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题名基于改进的BP神经网络水源地水质安全预测
被引量：2
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作者
张萌
赵志怀
司宏宇
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
中国冶金地质总局第三地质勘查院
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出处
《水力发电》
北大核心
2017年第10期1-4,共4页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(2015021169)
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文摘
针对传统的BP神经网络未对影响因子进行筛选和筛选过程的主观性等问题,提出了改进的BP神经网络模型。选取山西省阳泉市地下水饮用水水源地的10个水质监测指标,进行Pearson相关分析得到相关系数;运用信息指标评价法对模拟因子进行筛选,得到最优的模拟因子,在明确BP神经网络的结构后,把最优模拟因子作为BP神经网络的输入样本,被模拟因子(水质状况综合指数)作为输出样本,建立水质预测模型。结果表明,预测的水质状况综合指数与实际值平均相对误差为3.80%,水质指数平均相对误差为0,较传统的BP神经网络模型精度高。
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关键词
水质安全预测
Pearson相关分析
信息指标评价法
BP神经网络
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Keywords
water quality safety forecasting
Pearson correlation analysis
information index evaluation method
BP neural network
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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