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基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法
被引量：
4
1
作者
张培玲
赵可可
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第9期3607-3612,共6页
为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型...
为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。
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关键词
低压电力线通信
参数识别
PSO-MP
信道
多
径
模型
下载PDF
职称材料
低压电力线信道多径传输模型参数识别方法
被引量：
2
2
作者
李峰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第6期870-874,共5页
针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结...
针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。
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关键词
低压电力线通信
参数辨识
遗传匹配跟踪算法
信道
多
径
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法
被引量：
4
1
作者
张培玲
赵可可
机构
河南理工大学物理与电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第9期3607-3612,共6页
基金
国家自然科学基金(41904078)
河南理工大学光电传感与智能测控河南省工程实验室开放课题(HELPSIMC-2020-004)。
文摘
为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。
关键词
低压电力线通信
参数识别
PSO-MP
信道
多
径
模型
Keywords
low voltage power line communication
parameter identification
PSO-MP
multi-path channel model
分类号
TN913.6 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
低压电力线信道多径传输模型参数识别方法
被引量：
2
2
作者
李峰
机构
国网重庆江北供电分公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第6期870-874,共5页
文摘
针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。
关键词
低压电力线通信
参数辨识
遗传匹配跟踪算法
信道
多
径
模型
Keywords
Power line communication
parameter identification
matching pursuit and genetic algorithm
Multi-path channel model
分类号
TN913.6 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法
张培玲
赵可可
《科学技术与工程》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
低压电力线信道多径传输模型参数识别方法
李峰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
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