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基于目标信息量变化的自调整跟踪算法 被引量:1
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作者 金广智 石林锁 +1 位作者 滕明春 李建毅 《微计算机信息》 2012年第2期162-163,104,共3页
针对视频跟踪中的传统Mean-Shift方法不能有效跟踪尺度有明显变化的目标这一问题,将图像信息量度量理论引入到了算法之中,提出了一种自适应窗宽的改进Mean-Shift跟踪算法。该算法利用均值漂移矢量对目标位置进行预测,然后结合目标信息... 针对视频跟踪中的传统Mean-Shift方法不能有效跟踪尺度有明显变化的目标这一问题,将图像信息量度量理论引入到了算法之中,提出了一种自适应窗宽的改进Mean-Shift跟踪算法。该算法利用均值漂移矢量对目标位置进行预测,然后结合目标信息量的变化来自适应的调整跟踪窗的尺度,从而快速稳定的对目标进行定位跟踪。实验结果表明改进算法能较好适应目标的尺度变化,跟踪效果良好。 展开更多
关键词 目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 信息量变化 窗宽自调整
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一种改进的电磁环境复杂度定量评估方法 被引量:12
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作者 章季阳 王伦文 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期37-41,46,共6页
针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法。在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数。评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率。最后... 针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法。在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数。评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率。最后采用自适应神经模糊推理系统模型实现了电磁环境复杂度的定量评估。实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电磁环境复杂度 评估 信息量变化 自适应神经模糊推理系统
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