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基于信誉感知的网格资源交易机制 被引量：2
1
作者 路卫娜 杨寿保 郭磊涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1054-1059,共6页
鉴于在网格环境的资源市场交易中,资源提供者完全掌握资源的信息状况,而资源使用者只掌握资源提供者对资源的描述信息,存在严重的信息不对称问题可能导致非诚信交易,使资源使用者蒙受损失.由此提出网格资源市场中基于信誉感知的集合竞... 鉴于在网格环境的资源市场交易中,资源提供者完全掌握资源的信息状况,而资源使用者只掌握资源提供者对资源的描述信息,存在严重的信息不对称问题可能导致非诚信交易,使资源使用者蒙受损失.由此提出网格资源市场中基于信誉感知的集合竞价机制和连续双向拍卖机制:给资源提供者赋予一定的信誉值,以反映资源的可靠性,资源使用者可以根据信誉值判断是否交易.模拟实验结果表明,基于信誉感知的集合竞价机制能够显著提高总的成交量而降低资源使用者的损失;基于信誉感知的连续双向拍卖机制虽然降低了成交次数,但也能够使资源使用者的损失明显减少. 展开更多
关键词 信誉 信誉值 信誉感知 网格资源市场
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P2P网络中一种基于信誉感知的资源发现算法 被引量：3
2
作者 周金洋 杨寿保 +2 位作者 郭磊涛 王菁 陈颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第10期1798-1802,共5页
P2P网络的动态性和匿名性对P2P应用获取成功具有显著的贡献,但同时也造成一些恶意节点在网络中提供不可靠或者欺诈的服务.本文在非结构化P2P网络中引入健壮灵活的信誉机制,提出了基于信誉感知的启发式资源发现算法,确保资源请求节点得... P2P网络的动态性和匿名性对P2P应用获取成功具有显著的贡献,但同时也造成一些恶意节点在网络中提供不可靠或者欺诈的服务.本文在非结构化P2P网络中引入健壮灵活的信誉机制,提出了基于信誉感知的启发式资源发现算法,确保资源请求节点得到可靠的资源和服务.仿真试验表明,该算法有效的抑制了P2P网络中恶意节点的欺诈行为,降低了系统的消息负载,保证了请求节点获得服务和资源的可靠性和安全性. 展开更多
关键词 P2P系统 资源发现 信誉感知 信誉值
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基于用户特征聚类与服务质量预测的推荐方法 被引量：2
3
作者 刘佳慧 袁卫华 +2 位作者 曹家伟 张涛 张志军 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期120-133,共14页
随着服务系统中Web服务的不断增加,为用户进行个性化Web服务推荐成为服务计算领域最热门的研究课题之一,然而,服务推荐面临不可靠用户和服务导致推荐的不准确性问题.为了解决上述问题,提出一种基于位置和信誉感知的Web服务推荐方法.首... 随着服务系统中Web服务的不断增加,为用户进行个性化Web服务推荐成为服务计算领域最热门的研究课题之一,然而,服务推荐面临不可靠用户和服务导致推荐的不准确性问题.为了解决上述问题,提出一种基于位置和信誉感知的Web服务推荐方法.首先采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)对用户进行聚类,得到相似用户;其次,计算用户和服务的信誉来识别可信的用户和服务;最后,将相似用户和可信服务的信息整合到矩阵分解(Matrix Factorization,MF)中,为用户预测缺失的服务质量(Quality of Service,QoS).在真实数据集WS-Dream上的实验验证了提出方法的可行性与有效性.与其他先进的预测方法相比,该方法的MAE(Mean Absolute Error)和RMSE(Root Mean Squared Error)较低,证明该方法有较高的预测准确性. 展开更多
关键词 服务推荐 用户聚类 粒子群优化 位置感知 信誉感知 矩阵分解
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基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测 被引量：1
4
作者 朵琳 张园园 韦贵香 《通信技术》 2022年第10期1314-1322,共9页
