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基于Galois域的异构认知无线网络信道跳频汇合算法
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作者 杨博 郑萌 梁炜 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期752-765,共14页
信道汇合是认知无线网络中次用户之间选择公共可用信道并建立通信链路的过程,是通信的前提和基础.针对次用户可用信道集合不同的异构认知无线网络难以保证信道汇合的问题,本文提出一套基于Galois域的信道汇合算法,具体包括面向全局信道... 信道汇合是认知无线网络中次用户之间选择公共可用信道并建立通信链路的过程,是通信的前提和基础.针对次用户可用信道集合不同的异构认知无线网络难以保证信道汇合的问题,本文提出一套基于Galois域的信道汇合算法,具体包括面向全局信道和面向局部信道的汇合算法.该算法利用Galois域的加和乘运算生成周期性跳频序列,各周期序列包括顺时针方向遍历的信道、校验信道、逆时针方向遍历的信道3个阶段.面向局部信道的汇合算法是针对分布式环境中次用户无法获取全局信道信息而提出的.此外,本文对两种算法的最长汇合时间进行了理论分析.仿真结果表明,与已有算法相比,在全局信道和局部信道两种条件下,所提算法都具有更短的平均汇合时间. 展开更多
关键词 认知无线网络 信道汇合 跳频 异构网络 Galois域
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