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基于变分模态分解的采空区“三带”微震信号能量衰减规律
1
作者
贾宝新
郑克楠
周琳力
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期991-1002,共12页
为探明微震信号能量在采空区“三带”结构中的衰减规律,拟开展采空区覆岩相似模型试验,采集人工激发微震波经由采空区结构传播的微震信号,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)处理微震信号,获取各频率下模态分量。针...
为探明微震信号能量在采空区“三带”结构中的衰减规律,拟开展采空区覆岩相似模型试验,采集人工激发微震波经由采空区结构传播的微震信号,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)处理微震信号,获取各频率下模态分量。针对采空区微震信号在VMD下各模态分量中心频率与能量之间的关系展开分析。根据中心频率法确定微震信号最佳模态数量,并计算微震信号欠分解状态、最佳分解状态、过分解状态下各分量能量;对各震源下信号最佳分解状态时各模态分量能量与中心频率分布关系进行拟合,分析在“三带”结构中,微震信号不同传播状态下各结构层对信号能量影响作用。研究结果表明:(1)在VMD过程中,人工激发震动信号有效模态数量在6~11范围内,微震信号能量随模态数量变化明显。(2)采用幂函数可实现对微震信号模态能量与频率关系的拟合,且拟合状态良好(决定系数大于0.9),其中低频模态分量包含能量占信号总能量近50%;采用高斯函数可以拟合震源各分量能量在频域上的分布表现,拟合状态较好,且表现出高斯单峰特征。(3)微震信号穿越采空区“三带”结构,微震信号能量随震源位置与传感器距离增加而减小,同时信号能量随震源位置到达传感器穿越岩层数量增加而减小,信号能量在经由垮落带时,能量变化明显,相较于裂隙带和弯曲下沉带,垮落带对信号能量衰减作用明显。
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关键词
变分模态分解(VMD)
微震
信号
信号
频率
特征
信号
能量衰减
采空区“三带”结构
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职称材料
汽车发动机典型故障及诊断方法
被引量：
1
2
作者
槐元辉
杨京萍
《内燃机与配件》
2020年第6期170-171,共2页
对于汽车发动机故障诊断而言,最关键的一点在于信号故障特征的提取,直接决定汽车发动机故障诊断的准确度。汽车发动机内部结构非常复杂,且影响因素众多,导致目前尚无足够成熟和准确的故障诊断办法。鉴于上述理由,笔者将通过提取发动机...
对于汽车发动机故障诊断而言,最关键的一点在于信号故障特征的提取,直接决定汽车发动机故障诊断的准确度。汽车发动机内部结构非常复杂,且影响因素众多,导致目前尚无足够成熟和准确的故障诊断办法。鉴于上述理由,笔者将通过提取发动机的故障信号频率特征来对汽车发动机的故障及原因进行诊断,希望进一步提升汽车发动机诊断能力。
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关键词
汽车发动机
故障
信号
频率
特征
诊断
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职称材料
阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用
3
作者
涂水林
邬正义
吴正阳
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1599-1601,1609,共4页
论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为...