随着众多具有相似功能的云服务的出现,为用户选择最适合的服务的难度也越来越大。协同过滤是处理这一问题的常用方法,但是它面临着数据稀疏性和可信度这两个普遍的问题,这大大降低了其预测准确性。为了正确和系统地解决这个问题,提出了... 随着众多具有相似功能的云服务的出现,为用户选择最适合的服务的难度也越来越大。协同过滤是处理这一问题的常用方法,但是它面临着数据稀疏性和可信度这两个普遍的问题,这大大降低了其预测准确性。为了正确和系统地解决这个问题,提出了一种基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测方法。首先,结合地理位置信息采用K-means聚类过滤不可信用户;其次,在可信用户和服务之间构建一个深度神经网络模型,采用信誉感知网络嵌入来学习用户的潜在表示,并通过全连接层输出用户特征向量和服务特征向量;最后,通过矩阵点乘求和对两者进行融合,输出预测值。在公共数据集WSDream上进行实验的结果表明,与给出的其他方法相比,所提方法在预测准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 信誉感知 深度神经网络 K-MEANS聚类 服务质量预测
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基于信誉感知与嵌入式学习的Web服务QoS预测研究 被引量：1
5
作者 邓璇 吕晟凯 《物联网技术》 2021年第12期99-100,103,共3页
面对众多功能相似的服务信息,为用户推荐个性化的服务显得尤为重要,其中包括准确预测用户对Web服务的QoS值偏好。协同过滤是预测未知QoS值的一种常用方法,然而受到不可信数据的影响,预测精度大大降低。利用嵌入式学习技术,在用户-服务... 面对众多功能相似的服务信息,为用户推荐个性化的服务显得尤为重要,其中包括准确预测用户对Web服务的QoS值偏好。协同过滤是预测未知QoS值的一种常用方法,然而受到不可信数据的影响,预测精度大大降低。利用嵌入式学习技术,在用户-服务二分网络模型上,文中提出了一种基于信誉感知的Web服务QoS预测方法。实验结果表明,与其他方法对比,文中提出的方法的精度得到了显著提升。 展开更多
关键词 QoS预测 信誉感知 嵌入式学习 WEB服务 协同过滤 服务推荐
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校园网程控交换机连网故障断点检测技术研究
6
作者 施建 《计算机测量与控制》 2019年第1期56-59,64,共5页
当前校园网程控交换机连网故障断点检测技术检测准确率较低、误警率高,也无法实现对故障断点区域的精确定位,提出一种基于节点信誉感知模型的连网故障断点检测技术研究;依据校园网的网络层次结构布局,构建节点之间的信誉感知模型,以提... 当前校园网程控交换机连网故障断点检测技术检测准确率较低、误警率高,也无法实现对故障断点区域的精确定位,提出一种基于节点信誉感知模型的连网故障断点检测技术研究;依据校园网的网络层次结构布局,构建节点之间的信誉感知模型,以提取节点故障区域特征信息,基于小波算法对感知信誉数据进行预处理;为提高算法的稳定性,对邻近节点之间的健康程度进行分析,以最终实现对校园网程控交换机连网故障断点的准确定位与检测;仿真实验数据表明,提出的断点故障检测技术在节点感知故障率为0.6的条件下,仍可获得86.32%的检测率。 展开更多
关键词 校园网 程控交换机 信誉感知 小波算法
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P2P系统中基于信誉感知的超级节点选择算法研究 被引量：9
7
作者 刘玉枚 杨寿保 +2 位作者 陈万明 郭磊涛 韦冬 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2008年第2期197-203,共7页
针对层次式P2P系统中恶意超级节点频繁离开网络导致系统不稳定甚至崩溃的问题,提出一种新的基于信誉的超级节点选择算法.建立节点基于历史交换回馈信息的信誉评估算法,以信誉评估为基础,构建信誉感知的超级节点选择算法,选择信誉高的节... 针对层次式P2P系统中恶意超级节点频繁离开网络导致系统不稳定甚至崩溃的问题,提出一种新的基于信誉的超级节点选择算法.建立节点基于历史交换回馈信息的信誉评估算法,以信誉评估为基础,构建信誉感知的超级节点选择算法,选择信誉高的节点为超级节点.理论分析和仿真结果表明,该算法有效地提高了系统的稳定性. 展开更多
关键词 对等网络 超级节点 信誉感知超级节点选择算法 信誉 恶意节点
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