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新冠疫情数据可视化平台的设计与实现 被引量：3
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作者 李泽沁 巩如悦 宋秉键 《现代信息科技》 2023年第9期157-161,共5页
新型冠状病毒感染疫情数据高效率利用一直是值得研究的问题,到目前为止,还没有一个完美的可视化工具能满足医疗学科对疫情的要求。文章基于Django网络框架,借助ECharts完成疫情数据可视化处理和界面的交互功能,通过爬虫获取疫情数据并... 新型冠状病毒感染疫情数据高效率利用一直是值得研究的问题,到目前为止,还没有一个完美的可视化工具能满足医疗学科对疫情的要求。文章基于Django网络框架,借助ECharts完成疫情数据可视化处理和界面的交互功能,通过爬虫获取疫情数据并建立数据库,完成网页端可视化界面多元化疫情数据展示的构建,可视化内容涵盖各省市的确诊数、死亡数等,疫情数据可视化平台的搭建为广大人民群众和医疗从事人员了解疫情提供技术支持。 展开更多
关键词 信息采集与过滤 网络信息抽取 新型冠状病毒 可视化
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