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题名缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断
被引量：9
- 1
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作者
李玲雪
吴刘仓
詹金龙
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机构
昆明理工大学理学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2014年第3期15-21,共7页
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基金
国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025)
国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309)
云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044)
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文摘
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。
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关键词
缺失偏态数据
联合位置与尺度模型
修正随机回归插补
极大似然估计
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Keywords
missing skew-normal data
joint location and scale models
corrected random regressionimputation
maximum likelihood estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
F224.0
[理学—数学]
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题名缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断
被引量：2
- 2
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作者
吴刘仓
张家茂
李玲雪
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机构
昆明理工大学理学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第1期16-25,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11261025
11126309)
+2 种基金
云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M
2011FB016
2011FZ044)
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文摘
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.
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关键词
缺失偏t正态数据
线性回归模型
修正随机回归插补
极大似然估计
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Keywords
Missing skew-t-normal data
Linear regression model
Corrected random re- gression imputation
Maximum likelihood estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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