 入侵检测 特征约减 Ada加权分类器 Ada域值分类器

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