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基于无源可重构智能超表面的室内无线信号覆盖增强 被引量:6
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作者 刘海霞 易浩 +5 位作者 马向进 乐舒瑶 孔旭东 马培 曾宇鑫 李龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期32-44,共13页
可重构智能超表面(RIS)是一种新型人工电磁材料,可灵活调控电磁波的频率、幅度、相位、极化、传播方向、波形等特性。在无线通信领域,可利用RIS重构无线通信信道,实现无线信号的盲区覆盖,提高通信质量。首先,概述了RIS技术的发展和研究... 可重构智能超表面(RIS)是一种新型人工电磁材料,可灵活调控电磁波的频率、幅度、相位、极化、传播方向、波形等特性。在无线通信领域,可利用RIS重构无线通信信道,实现无线信号的盲区覆盖,提高通信质量。首先,概述了RIS技术的发展和研究现状,分析了RIS的关键技术和应用场景。然后,提出了一种新型无源RIS,通过无源编码和拼接原理实现了RIS口径可重构和波束可重构特性,具有低成本、低功耗、低复杂度的优点。最后,在实际室内环境下进行了基于无源RIS的室内无线信号盲区覆盖增强实验。通过仿真与实测对比,证明了无源可拼接超表面在无线通信补盲场景应用中的有效性。此外,针对5G/6G毫米波通信,设计了双层十字交叉振子无源RIS,应用到室内典型的L形走廊场景,验证了无源RIS对室内无线信号覆盖的增强效果。 展开更多
关键词 无源可重构智能超表面 信道重构 盲区覆盖 无线通信
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基于SIC的单通道同频混合信号低复杂度盲分离算法 被引量:3
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作者 郭一鸣 杨勇 +1 位作者 张冬玲 彭华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第7期860-866,共7页
针对非协作通信中单通道同频混合信号盲分离算法复杂度高的问题,本文在连续干扰抵消(Serial Interference Cancellation,SIC)算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于SIC的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的... 针对非协作通信中单通道同频混合信号盲分离算法复杂度高的问题,本文在连续干扰抵消(Serial Interference Cancellation,SIC)算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于SIC的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的信道截断影响进行了处理,避免了分离性能的损失。仿真结果表明,QPSK调制方式下分离性能与已有算法性能相当,但复杂度降低了2/3,且算法对频偏误差不敏感。 展开更多
关键词 单通道盲分离 连续干扰抵消 信道重构 低复杂度
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基于迂回方式的继电保护信道重构技术 被引量:2
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作者 鲍晓慧 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2010年第4期579-582,共4页
由于极端气候条件的破坏,通信通道受损,会导致纵联主保护退出运行,因而严重危及主电网的安全稳定运行。针对极端自然灾害状态下通信通道被损毁的情况,提出了一种利用健全通信链路、通过迂回方式进行继电保护信道重构的新技术。研究了迂... 由于极端气候条件的破坏,通信通道受损,会导致纵联主保护退出运行,因而严重危及主电网的安全稳定运行。针对极端自然灾害状态下通信通道被损毁的情况,提出了一种利用健全通信链路、通过迂回方式进行继电保护信道重构的新技术。研究了迂回通信方式的原理,提出了一种基于最短路径的迂回路由算法。结果表明,信道重构技术可以提高继电保护抵御各种自然灾害的能力。 展开更多
关键词 迂回通信 信道重构 最短路径
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基于可重构OTA装置的非平稳多维无线信道重构模型与应用性能分析 被引量:1
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作者 刘元安 王卫民 +2 位作者 张震 王珩 高华强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2935-2944,共10页
大规模多入多出(massive MIMO)天线阵列是5G及下一代移动通信的关键使能技术,可靠可信可行且可按需灵活构建的室内多维度性能测试与验证对推动massive MIMO系统技术的基础理论研究、关键技术突破和商用部署至关重要.为了进行大规模MIMO... 大规模多入多出(massive MIMO)天线阵列是5G及下一代移动通信的关键使能技术,可靠可信可行且可按需灵活构建的室内多维度性能测试与验证对推动massive MIMO系统技术的基础理论研究、关键技术突破和商用部署至关重要.为了进行大规模MIMO设备的技术验证、场景完备性测试与技术缺陷评估,发展真实可靠的室内模拟性能测试方法至关重要,其核心挑战是如何为待测设备(Device Under Test,DUT)在测试装置中重建丰富、完备的目标电波传播环境.本文在早期提出的虚拟探头快速位置优化方法及其探头权重计算闭式解和不同信道场景下精确多维度信道重构工作的基础上,提出了一种基于可重构OTA装置的非平稳多维无线信道重构方法,为DUT测试提供了拟真的目标非平稳多维无线信道重构机制,能够有效克服传统多探头微波暗室法(Multi-Probe Anechoic Chamber,MPAC)、辐射两步法(Radiated Two Stage,RTS)以及混响室法(Reverberation Chamber,RC)等三种方法难以满足工作于动态信道环境中大规模MIMO天线系统及其波束性能功能描述问题.本文引进可构建不同比特(bit)数的移相器,重构信道空间谱变化,可开展最大空间相关性误差、加权空间相关性均方根误差(weighted root mean square correlation error)、空间功率角度谱(PAS)相似性(PAS similarity)和固定波束功率损失(fixed beam power loss)评估.本文通过全场景多维度信道重构环境分析表明,4 bit精度移相器可以在保证最佳成本效益的前提下,为室外场景的室内近真实重构提供理想精度的相位矩阵,这也为量化分析移相器误差对虚拟OTA方法影响提供了理论基础和技术途径.本文通过迄今为止未见报道的移相器分辨率因素引入,为传统的相位矩阵虚拟OTA测试装置用于真实复杂电磁传播环境massive MIMO无线设备及其模拟重构,通过相控矩阵调节DUT中各个天线单元的相位响应,模� 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 信道重构 空口测试 相位矩阵
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移动场景下的智能信道预测方法
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作者 何世文 黄凤青 +2 位作者 安振宇 王良鹏 熊绍文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第8期1579-1591,共13页
针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采... 针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采用卷积神经网络学习从目标位置附近K个位置项的信道,到目标位置信道间映射,用于实现预测轨迹的信道估计。本文利用Wireless InSite为移动方向预测和信道重构模型的训练及测试生成充足的样本,包括规划路线和通过射线跟踪方法获取的信道等。仿真结果表明,本文所提出的方法能有效地估计目标位置的信道特性,与K值较小的K-近邻插值方法和基于全连接神经网络的信道预测方法相比,其信道估计总相对误差更低且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 信道预测 移动方向预测 信道重构 卷积神经网络
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基于压缩感知的信道反馈重构 被引量:1
6
作者 汪丽青 杨龙祥 《电讯技术》 北大核心 2019年第8期880-884,共5页
在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,基于压缩感知技术(Compressed Sensing,CS)开发高效的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈方案是现在研究的热点。针对现有的基于CS的信道反馈重构算法... 在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,基于压缩感知技术(Compressed Sensing,CS)开发高效的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈方案是现在研究的热点。针对现有的基于CS的信道反馈重构算法——正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法存在重构时间长、数据量大可能会无法适用的不足,提出了一种改进的OMP算法,即广义正交匹配追踪(Generalized OMP,GOMP)算法对CSI进行高效重构。仿真结果表明,GOMP算法在重构精确度上高于OMP算法,特别是在较低的压缩比下优势更为突出;而且由于迭代次数减少,需要的重构时间也显著减少。 展开更多
关键词 大规模MIMO 信道反馈重构 压缩感知 广义正交匹配追踪
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