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题名一种时变海洋信道建模方法
被引量：2
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作者
裴月华
苏为
陶金成
江霞林
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机构
厦门大学信息学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1104-1112,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61671398)。
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文摘
对于情况极其复杂的海洋信道,提出了一种能够反映水声信道稀疏度、时变和空变特性的水声信道建模算法。基于特定海域海上实验获得的先验信息,得到信道冲击响应结构随时间、空间变化的统计规律特性,根据获得的信道稀疏度与非零位置向量统计数据,生成符合该海域真实环境的时变水声信道模型。基于特定海域的海洋通信实测数据进行对比,实验结果显示该建模方案提出的算法比传统的水声信道建模技术与实际海洋信道更加匹配且适用范围更广泛,有效解决了实际海洋通信技术研究中出海费时费力的问题。
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关键词
先验信息
信道冲击响应
信道稀疏度
非零位置向量
时变水声信道
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Keywords
prior information
channel impulse response
channel sparsity
non-zero position vector
time-varying underwater acoustic channel
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带通信信道估计
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作者
王蔚东
杨俊安
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机构
电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
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出处
《电路与系统学报》
北大核心
2013年第1期168-176,共9页
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文摘
超宽带是一种新颖的高速无线通信技术。其过高的带宽给采样带来了困难,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。针对目前的压缩感知超宽带信道估计方法必须假设信道稀疏度已知,论文提出了基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带信道估计方法。将超宽带信道估计转化为压缩感知理论中的重构问题,并使用贝叶斯压缩感知方法进行重构,得到信道估计值及其误差范围,最终实现信息解调。贝叶斯压缩感知理论将稀疏贝叶斯学习理论引入到压缩感知中,给需要重构向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度函数,在超参数的更新过程中,零值所对应的超参数将趋向于无穷大,与之对应的后验概率将趋向于零,通过这种方法剔除非重要多径,自适应地找出信道向量中的重要多径,并使用回归算法进行重构。实验结果表明在信道稀疏度未知的情况下,该方法能够对原信道进行有效的重构。
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关键词
超宽带
信道估计
信道稀疏度
贝叶斯压缩感知
相关向量机
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Keywords
ultra wide-band
channel estimation
channel sparsity
bayesian compressed sensing
relevance vector machine
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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