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基于生活方式的信用卡消费市场细分研究 被引量:9
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作者 李巍 陆林 陈妮娜 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期181-184,共4页
提高信用卡消费市场的细分水平,强化信用卡营销的差异化能力这一核心议题,借鉴VALSⅡ市场细分系统,依据生活方式因子将我国信用卡消费群体聚类为3个细分市场,并对各细分市场进行轮廓描述,然后运用最优尺度法分析各细分市场差异性,最后... 提高信用卡消费市场的细分水平,强化信用卡营销的差异化能力这一核心议题,借鉴VALSⅡ市场细分系统,依据生活方式因子将我国信用卡消费群体聚类为3个细分市场,并对各细分市场进行轮廓描述,然后运用最优尺度法分析各细分市场差异性,最后对信用卡市场的生活方式营销提出建议。 展开更多
关键词 生活方式 市场细分 信用卡消费行为 细分市场
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基于混合BP神经网络算法的信用卡消费行为风险预测 被引量:4
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作者 刘岚 王霞 +1 位作者 林红旭 高建时 《科技管理研究》 北大核心 2011年第17期206-210,共5页
随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向。目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果... 随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向。目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果。针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率。 展开更多
关键词 BP神经网络 GA 信用卡消费行为 风险预测
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生活方式对信用卡消费行为的影响研究 被引量:1
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作者 李巍 陆林 《经济论坛》 2009年第24期80-84,共5页
本文从提高信用卡营销水平核心议题出发,将生活方式嵌入信用卡消费行为之中,采用实证的研究方法,依据生活方式因子对信用卡消费群体进行聚类,并对各集群信用卡消费行为的差异性进行比较分析,然后运用多元回归分析工具建立了生活方式各... 本文从提高信用卡营销水平核心议题出发,将生活方式嵌入信用卡消费行为之中,采用实证的研究方法,依据生活方式因子对信用卡消费群体进行聚类,并对各集群信用卡消费行为的差异性进行比较分析,然后运用多元回归分析工具建立了生活方式各因子与信用卡消费行为的回归方程,系统阐释了生活方式对信用卡消费行为的影响机制,最后就信用卡的生活方式营销提出了建议。 展开更多
关键词 生活方式 信用卡消费行为 生活方式营销
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北京大学生信用卡消费行为研究 被引量:1
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作者 何竹 傅慧芬 《现代市场营销》 2011年第1期7-13,共7页
本文以信用卡的“获得”、“使用”和“处理”三个阶段对信用卡消费行为进行了分析,同时从金钱态度、信用卡态度方面研究了其和信用卡消费行为间的关系。研究发现,金钱态度的“金钱与未来”因子与信用卡消费行为显著相关;信用卡态度越... 本文以信用卡的“获得”、“使用”和“处理”三个阶段对信用卡消费行为进行了分析,同时从金钱态度、信用卡态度方面研究了其和信用卡消费行为间的关系。研究发现,金钱态度的“金钱与未来”因子与信用卡消费行为显著相关;信用卡态度越是正面的个体,越倾向于使用信用卡的各项功能。 展开更多
关键词 信用卡消费行为 金钱态度 信用卡态度 经济文化因素
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