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基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法
被引量：
6
1
作者
吕帅
李靖宇
李珺杰
《建筑学报》
CSSCI
北大核心
2019年第2期31-37,共7页
结合形体设计的特点提出了一种建筑形体性能评价与修改辅助方法构想,并给出了结合参数化模型、性能模拟、机器学习的技术路线;而后以音乐厅及其音质性能为例开发了工具雏形、实现了构想的方法;最后对工具雏形进行了应用测试。结果表明,...
结合形体设计的特点提出了一种建筑形体性能评价与修改辅助方法构想,并给出了结合参数化模型、性能模拟、机器学习的技术路线;而后以音乐厅及其音质性能为例开发了工具雏形、实现了构想的方法;最后对工具雏形进行了应用测试。结果表明,给出的方法和工具雏形,具有较好的可靠性和反馈实时性;适用于形体设计,能够帮助建筑师在不了解技术知识且没有顾问辅助下,将形体从性能不理想逐步改进至理想,有助于提高形体设计的性能及建筑师的工作效率。
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关键词
数字设计
形体设计
机器学习
性能潜力
修改
辅助
原文传递
题名
基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法
被引量：
6
1
作者
吕帅
李靖宇
李珺杰
机构
深圳大学建筑与城市规划学院
深圳大学深圳市建成环境优化设计研究重点实验室
亚热带建筑科学国家重点实验室
北京交通大学建筑与艺术学院
出处
《建筑学报》
CSSCI
北大核心
2019年第2期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(51708355)
亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题项目(2019ZB14)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(8182043)
深圳大学新引进教师科研启动项目(2018072)
文摘
结合形体设计的特点提出了一种建筑形体性能评价与修改辅助方法构想,并给出了结合参数化模型、性能模拟、机器学习的技术路线;而后以音乐厅及其音质性能为例开发了工具雏形、实现了构想的方法;最后对工具雏形进行了应用测试。结果表明,给出的方法和工具雏形,具有较好的可靠性和反馈实时性;适用于形体设计,能够帮助建筑师在不了解技术知识且没有顾问辅助下,将形体从性能不理想逐步改进至理想,有助于提高形体设计的性能及建筑师的工作效率。
关键词
数字设计
形体设计
机器学习
性能潜力
修改
辅助
Keywords
digital design
formal design
machine learning
performance potential
modification suggestion
分类号
TU201 [建筑科学—建筑设计及理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法
吕帅
李靖宇
李珺杰
《建筑学报》
CSSCI
北大核心
2019
6
原文传递
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