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题名一种单源单站模式下空间无源定位新技术研究
被引量：5
- 1
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作者
王卓
王立志
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机构
空军工程大学理学院
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出处
《现代电子技术》
2011年第15期15-18,共4页
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文摘
提出了一种利用单个外辐射源与单一接收设备协同工作对空中运动目标无源定位的新方法。将ICA技术用于直达波和反射波的分离中,对分离后信号进行时间特征提取,以确定来波的到达时间差。分析了信号独立观测器的构成,并依此提出球面阵列接收天线的设计方案。
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关键词
单源单站模式
信号盲源分离
独立观测器
球面阵列天线
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Keywords
single source single base mode
blind signal separation
independent observer
spherical array-antenna
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于最小互信息原理的机械振动源分离研究
被引量：1
- 2
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作者
吴作伦
杨世锡
冯海涛
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机构
浙江科技学院
浙江大学
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出处
《机电工程》
CAS
2003年第5期44-46,共3页
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基金
浙江省自然科学基金(501004)
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文摘
盲源分离技术是近年来出现的一种先进的信号处理方法。该文推导了基于最小互信息原理的自然梯度法,用于机械振动信号源的分离。实验证明,该方法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
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关键词
机械振动
最小互信息原理
信号盲源分离
机械设备
故障诊断
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Keywords
mechanical vibration technique
blind separation of sources
natural gradient
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TB535
[理学—物理]
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题名基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建
被引量：1
- 3
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作者
李鹏
周明全
黎南杉
王学松
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机构
北京师范大学虚拟现实与可视化技术研究所
北京师范大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1376-1379,共4页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(60673100)
国家自然科学基金重点资助(60736008)
北京市自然科学基金重点资助项目(4081002)
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文摘
将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。
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关键词
卷积信号盲源分离
基于FDICA的盲源分离
小波多分辨率分析
歌曲数据库
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Keywords
convolutive signal blind source separation
FDICA-based blind source separation
wavelet multi-resolution analysis
song database
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名频域盲源分离的非圆信号推广
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作者
张和发
李立萍
胡元奎
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机构
华东电子工程研究所
电子科技大学电子工程学院
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出处
《航天电子对抗》
2013年第6期55-57,共3页
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文摘
作为盲源分离(BSS)问题的最有效解决方法之一,独立分量分析(ICA)算法可以分为时域和频域算法两类。将时域盲源分离的快速算法推广到频域,通过在频域中应用非圆信号的伪协方差矩阵,推导出一个新的固定点算法来解决线性瞬时混合的非圆信号盲源分离(BNSS)问题。仿真实验验证了该算法的有效性。
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关键词
独立分量分析(ICA)
盲源分离(BSS)
非圆信号盲源分离(BNSS)
傅里叶变换
固定点算法
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Keywords
independent component analysis （ICA）
blind source separation （BSS）
blind non-circular source separation （BNSS）
Fourier transformation
fixed-point algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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