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关于饱和D-最优设计的再商榷
被引量：
1
1
作者
王兴仁
申建波
刘小虎
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1535-1538,共4页
以试验误差理论为基础,通过误差类型和自由度的划分,论证回归设计的实质是通过增大信息矩阵A的行列式来减少模型误差,提高回归方程的拟合性,而与试验随机误差无关;至于能否对回归方程进行拟合性检验,则取决于是否有剩余自由度。饱和D—...
以试验误差理论为基础,通过误差类型和自由度的划分,论证回归设计的实质是通过增大信息矩阵A的行列式来减少模型误差,提高回归方程的拟合性,而与试验随机误差无关;至于能否对回归方程进行拟合性检验,则取决于是否有剩余自由度。饱和D—最优设计A的行列式最大,在给定回归模式和设置重复的条件下所需的试验处理数也最少,因而是最优设计。本文还结合肥料田间试验特点,对现代回归设计的农业应用进行了讨论。
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关键词
饱和D—最优设计
模型误差
信息
矩阵
行列式
肥料田间试验
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职称材料
题名
关于饱和D-最优设计的再商榷
被引量：
1
1
作者
王兴仁
申建波
刘小虎
机构
中国农业大学资源与环境学院
沈阳农业大学土地与环境学院
出处
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1535-1538,共4页
基金
农业部行业专项计划项目(200803029-01-02,200803030)
科技部重大基础研究“973”项目课题(973-2007CB109302)
国家科技支撑计划课题(2006BAD25B02)资助
文摘
以试验误差理论为基础,通过误差类型和自由度的划分,论证回归设计的实质是通过增大信息矩阵A的行列式来减少模型误差,提高回归方程的拟合性,而与试验随机误差无关;至于能否对回归方程进行拟合性检验,则取决于是否有剩余自由度。饱和D—最优设计A的行列式最大,在给定回归模式和设置重复的条件下所需的试验处理数也最少,因而是最优设计。本文还结合肥料田间试验特点,对现代回归设计的农业应用进行了讨论。
关键词
饱和D—最优设计
模型误差
信息
矩阵
行列式
肥料田间试验
Keywords
Saturated D-optimal design
regression design
model error
determinant of information matrix
fertilizer field experiment
分类号
S147.2 [农业科学—肥料学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于饱和D-最优设计的再商榷
王兴仁
申建波
刘小虎
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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