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带门槛不完全Cholesky分解存在的问题与改进 被引量:15
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作者 吴建平 王正华 李晓梅 《数值计算与计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期207-214,共8页
§1.引言 许多物理应用问题求解的核心是如何高效求解稀疏线性方程组.直接解法由于在进行矩阵分解时常引入大量填充元,导致存储量与计算量一般很大,而且当系数矩阵条件数很大时,直接法稳定性差,使得任何中间舍入误差均可能引起最终... §1.引言 许多物理应用问题求解的核心是如何高效求解稀疏线性方程组.直接解法由于在进行矩阵分解时常引入大量填充元,导致存储量与计算量一般很大,而且当系数矩阵条件数很大时,直接法稳定性差,使得任何中间舍入误差均可能引起最终计算结果面目全非. 展开更多
关键词 门槛 不完全Cholesky分解 稀疏线性方程组 正定矩阵 修正算法 ICT 主元幅度 数值实验
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水资源大系统优化分配模型 被引量:3
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作者 高振 唐立新 杨映淮 《基础自动化》 CSCD 2000年第6期6-8,共3页
通过对城市工业用水系统的分析研究,采用系统工程理论和方法建立了水资源的大系统优化分配模型,并用经典大系统理论 Dantzig-Wolfe原理进行求解,运行结果表明 :该模型具有很好的实用性,运用它可成功地解决某市 800多家工业用水户的水资... 通过对城市工业用水系统的分析研究,采用系统工程理论和方法建立了水资源的大系统优化分配模型,并用经典大系统理论 Dantzig-Wolfe原理进行求解,运行结果表明 :该模型具有很好的实用性,运用它可成功地解决某市 800多家工业用水户的水资源优化分配问题. 展开更多
关键词 水资源 大系统 优化分配模 城市工业用水系统 Dantzig-Wolfe原理 列生成算法 修正单纯算法 系统工程理论
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基于ICEEMDAN能量矩和MFOA-PNN的轴承故障诊断 被引量:5
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作者 逄英 高军伟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期122-126,153,共6页
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法... 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法-概率神经网络(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Probabilistic Neural Network,MFOA-PNN)的轴承故障诊断方法。首先利用ICEEMDAN算法对滚动轴承原始序列信号进行预处理,通过能量矩计算公式求取特征值,并将其作为PNN模型的输入;其次运用MFOA搜索PNN模型的最优平滑参数,通过建立MFOA-PNN模型诊断故障类别。实验表明,MFOA-PNN模型相比PNN模型的诊断准确性有所提高,准确率可以达到99.50%,提高了滚动轴承的经济性和安全性。 展开更多
关键词 改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解 能量矩 修正果蝇优化算法 概率神经网络 滚动轴承 故障诊断
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稀疏修正单纯型算法的最优阀门控制管网漏失
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作者 田芳芳 蒋白懿 +1 位作者 高金良 余涛 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期543-546,共4页
通过利用现有管网中的控制阀门资源,提出了阀门控制管网漏失的数学模型,并利用稀疏修正单纯型的算法对该模型进行求解.经过实例验证,该方法可以有效降低城市供水管网的漏损量.
关键词 供水管网 漏失模 最优阀门控制 稀疏修正单纯算法
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基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测
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作者 刘福才 窦金梅 王树恩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期425-431,共7页
针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型... 针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型隶属函数参数,利用其编程简单、收敛速度快的优点提高辨识精度和收敛速度。然后采用最小Wilcoxon方法辨识模型的结论参数,在训练数据中出现例外点时,LW方法的强鲁棒性可以有效克服传统最小二乘方法对例外点敏感的缺点。最后以Mackey-Glass混沌时间序列的预测为例进行仿真研究,通过比较不同的优化算法的辨识结果来验证修正型果蝇优化算法的优越性,并在系统存在例外点的情况下验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 修正果蝇优化算法 最小Wilcoxon方法 例外点 Mackey-Glass混沌时间序列 T-S模糊模 模糊预测
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