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基于信息熵的复杂机械系统非线性特征提取方法研究 被引量:18
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作者 谢平 杜义浩 黄双峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期135-137,共3页
复杂机械系统运行状态和特征参量往往具有较强的非线性和耦合性,运用信息熵定量评价方法实现系统状态参量的非线性特征提取。针对单一信号非线性特征提取问题,将小波包分解和奇异谱熵相结合,提出了多分辨率奇异谱熵模型,可实现信号不同... 复杂机械系统运行状态和特征参量往往具有较强的非线性和耦合性,运用信息熵定量评价方法实现系统状态参量的非线性特征提取。针对单一信号非线性特征提取问题,将小波包分解和奇异谱熵相结合,提出了多分辨率奇异谱熵模型,可实现信号不同频带内奇异特性的定量描述;针对多变量耦合复杂机械系统,建立了联合复杂度信息熵和信息传递指数模型,可分别描述多变量关联特征和信息传递特性。仿真实验验证了研究方法的有效性。 展开更多
关键词 信息 复杂机械系统 多分辨率奇异谱熵 复杂度信息 信息传递指数
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