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离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
被引量:
2
1
作者
厉勇
李斌
《现代机械》
2008年第1期18-21,35,共5页
本文应用模糊神经网络对离心压缩机进行性能建模,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的模糊神经网络模型,分析了压缩机性能的影响因素,利用监控系统的数据对该网络进行了训练,数值模拟显示了性能模型的有效性与可行性。
关键词
压缩机
模糊神经
修正
峰值
聚
类
模型
下载PDF
职称材料
题名
离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
被引量:
2
1
作者
厉勇
李斌
机构
昆明理工大学化学工程学院
出处
《现代机械》
2008年第1期18-21,35,共5页
文摘
本文应用模糊神经网络对离心压缩机进行性能建模,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的模糊神经网络模型,分析了压缩机性能的影响因素,利用监控系统的数据对该网络进行了训练,数值模拟显示了性能模型的有效性与可行性。
关键词
压缩机
模糊神经
修正
峰值
聚
类
模型
Keywords
compressor
fuzzy-neural
modified mountain clustering
model
分类号
TH45 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
厉勇
李斌
《现代机械》
2008
2
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