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题名基于门限签名及信誉分组的TRBFT共识算法
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作者
刘金涛
沈丽敏
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机构
南京师范大学计算机与电子信息学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2023年第4期10-18,共9页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(61802195)。
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文摘
基于互联网的快速发展及隐私保护的迫切需求,区块链技术在信息共享及信任领域愈发普及与发展,而共识算法作为区块链的底层关键技术,其效率决定着区块链应用的效果.自PBFT算法提出后,已出现了不少基于该算法的改进方案,但网络实时性差及多节点场景下的各种PBFT算法优化方案效果仍不尽人意.本文基于Raft算法进行分层,通过在领导层共识过程中引入BLS门限签名,提出一种低延迟、高鲁棒性的拜占庭容错共识算法,并提出一种基于信誉值的动态分组策略,避免了在同一组中出现多数拜占庭节点的情况,提升了方案的安全性,进一步保证了算法的活性.仿真环境实验测试结果表明,在网络性能差及节点更多的环境下,该算法比PBFT算法性能更好且具有更高的扩展性.
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关键词
区块链
共识算法
门限签名
信誉分组
RAFT
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Keywords
blockchain
consensus algorithm
threshold signature
reputation grouping
Raft
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于节点信誉度的传感器数据安全融合方法
被引量：2
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作者
曾丽
曾玉林
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机构
四川大学锦城学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第7期290-293,共4页
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文摘
针对传统方法数据融合精度不高、簇头节点输送数据时能耗较高的问题,为了提升数据融合的安全性,提出基于节点信誉度的传感器数据安全融合方法。对参加安全数据融合的传感器节点进行信任计算,利用传感器一致性方差获得节点行为信任可靠属性值,构建节点行为信任模型,并使用Josang信任模型处理数据流中的不确定因素问题,对融合节点进行信誉度分组,对安全数据实施评估,在统计规律结果的基础上分析节点可信任水平,实现对传感器数据的安全融合。仿真结果证明,所提方法可以保证数据融合结果的可靠性,有效节省传感器能量消耗,为融合过程中数据安全问题提供可靠的理论基础。
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关键词
数据融合
节点信誉度
传感器
信任模型
信誉度分组
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Keywords
Data fusion
Node reputation
Sensor
Trust model
Reputation grouping
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分类号
TP395
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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