论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。
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关键词
摘要:论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱
信号
特征
提取中的工作原理和实现步骤
采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列
将被测强噪声背景下的多频微弱
信号
分别与不同
频率
的载波进行调制
生成多个差频均为0.01Hz的
信号
作为各对应随机共振单元的激励
信号
采用龙格一库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析
根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱
信号
中是否存在载波
频率
与差频值之和大小的
频率
分量
最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱
信号
的
频率
特征
向量
仿真结果表明
阵列调制随机共振在微弱
信号
特征
提取方面效果明显
具有很好的应用前景.关健词:阵列
调制随机共振
微弱
信号
特征
提取
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职称材料
题名
基于变分模态分解的采空区“三带”微震信号能量衰减规律
1
作者
贾宝新
郑克楠
周琳力
机构
辽宁工程技术大学土木工程学院
辽宁工程技术大学辽宁省矿山沉陷灾害防治重点实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期991-1002,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.51774173)
辽宁“百千万人才工程”培养经费(No.2021921023)。
文摘
为探明微震信号能量在采空区“三带”结构中的衰减规律,拟开展采空区覆岩相似模型试验,采集人工激发微震波经由采空区结构传播的微震信号,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)处理微震信号,获取各频率下模态分量。针对采空区微震信号在VMD下各模态分量中心频率与能量之间的关系展开分析。根据中心频率法确定微震信号最佳模态数量,并计算微震信号欠分解状态、最佳分解状态、过分解状态下各分量能量;对各震源下信号最佳分解状态时各模态分量能量与中心频率分布关系进行拟合,分析在“三带”结构中,微震信号不同传播状态下各结构层对信号能量影响作用。研究结果表明:(1)在VMD过程中,人工激发震动信号有效模态数量在6~11范围内,微震信号能量随模态数量变化明显。(2)采用幂函数可实现对微震信号模态能量与频率关系的拟合,且拟合状态良好(决定系数大于0.9),其中低频模态分量包含能量占信号总能量近50%;采用高斯函数可以拟合震源各分量能量在频域上的分布表现,拟合状态较好,且表现出高斯单峰特征。(3)微震信号穿越采空区“三带”结构,微震信号能量随震源位置与传感器距离增加而减小,同时信号能量随震源位置到达传感器穿越岩层数量增加而减小,信号能量在经由垮落带时,能量变化明显,相较于裂隙带和弯曲下沉带,垮落带对信号能量衰减作用明显。
关键词
变分模态分解(VMD)
微震
信号
信号
频率
特征
信号
能量衰减
采空区“三带”结构
Keywords
variational mode decomposition(VMD)
microseismic signal
signal frequency characteristics
signal energy attenuation
three-zone structure of goaf
分类号
TU451 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
汽车发动机典型故障及诊断方法
被引量：
1
2
作者
槐元辉
杨京萍
机构
昆明市机动车检验监管服务中心
昆明学院
出处
《内燃机与配件》
2020年第6期170-171,共2页
文摘
对于汽车发动机故障诊断而言,最关键的一点在于信号故障特征的提取,直接决定汽车发动机故障诊断的准确度。汽车发动机内部结构非常复杂,且影响因素众多,导致目前尚无足够成熟和准确的故障诊断办法。鉴于上述理由,笔者将通过提取发动机的故障信号频率特征来对汽车发动机的故障及原因进行诊断,希望进一步提升汽车发动机诊断能力。
关键词
汽车发动机
故障
信号
频率
特征
诊断
分类号
U472 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用
3
作者
涂水林
邬正义
吴正阳
机构
常熟理工学院物理与电子工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1599-1601,1609,共4页
基金
江苏省高校自然科学研究计划项目(10KJD510002)
文摘
论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。
关键词
摘要:论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱
信号
特征
提取中的工作原理和实现步骤
采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列
将被测强噪声背景下的多频微弱
信号
分别与不同
频率
的载波进行调制
生成多个差频均为0.01Hz的
信号
作为各对应随机共振单元的激励
信号
采用龙格一库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析
根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱
信号
中是否存在载波
频率
与差频值之和大小的
频率
分量
最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱
信号
的
频率
特征
向量
仿真结果表明
阵列调制随机共振在微弱
信号
特征
提取方面效果明显
具有很好的应用前景.关健词:阵列
调制随机共振
微弱
信号
特征
提取
Keywords
array
modulated stochastic resonance
weak signal
feature extraction
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分模态分解的采空区“三带”微震信号能量衰减规律
贾宝新
郑克楠
周琳力
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
汽车发动机典型故障及诊断方法
槐元辉
杨京萍
《内燃机与配件》
2020
1
下载PDF
职称材料
3
阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用
涂水林
邬正义
吴正阳
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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